西格玛分析工具应用统计技术

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1、分析(Analysis)基本概念分析工具各种图形的分析假设检验的理解0一、基本概念分析过程或体系以确定应用哪些方法来消除目前业绩与目标之间的差异应用统计技术来指导分析。1、分析阶段的作用采用严密、科学的分析工具进行定量或定性分析，最终筛选出关键影响因素x’s。只有筛选出关键x’s，改善阶段才会有的放矢。2、分析阶段的输入分析阶段的输入为测量阶段的输出。3、分析阶段的输出a.影响项目y的所有x’s分析阶段主要目标是发现影响项目Y的主要因素，但首先是要找出所有可能的因素，特别注意不能漏掉可能的影响因素。b.影响项目y的

2、关键少数x’s这是分析阶段的主要输出，它直接影响改善质量即项目成败。将关键少数因素和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标，也是6西格玛系统的核心技术之一。分析概述分析阶段概述1二、主要工具1、图形分析工具1）过程图分析(SIPOC)2）排列图分析3）时序图分析4）直方图分析5）因果图分析6）关系图分析7）失效模式和影响分析8）质量功能展开9）故障树分析分析工具2、验证分析工具1）假设检验2）方差分析3）相关和回归分析4）试验设计分析2[分析的目的]ParetoChart是将成为根本原因的因子按重要度陈列将少数核心

3、因子找出来，集中地展现操纵的要因是什么。(寻找重要要因)通过改善活动前/后的对比可以轻易的掌握成果。[什么时候使用?]特定的问题中原因或缺陷数多为解决问题定立初次解决课程或把握假定共同发生的原因时使用。一、柏拉图(ParetoChart)柏拉图柏拉图(ParetoChart)制作方法[Stat>QualityTools>ParetoChart]3[目的]为表示和把握特定的问题(效果/结果)中寄予的所有的可能的原因而使用。(导出根本原因(X’s)的非常有用的工具)[何时使用?]1)一般的TEAM问题或机会决定后需要掌

4、握原因时2)Brainstorming中把所有可能的原因进行整理3)发现为什么会发生问题时这个方法在所有Brainstorming过程中可以用一个技法使用。[特性要因图制订的阶段]1)将问题或希望的结果放入效果箱子中。2)讲给予结果影响的4种6个左右的核心原因放入群体原因箱子中。3)对核心原因中提问为什么会出现那样的原因对此的应答应从大到小详细记入。4)通过检讨要因补充重复或遗漏的内容。5)选定3-5个的重要原因用数据检证。二.特性要因图(Cause&EffectDiagram)特性要因图一般的范畴Producti

5、onProcessServiceProcessMachinesMethodsMaterialsManMeasurementEnvironmentPolicyProcedurePlantPeopleMeasurementEnvironment4[Stat>QualityTools>Cause-and-Effect]特性(问题)的名称原因的大的分支出现用Default表示5M1EMethod的详细要因出现特性要因图制作方法特性要因图5三.直方图(Histogram)用数字罗列的数据资料在分析阶段开始的提供的好的基础，对

6、Process不能进行直观的观察。利用多种的图例的分析就可以直观的观察这么数据的形态，产生了量变到质变的变化.。通过图形分析的效果可以给我们提供更多的有价值的信息.通过以上资料可以获得怎样的信息?怎么确认这批产品的好与坏?假设以下是某公司IQC对某批产品取样130测定的数据如下:直方图6直方图直方图的制作方法[Manip>Stack>StackColumn]先把多列数据堆积成1列数据[Graph>Histogram]从图象中我们可以看出这批产品都是围绕中心为5.9左右成正态分布有少量的产品偏离中心比较远7直方图作用

7、：因为实际上我们用同样的工程,同样的设备,同样的作业标准,同样的资料去做所做出的产品的品质会存在相当大的波动性，在这种情况下，要了解波动度的大小及其平均值？要怎样做才好呢？“直方图”就是在数据具有波动性的情况下，要想取得对全局了解用直方图就能一目了然地把这问题图表化处理的工具。产品在生产过程中地波动中有大量未知地，不能进行管理地原因，正是这些原因发生变化，才影响了结果。在这情况下，如使用直方图就能方便地掌握问题地实质。直方图使用方法：根据直方图地形态可以掌握工序中地异常，从稳定状态收集地数据应该成规则地山形状（如下

8、图），若不规则地状态，可根据形态发现问题所在。标准正态分布图象直方图8标准正态分布验证：[Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics]直方图此样品的盒子图P=0.058>0.05说明取样的样品呈正态分布判定取样数据是否呈正态分布的判定基准：当P值>=0.05时说明呈正态分布，当P值<=0.05说明呈非正