关于行列式计算的另类降阶法_邓勇

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1、第28卷第6期大学数学Vol.28,№.62012年12月COLLEGEMATHEMATICSDec.2012关于行列式计算的另类降阶法邓勇(喀什师范学院数学系,新疆喀什市844006)[摘要]由于二阶行列式的计算仅须求两对角线元素的乘积之差,所以计算非常简单.一般地,对高阶行列式求值,虽然可用Laplace展开公式或Gauss消去法,但是展开式会非常繁杂或计算量会很大.本文利用降阶原理,得到一种只需计算二阶行列式就可求出n(n≥3)阶方阵行列式值的另类方法.[关键词]行列式;计算;降阶;Laplace展开法;高斯消去

2、法[中图分类号]O151.21[文献标识码]C[文章编号]1672-1454(2012)06-0102-071研究背景众所周知,大量数学和物理学问题的解决常常都要归结到计算一个n阶行列式.可见,行列式理论是数值计算的一个非常重要的工具.利用对角线法则计算二阶或三阶行列式是容易的.但对高阶行列式(n≥3)来说,随着阶的增加,其手算的难度会逐渐增大,技巧性也会越来越强.在这种情况下,我们只能借助数学软件在计算机上实现行列式的求值.然而,对基础数学专业的大学生而言,我们更加关注他们对行列式理论的掌握和应用能力,而并非只会用计

3、算机计算行列式的结果.因此,寻求行列式计算的其他更多方法,将是很有意义的.传统的行列式手算方法多数采用Laplace展开定理和高斯消去法.其中Laplace展开的基本思路是将高阶行列式逐步降至三阶或二阶行列式,再用熟知的二阶或三阶行列式公式算出.使用Laplace展开式的麻烦是须经过多次的降阶,因此展开式相当繁复;高斯消去法的基本思路是用行列式的保值变换将其化简为上(下)三角形行列式,其值即为三角形行列式主对角元的乘积.除此之外,对于一些有明显结构特征的高阶行列式,我们可采取一些特殊的方法来计算.如范德蒙行列式、三对角

4、行列式、行(列)和相等的行列式等.但这些方法都不具有普遍性.基于此,本文将介绍行列式求值的一种另类方法,给出了这种方法的两种形式.其中第二降阶形式是对第一降阶形式的改进.由于这种降阶不同于Laplace展开降阶,因此我们称其为新降阶法.2算法程序新降阶法的算法程序是:对给定的n(≥3)阶方阵,按特定的降阶步骤逐步产生所需要的(n-1),(n-2),…,1阶方阵,最后此1阶方阵的元即为原给定方阵行列式的值.具体为2.1第一降阶形式.定义2.1设A为给定的n(≥3)阶方阵.删除A的首行和末行以及首列和末列后,得到的n-2[

5、1]阶方阵称为A的内阵,记作intA.第一降阶形式的算法步骤:[收稿日期]2011-07-13[基金项目]新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU2008I31)第6期邓勇:关于行列式计算的另类降阶法103(i)设A=(a)是一个n阶方阵.若其内阵intA包含零元,在不改变方阵行列式值的前提下,对Aij施行交换行或列的变换,目标是产生一个新方阵,使其内阵不含零元,仍以A表示此新方阵;(ii)计算由A的所有相邻元组成的2阶行列式,并将结果按规定顺序组成一个n-1阶方阵,记作B=(bij).即aijai,j+1bi

6、j=(i,j=1,…,n-1);ai+1,jai+1,j+1(iii)对B执行步骤(ii)的运算,可得一个n-2阶方阵C′=(c′),再将方阵C′的各个元分别除以Aij的内阵intA的对应元,并把此结果记为C.即C=(cij),其中c′ijbijbi,j+1cij=,c′ij=(i,j=1,…,n-2);ai+1,j+1bi+1,jbi+1,j+1(iv)把B看作新的A,把C看作新的B,且对C再返回步骤(iii)直到C为一个1阶方阵,其所含的元即为detA.注意,第一降阶形式的主要缺点在于不允许其内阵出现零元,且事先无

7、法判断.一旦发生这种情况,我们只能退回起点重新产生一个符合要求的新方阵.2112烄烌1-210例2.1设A=,求detA.13-1-1烆02-31烎烄-21烌解因为intA=不含零元,所以我们直接进入步骤(ii),得到的3阶方阵为3-1烆烎烄211112烌1-2-2110烄-53-2烌1-2-2110B==5-1-1.133-1-1-12-7-4烆烎133-1-1-1烆022-3-31烎对B再用步骤(iii),先算出2阶方阵烄-533-2烌5-1-1-1烄-10-5烌=,5-1-1-1-33-3烆烎烆2-7-7-4烎烄

8、-10-5烌烄-21烌接着以元对元的方式将“除以”intA=,可得-33-33-1烆烎烆烎烄-10/-2-5/1烌烄5-5烌C==.-33/3-3/-1-113烆烎烆烎烄5-5烌由步骤(iv),把B看作新的A,把C看作新的B,再回到步骤(iii),计算=-(40),立-113烆烎得C=-(40/-1)=(40),故detA=40.

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