关于西安工业大学未央校区本科学生电脑消费调查报告

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1、关于西安工业大学未央校区本科学生电脑消费调查报告一、调查内容分析1.调查对象的基本资料表1电脑消费的性别比例分布性别频数累积%男4953.26%女43100.00%　　　表2电脑消费的年级比例分布年级频数累积%13537.23%25292.55%3496.81%43100.00%2.大学生对电脑消费的总体情况表3电脑拥有比例分布有无电脑频数累积%有6771.28%无27100.00%3.关于电脑用途的分析表4电脑用途买电脑原因频数累积%娱乐3537.63%工作947.31%学习3989.25%其他1010

2、0.00%对于电脑的用途，较大部分的同学选择用其娱乐和学习。通过查询资料可帮助他们更多的了解和丰富专业与其他方面的知识技能，作为当代大学生这是很有必要的。但还有很大一部分同学会花费较多的时间选择上网聊天进行娱乐，由于大学时自主安排的时间较充裕，也有时间和精力允许他们上网，这一要素也构成了他们购买电脑的重要因素。因此，厂家可以在制作电脑时针对大学生做一些专门的技术处理来更好的迎合他们的消费需求。4.关于电脑品牌分析关于电脑品牌：对于使用电脑的同学来说，除有使用其他产品的同学外，联想最受欢迎独占鳌头，戴尔次之

3、，相比来说惠普、三星以及宏基、苹果的市场不够强大。总的来看，还是联想、华硕、戴尔、惠普占领了学校的市场，因此，这几个商家在学校获取效益的空间和利润都很大。5.关于学生所拥有的电脑类型分析由上图可知，在所有被调查人群中，大部分同学选择了购买笔记本，仅有很少的同学选择购买台式机。可见，笔记本凭借其自身方便携带的特点迎合了学生的购买需求，占领了较大的市场，受到广大同学的信赖。台式机也有其查询快捷的特点占领了一定的市场，总的来说，厂家可面对校园较大的生产笔记本电脑。6.关于电脑配置要求分析在电脑的性能方面，大部分

4、的同学看中电脑的CPU处理系统，可见，在电脑的整体系统构造中，CPU这一因素决不可忽视，对于一台成功的电脑来说，它的CPU绝对是很好的，因为它对电脑的操作及运行会起到中流砥柱的作用。所以，厂家要想有一个好的销售量和销售业绩首先必然要做好CPU。其次，其次电脑的显卡和内存会受到消费者的关注，最后，显示器受消费者关注程度较低，但也是不可忽视的一个重要方面。7.关于购买电脑首要考虑因素的分析在购买电脑时根据调查发现，大多数同学主要看中的是电脑的功能，这一要素占了54%的比例，其次是价格与品牌，购买时考虑到外观设

5、计与售后服务的同学所占的比重较小只占4%。所以，厂家在生产电脑时应集中要保证产品的性价功能良好，只有这一方面做好了，才能引起顾客的购买动机，在满足这一要素的基础之上，要合理的调节价格，这也会较大的影响电脑的销售状况。8.关于电脑价位的分析关于电脑的价位，有87%的同学选择购买3000-5000范围内的的电脑。这在电脑的市场价位中属于中等稍偏下的消费状况，由于学生实际经济条件的限制，目前只能购买此范围的电脑，因此，在这范围之内的电脑能够吸引学生的眼球和引起学生的购买欲望与动机，较适合学生的实际消费状况。所以

6、，商家可扩大生产集中向校园出售此类电脑，其前景很乐观9.关于电脑购买途径的分析高技术产品，应到可以信赖并信誉度较高的的场所购买比较适合，此之有28%位同学选择在数码广场购买，这是专门销售电子产品的中心，所以，广大顾客也会前去购买。由于国美苏宁等大卖场销售的产品较广泛，对产品的款式可能较齐全，所以也有一部分人去去这些大卖场购买。综述，商家还是因该集中在品牌专卖店与数码广场销售以及大卖场，同时适当在大卖场或通过网络等方式进行销售。10.关于个人月生活费和家庭月生活费相关性的的调查分析表5回归统计Multipl

7、eR0.747712569RSquare0.559074085AdjustedRSquare0.551057251标准误差582.1666606观测值57方差分析　dfSSMSFSignificanceF回归分析123635298.3423635298.3469.7382.34576E-11残差5518640491.14338918.0207总计5642275789.47　　　　Coefficients标准误差tStat　　Intercept572.072707388.467309336.46648701

8、830000.0959194040.0114861188.350898663　　根据调查统计的数据可知个人月生活费和家庭月生活费的相关系数是0.5591，因此人月生活费和家庭月生活费呈中度正相关。其次，根据F值可知F检验回归方程不显著。最后，我们根据上述数据可得出一元回归方程：Y=572.073+0.096X,所以说，当家庭月生活费每增加（减少）1元时时，个人与生活费也随之平均增加（减少）0.096元。二、总结我们采取整群抽样