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时间:2019-08-07
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1、SPSS作业关于影响收入因素的分析(T检验、变量分析)T-TestGroupStatisticsGenderNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanBeginningSalaryMale258$20,301.40$9,111.781$567.275Female216$13,091.97$2,935.599$199.742经SPSS17.0单样本t-test检验得,F等于105.969,t值为11.52,得双侧检验p值为0.000,远远小于a0.05,因此,我们有95%的把握拒绝零假设,即拒绝男性与女性初始工资均值无
2、差异的假设。由统计分析过程可知,因此,我们可以证实,不同性别间的是初始工资存在显著差异。RegressionModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.661a.436.435$12,833.5402.664b.441.439$12,788.694a.Predictors:(Constant),EducationalLevel(years)b.Predictors:(Constant),EducationalLevel(years),PreviousEx
3、perience(months)ANOVAcModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression6.018E1016.018E10365.381.000aResidual7.774E104721.647E8Total1.379E114732Regression6.088E1023.044E10186.132.000bResidual7.703E104711.636E8Total1.379E11473a.Predictors:(Constant),EducationalLevel(years)b.Pr
4、edictors:(Constant),EducationalLevel(years),PreviousExperience(months)c.DependentVariable:CurrentSalaryCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-18331.1782821.912-6.496.000EducationalLevel(years)3909.907204.547.661
5、19.115.0002(Constant)-20978.3043087.258-6.795.000EducationalLevel(years)4020.343210.650.67919.085.000PreviousExperience(months)12.0715.810.0742.078.038a.DependentVariable:CurrentSalary在此多元回归方程中,以当前工资为因变量,教育年限、工作经验、工龄为自变量,所做变量分析得:教育水平是三个自变量中作用幅度最大的,工作经验次之。
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