关于影响收入因素的分析(T检验、变量分析)

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1、SPSS作业关于影响收入因素的分析（T检验、变量分析）T-TestGroupStatisticsGenderNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanBeginningSalaryMale258$20,301.40$9,111.781$567.275Female216$13,091.97$2,935.599$199.742经SPSS17.0单样本t-test检验得，F等于105.969，t值为11.52，得双侧检验p值为0.000，远远小于a0.05，因此，我们有95%的把握拒绝零假设，即拒绝男性与女性初始工资均值无

2、差异的假设。由统计分析过程可知，因此，我们可以证实，不同性别间的是初始工资存在显著差异。RegressionModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.661a.436.435$12,833.5402.664b.441.439$12,788.694a.Predictors:(Constant),EducationalLevel(years)b.Predictors:(Constant),EducationalLevel(years),PreviousEx

3、perience(months)ANOVAcModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression6.018E1016.018E10365.381.000aResidual7.774E104721.647E8Total1.379E114732Regression6.088E1023.044E10186.132.000bResidual7.703E104711.636E8Total1.379E11473a.Predictors:(Constant),EducationalLevel(years)b.Pr

4、edictors:(Constant),EducationalLevel(years),PreviousExperience(months)c.DependentVariable:CurrentSalaryCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-18331.1782821.912-6.496.000EducationalLevel(years)3909.907204.547.661

5、19.115.0002(Constant)-20978.3043087.258-6.795.000EducationalLevel(years)4020.343210.650.67919.085.000PreviousExperience(months)12.0715.810.0742.078.038a.DependentVariable:CurrentSalary在此多元回归方程中，以当前工资为因变量，教育年限、工作经验、工龄为自变量，所做变量分析得：教育水平是三个自变量中作用幅度最大的，工作经验次之。