02第二章 油藏地质模型的建立

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1、第二章油藏地质模型的建立1概念模型静态模型预测模型针对某一种沉积类型或成因类型的储层,把它具代表性的储层特征抽象出来加以典型化和概念化,建立一个对这类储层在研究地区内具有普遍代表意义的储层地质模型。针对某一具体油田(或开发区)的一个(或一套)储层,将其储层特征在三维空间的变化和分布如实地加以描述而建立的模型,即为该油田、该储层的静态模型。预测模型是对控制点间及以外地区的储层参数能做一定精度的内插或外推(预测)所建立的模型。第一节油藏模型概述234第二节层组划分对比及储层结构模型含油层系油层组砂层组小层单层56小层对比图7以储层类型

2、和井网密度为函数的碎屑岩储层结构模型89第三节构造及断裂系统研究及微构造模型01011三.以地震资料为主的构造及断裂系统精细解释原始地震资料“三高”重处理井位坐标和井斜资料钻井、测井和VSP资料层位标定过井剖面解释基干剖面解释全区剖面解释测线闭合校正断点平面组合完善断裂系统等T0图制作等深度构造图构造模型12地震资料的目标处理:小波高分辨处理前后频谱分布图13层位标定1415剖面解释16等T0图—等深度图—等海拔图的编制1718四.以钻井资料为主的构造研究191必备的基础资料—井位坐标、井斜2绘制纵、横剖面图202122233、构

3、造发育剖面图244、构造图的编制25第三节沉积微相研究及微相分布模式沉积时间单元单井相分析岩石相指一次或两次沉积事件中沉积的地层,是地质等时面之间沉积的地层,是时空上的统一体。岩性、层序、颜色、沉积构造、含油产状、物性韵律、确定沉积相、亚相及微相类型。是以岩石结构特征为主反映微相砂体形成过程中的古水动力条件。2627测井相利用测井曲线形态—沉积相分析从定性角度SP、GR曲线的不同形态反映不同的沉积微相从定量角度反映沉积环境特征的一套储层参数的集总282930五.剖面相31测井相方法测井岩石相方法人工神经网络方法Bayes判别函数法

4、六.沉积相(微相)的平面展布3233Walker:相模式是一个特定沉积环境的全面概括。其描述至少可用于以下四个方面:1、对于比较的目的来说,它必须起一个标准的作用2、对于进一步观察来说,他必须起提纲和指南作用3、对于新区,它必须起预测作用4、对于所代表的环境和系统的水动力等解释来说,它必须起一个基础的作用。七.相模式3435一、成岩作用指沉积物从沉积—遭受变质作用或风化作用之前所发生的各种物理化学及生物化学变化,它对储集层孔隙的形成、演化、保存、破坏起重要的作用。第四节储层成岩作用研究及成岩模式361、使储集性变好的成岩作用A、溶

5、解作用B、溶蚀作用C、成岩收缩作用D、碳酸盐岩白云化作用(碳岩—白云岩复杂的地质过程、晶粒增大、岩性变疏松—Ф、K增大)2、使储集性变差的成岩作用机械压实作用胶结作用化学压溶作用交代作用重结晶作用二、成岩作用对储集物性的影响3738394041三、成岩储集相指影响储层性质的某种或某几种成岩作用及其特有的储集空间的组合。A相:不稳定组分中一强溶解次生孔隙成岩储集相B相:强胶结中一强溶解残余粒间孔成岩--储集相C相:碳酸盐胶结成岩储集相D相:早期硬石膏胶结成岩储集相其中:A相储集性最好B相储集性较好C相储集性次之(中等)D相储集性最差

6、,为非有效储层42冷东-雷家地区沙一、二段成岩储集相孔隙演化图沙一、二段A成岩储集相孔隙演化图石英+长石+岩屑沙一、二段C成岩储集相孔隙演化图不稳定矿物溶解和原生裂缝粘土矿物溶解石英+长石+岩屑不稳定矿物溶解1111111111111111111111原生孔隙原生孔隙43指沉积物在埋藏过程中所经历的特定的成岩史和孔隙演化史。四、成岩模式44第五节储层参数研究与储层非均质模型一、研究储层参数的测井方法(一)测井资料数据标准化1、目的—使测井资料在全油田范围内具有统一的刻度,以保证测井资料及所计算的储层参数具有较高的精度和可比性。2、

7、标准层段的选择a与研究层段相邻或在其中;b岩性稳定;c电性特征明显易辩;d不受ф、不整合、断层等因数的影响的非渗透层;3、标准化的方法a直方图校正法;b重叠图校正法;c均值校正法;d趋势面分析法。45RT等值线图46RT趋势面图47RT残差图48LogRT等值线图49LogRT趋势面图50LogRT残差图51LogRT校正值图52AC趋势面图53AC等值线图54AC残差图55AC趋势面图56AC等值线图57AC残差图58岩性物性含油性电性(二)关键井四性关系研究596061相控储层参数测井解释模型(三)测井解释模型的建立孔6263

8、646566676869707172(一)宽带约束反演提高了薄层的识别能力(二)人工神经网络储层横向预测1、时窗的选择2、特征参数的选择分别选择出油井及无油井旁地震道参数。3、样本的建立4、样本的检验二、研究储层参数的地震方法73747576777

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