stata-误差修正模型讲解

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1、误差修正模型:如果用两个变量,人均消费y和人均收入x(从格林的数据获得)来研究误差修正模型。令z=(yx)’,则模型为:其中,如果令,即滞后项为1,则模型为实际上为两个方程的估计:用ols命令做出的结果:gent=_ntssetttimevariable:t,1to204genly=L.y(1missingvaluegenerated)genlx=L.x(1missingvaluegenerated)regD.ylylxD.lyD.lxSource

2、SSdfMSNumberofobs=202-------------+-----------------

3、-------------F(4,197)=21.07Model

4、37251.252549312.81313Prob>F=0.0000Residual

5、87073.3154197441.996525R-squared=0.2996-------------+------------------------------AdjR-squared=0.2854Total

6、124324.568201618.530189RootMSE=21.024----------------------------------------------------------

7、--------------------D.y

8、Coef.Std.Err.tP>

9、t

10、[95%Conf.Interval]-------------+----------------------------------------------------------------ly

11、.0417242.01875532.220.027.0047371.0787112lx

12、-.0318574.0171217-1.860.064-.0656228.001908ly

13、D1.

14、.1093189.0823681.330.186-.0531173.2717552lx

15、

16、D1.

17、.0792758.05669661.400.164-.0325344.1910861_cons

18、2.5335043.7571580.670.501-4.8759099.942916这是的回归结果,其中=2.5335,b11=0.04172,b12=-0.03186,p11=0.10932,p12=0.07928同理可得的回归结果,见下regD.xlylxD.lyD.lxSource

19、SSdfMSNumberofobs=202-------------+------------------------------F(4,197)=11.18Mo

20、del

21、36530.279549132.56988Prob>F=0.0000Residual

22、160879.676197816.648101R-squared=0.1850-------------+------------------------------AdjR-squared=0.1685Total

23、197409.955201982.139082RootMSE=28.577------------------------------------------------------------------------------D.x

24、Coef.

25、Std.Err.tP>

26、t

27、[95%Conf.Interval]-------------+----------------------------------------------------------------ly

28、.037608.02549371.480.142-.0126676.0878836lx

29、-.0307729.0232732-1.320.188-.0766694.0151237ly

30、D1.

31、.4149475.1119613.710.000.1941517.6357434lx

32、D1.

33、-.1812014.0770664-2.350.

34、020-.3331825-.0292203_cons

35、11.201865.107022.190.0291.13041921.27331如果用vec命令vecyx,piVectorerror-correctionmodelSample:3-204No.ofobs=202AIC=18.29975Loglikelihood=-1839.275HQIC=18.35939Det(Sigma_ml)=277863.4SBIC=18.44715EquationParmsRMSER-sqchi2P>chi2-------------------------------

36、---------------------------------D_y420.97060.6

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