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时间：2019-08-06
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1、第四章线性回归模型的应用§4－1典型的非线性模型及处理方法§4－2虚拟变量§4－3分段线性回归§4－4实证分析§4－1典型的非线性模型及处理方法我们介绍一类非线性回归模型。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型。⑴指数函数模型⑵对数函数模型⑶幂函数模型⑷双曲线函数模型⑸多项式方程模型另一种多项式方程的表达形式是Cobb-Douglas生产函数回归方程中的变量通常在一个连续区间上取。但是
2、，有时希望用一个或多个只取两个值的自变量，这样可以设立一个虚拟变量。例如：一个公司采用两台机器生产。假设两台机器的产出都服从正态分布，具有不同的期望和相同的方差。§4－2虚拟变量§4－3分段线性回归§4－4实证分析实例3:城镇居民人均收入差异分析本章结束
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