非线性回归分析及回归诊断基础

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1、第10章非线性回归分析及回归诊断基础非线性回归分析二值响应模型——使用probit命令角点解模型——Tobit命令的使用方法样本选择模型——heckman命令的使用方法二值响应模型——使用probit命令问题：女性就业问题与前面的研究不同，这次我们关心的不再是教育、经验、经验的平方等变量对工资的作用，转而关心这些变量对女性选择工作与否的概率的影响。我们将使用inlfnwifeinceducexperexpersqagekidslt6kidsge6这些变量，用probit命令估计教育、经验、经验平方、年龄、非女性的家庭收入、小于6岁孩子的个数、6到18岁孩子的个

2、数对女性就业与否的概率的作用。数据集：mroz.dta我们要估计的方程是：命令probitdepvar[indepvars]在我们的问题中probitinlfnwifeinceducexperexpersqagekidslt6kidsge6角点解模型——Tobit命令的使用方法问题：已婚女性的工作小时研究正如我们已经为读者介绍过的，已婚女性并不都有工作。而且尽管女性的工作时间可以取任意正值，但有很大一部分女性的工作小时为零。这就是我们为什么将这个问题看做角点解模型并使用tobit命令解决的原因。我们这里关心的是，教育（educ）、经验（exper）、经验的平方

3、（expersq）、年龄（age）、小于6岁孩子的个数（kidslt6）、6到18岁孩子的个数（kidsge6）、除女性外的家庭收入（nwifeinc）对女性工作的时间的影响。由于角点解的原故，用普通最小二乘法（ols）得出的结果是不一致的。数据集：mroz.dta命令tobitdepvar[indepvars]ll[(#)]ul[(#)]在我们的问题中tobithoursnwifeinceducexperexpersqagekidslt6kidsge6,ll(0)样本选择模型——heckman命令的使用方法问题：已婚女性的教育回报我们在这里有两个方程：一个是

4、待估的教育回报的线性方程，另一个是用来表示我们对样本选择的方程，即女性是否在劳动力市场上的方程。数据集：MROZ.DTA命令heckmandepvar[indepvars],select(depvar_s=varlist_s)[twostep]在我们的问题中heckmanlwageeducexperexpersq,select(inlf=educexperexpersqnwifeincagekidslt6kidsge6)twostep本章结束，谢谢观看！10