BP神经网络在电力企业客户信用评价的应用

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1、竺兰./BP神经网络在电力企业客户信用评价的应用沈新平.郑会(1.广东省肇庆供电局,肇庆526060;2.中山大学计算科学与计算机应用研究所,广州510275)摘要:针对电力企业客户的信用评价问题,提出一个简单实用的BP神经网络信用评价建模方法。该方法首先采用主成分因子分析方法进行信用评价指标的选取,然后应用k-meads聚类方法确定信用评价的等级,以此建立BP神经网络信用评价模型。通过实验证明.该BP神经网络信用评价建模方法具有简单实用和高效可靠等优点。关键词:电力企业客户;信用评价;k-meads聚类分析;BP神经网络0引言S=Al1ll’+⋯

2、+A+D2电力客户拖欠电费的原因是多方面的.多数是由z。’仃l⋯0于受经济环境影响造成本身的财务条件变化如破产=(l一,、/fm+●●●或资金被套牢等所致[1],也有恶意拖欠电费的情况。供2x/XT,0⋯叮p电企业寻求降低拖欠电费风险的途径.一直是企业经=A+营管理最重要的课题在目前无法全面取消电能交易IA=、/一,=()为p阵;赊销方式的情况下.对电力客户进行信用分类和欠费风险预警.缩小风险管理范围.有针对性地对电力客其中{厂(1’2’...,p)户采取管理措施或技术措施.是目前解决拖欠电费问公式(1)给出的A和D便是因子模型的一个解。题的一条较

3、佳途径载荷阵A中的第j列(即第j个公因子Fj在X上的载1基于主成分分析的指标选取荷)和x的第i个主分量的系数相差一个倍数、/1.1财务分析指标与实验数据0=1,2,⋯,m)。定义公式(1)给出的解为因子模型的站在财务分析角度选择的企业信用评价指标.应主成分解反映企业的盈利能力、偿债能力和经营能力由于财公因子个数m的确定方法一般有两种.一是根务指标的关联性和资料来源的原因.本文选取营业周据实际问题的意义或专业理论知识确定:二是用确定期(Yyzq)、净资产增长率(J2czZ1)、资产所得率sd1)、股主成分个数的原则.选择满足下列不等式的最小整东权益收

4、益率(Gdqysyl1(非上市公司则用净资产收益数,即为in的值。本文选用Po=0.8。率代替)、、速动比率(Sdb1)1)2及流动比率(Mb1)等六个A≥最基本的财务指标进行主成分分析.并选择某地I+⋯+A+⋯+A。‘”现2006年32家企业的财务指标数据作为本文的实验使用SAS9.0工具进行因子分析.根据方差累计代数据,如表1所示。贡献率≥80%的准则,选择前三个因子作为主因子,计1.2主成分因子分析方法与计算结果分别记作:Factorl,Factor2和Factor3。求得各指标对算设样本协差阵S的特征值为A≥A≥⋯≥A≥应的主因子如表2所示

5、。机^0,相应单位正交特征向量为l一,l。。当最后p—m个特总征值较小时,则S可近似地分解为:第三_-收稿日期:2009—06—08修稿日期:2009—07—10-_作者简介:沈新平(1971-)。工程师,硕士,研究方向为电气工程、电力市场期vMODERNCOMPUTER2oo9.7囝\\竺竺2基于k-means聚类分析的信用评价等级表132家企业六项基本财务指标数据,2-meam聚类分析算法2345BT89m雠鬻譬雀誊戮g黔i.1kk鬟鞠懿溱溺醚≥瑟≤黧裁彬i≈鞲黼§硪i剐鲥焖隅麓誉632.7466霾蛾l203.975.67s711.207820

6、9304I.24750对Factorl、Factor2和Factor3进行相关性检验的鬟∥g263.98571.7669.89I12470.5399.71510i譬128.313616.37961457711901195550.9189结果.可以将它们看作是相互独立的,从而可以使用§◇l120.09959.40516.17941074I.39731.021310.6008—ii∥i205.66取.935420.510.94240.026823聚类分析。kmeans聚类分析算法:纂配i13250888.518613.128215.81.34960.8

7、685(1)从n个样本数据中任意选择C个0样0本作为初0—篓耄羹鬟1174.275l2.61883.71.19990.93031咱叼咄加.7243叼加囊糕骥175.2589233弱2.42181.17640.7804始聚类中心。对所剩余样本。则根据最短距离的原则蕊∽i13l606610.76647.955913.71.1239O.7364分别将它们分配给与其距离最短的(聚类中心所代表——7296361778558—冀鬟麟i1.967522.021.3110.8634i缒i328007111296226610.941.17190.2379的)聚类;0

8、00吨吨吨吨吣鍪嫒i739417143l品56.825617.021.07110.804吨吨i黟i170.73462201

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