2016暑期综合实训编程实验问题

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1、综合编程实验问题第一章常微分方程问题求解第1节ODE45求解初值问题1.基于数学建模中的传染病模型,应用ODE45求解传染病SIR问题,在同一图中画出i(t)和s(t)随t变化的曲线。对于不同的初始条件,在相平面中画出三条相轨线。2.基于数学建模中的种群竞争模型,种群依存模型和食饵捕食模型,应用ODE45求解模型,在时间空间和相平面上画出种群变化的图像,分析稳定点的稳定性。第2节编程计算ODE初值问题1。编一个用Euler方法解的程序,使之使用于任意右端函数,任意步长和任意区间。用分别计算初值问题在结点打印出问题的精

2、确解(真解为。计算近近似解、绝对误差、相对误差、先验误差界,分析输出结果(这与获得输出结果同样重要)2.编一个与上题同样要求的改进Euler法的计算程序,的初值用Euler方法提供,迭代步数为输入参数。用它求解上题的问题,并将两个绍果加以比较。3。编一个程序用Taylor级数法求解问题取Taylor级数法的截断误差为,即要用的值[提示:可用一个简单的递推公式来获得4。用四阶古典方法(或其他精度不低于四阶的方法),对时的标准正态分布函数产生一张在之间的80个等距结点(即)处的函数值表。[提示:寻找一个以为解的初值问题]

3、。5。(一个“刚性”的微分方程)用四阶方法解初值问题:取。每隔8步打印出数值解与真解的值(),画出它们的大致图象,并对产生的结果作出解释。[提示:当初值时,方程的真解为]6.分别用Adams二步和四步外插公式,用求解。将计算结果与真解进行比较,并对所产生的现象进行理论分析。7。用Adams二步内插公式预测、Adams四步外插公式校正一次的预-校算法重新求解上题的方程、将结果与上题作比较.并解释产生差异的原因。8。对(1.3)式所示的Lotka-Volterra“弱肉强食’模型,令,,即(l)取,用任过一种精度不低于三

4、阶的办法求解,要求结果至少有三位有效数字。作出的图像及关于的图像。(2)对解这同一个模型.分别画出关于的函数图象。(3)讨论所获得的结果并分析原因。[提示:注意平面上的点(3,2)、它被称为平衡点)第3节常微分方程边值问题1.调用函数bvp4c求解MATLAB的的5个例子,分析把高阶方程变为等价的一阶方程组的方法,剖析程序,总结编程求解过程。2.取和,计算以下两点边值问题的差分解,并与精确解比较(1),精确解:(2),精确解:精确解:。(3),精确解:并分析差分解与精确解的误差之所以会有些大有此小的原因。§5数值方法

5、(英文版)习题和实验项目(ODE数值解,9.1.3习题)16.考虑一阶微分方程证明:一般解可用两个特殊积分求出。首先定义如下:然后,定义为提示:对乘积求导。17.考虑放射物的衰减。如果是t时刻放射物的量,则将逐渐减少。实验表明,的变化率与未衰减物质的量成正比。于是放射物衰减的初值问题为(a)证明其解为。(b)放射物质的半衰期是初始物质衰减一半所需的时间,14C的半衰期是5730年。请给出求t时刻14C的量的公式。提示:求k使得.(c)分析一块木头后知,其中的14C的量是树木活着时的0.712,该木头样本的年代有多久?

6、(d)在某个时刻,一种放射物质的量为10mg,23s之后,该物质只剩1mgg。该物质的半衰期为多少t在习题18和习题19中,推导初值问题的方程并求解。18·一个新的职业足球联赛的年度售票量计划以正比于t时刻的销售量和上限3亿美元之差的速度增长。假设最初的年售票量为0美元,并且必须在3年后达到4000万美元(否则联赛取消)。基于这些假设,年销售量需要多久能达到2200万美元?19.一个新图书馆的内部容量为5百万立方英尺。通风系统以每分钟4.5万立方英尺的速度引入新鲜空气。在通风系统打开之前,图书馆内部的二氧化碳和外面新

7、鲜空气中的二氧化碳量分别为0.4%和0.5%。求通风系统打开2小时之后图书馆中的二氧化碳百分比.9.2欧拉方法7.汪明当用欧拉方法求解上的初值问题时,结果为,它是逼近区间上的定积分的黎曼(Riemann)和。8.说明欧拉方法不能求初值问题:的近似解。证明你的结论,其中遇到了什么困难?9.能用欧拉方法求解[0,3]上的初值问题吗?提示:精确解为。p-7·指数种群增长。某一种群以正比于当前数量的速度增长,且遵循[O,5]上的初值问题(a)应用公式(10),求出y(5)的欧拉逼近,步长为h=1,h=1/12和h=1/360

8、.(b)(a)中当h趋下0时的极限是什么?p-8.一名跳伞运动员自飞机上跳下,降落伞打开之前的空气阻力正比于(v为速度)。设时间区间为[O,6],向下方向的微分方程为用欧拉方法和h=0.05估计中v(6)的值。p-9.流行病模型。流行病的数学模型描述如下:设有L个成员的构成的群落,其中有P个感染个体,Q为未感染个体。令)表示时刻t感染个体的数量

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