广药统计学简答

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1、简述众数、中位数和均值的特点及应用场合众数：不受极端值影响、具有不惟一性、数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用中位数：不受极端值影响、数据分布偏斜程度较大时应用平均数：易受极端值影响、数学性质优良、数据对称分布或接近对称分布时应用简述用excel进行回归的具体步骤，写出excel输出的回归结果包括几个部分第1步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】选项第3步：在分析工具中选择【回归】，选择【确定】第4步：当对话框出现时在【Y值输入区域】设置框内键入Y的数据区域在【X值输入区域】设置框内键入X的数据区域在【置信度】选

2、项中给出所需的数值在【输出选项】中选择输出区域在【残差】分析选项中选择所需的选项写出用excel进行方差分析的操作步骤第1步：选择【工具】下拉菜单，选择【数据分析】选项第2步：在分析工具中选择【单因素方差分析】，选择【确定】第3步：当对话框出现时在【输入区域】方框内输入数据单元格在【α】方框输入题目所需提示的α在【置信度】选项中给出所需的数值在【输出选项】中选择输出区域回归分析主要解决哪些方面的问题？1.从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系；2.对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找

3、出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；3.利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计与预测另一个变量的值，并给出可靠程度；季节指数的计算的基本步骤1.计算移动平均值，并将其结果进行“中心化”处理。将移动平均的结果再进行一次2项的移动平均，即得出“中心化移动平均值”（CMA）2.计算移动平均的比值，也称为季节比率，将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后再计算出各比值的季度(或月份)平均值，即季节指数3.季节指数调整，各季节指数的平均数应等于1或100%，若根据第2步计算的季节比率的平均值不等于1时，则需要进

4、行调整。具体方法是：将第2步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值什么是季节指数，它起到什么作用，举一个例子说明1刻画序列在一个年度内各月或季的典型季节特征2以其平均数等于100%为条件而构成3反映某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小4如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%5季节变动的程度是根据各季节指数与其平均数(100%)的偏差程度来测定例子：在市场销售中，一些商品如电风扇、冷饮、四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡季和旺季,回归分析中误差项与残差项的区别与联系1.误差项e是随机变量2.反

5、映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响，是不能由x和y之间的线性关系所解释的变异性3.残差定义为4.联系为可以用残差的代数式来估计误差项写出判定系数的计算公式，并说明判定系数的意义？1.回归平方和占总误差平方和的比例2.反映回归直线的拟合程度3.取值范围在[0,1]之间4.R²®1，说明回归方程拟合的越好；R²®0，说明回归方程拟合的越差5.判定系数等于相关系数的平方请根据你的了解，写出1个误用统计学方法的例子，并说明应该如何正确应用方法？比如用平均工资代表某一地区的典型收入，平均房价代表某一地区的典型房价。简述

6、样本容量与置信水平、总体方差、估计误差的关系由公式可知，样本容量与置信水平成正比关系，与总体方差成正比关系，与估计误差成反比关系什么是统计量？举例说明统计量是一个样本的函数，用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一个量，例如样本均值、样本方差等简述描述数据分布离散程度的指标有哪些？写出其计算式1）异众比率,公式为2）四分位差Qd=QU-QL3）方差和标准差简述什么是标准分数，它有哪些特点？标准分数:对某一个值在一组数据中相对位置的度量。特点：z分数只是将原始数据进行了线性变换，它并没有改变一个数据在该组数

7、据中的位置，也没有改变该组数分布的形状，而只是使该组数据均值为0，标准差为1写出假设检验的基本步骤1.提出假设2.确定适当的检验统计量3.规定显著性水平a4.计算检验统计量的值5.作出统计决策写出教材中估计的多元回归方程的通式、多元回归的线性关系检验的假设、多元回归的系数检验的假设多元回归方程的通式：线性关系的检验的假设：H0：b1=b2=¼=bk=0线性关系不显著H1：b1，b2，¼bk至少有一个不等于0系数检验的假设：H0：bi=0(自变量xi与因变量y没有线性关系)H1：bi¹0(自变量xi与因变量y有线性关系)什么是

8、方差分析？简述方差分析的基本思想和原理。1.平方和除以相应的自由度2.若原假设成立，组间均方与组内均方的数值就应该很接近，它们的比值就会接近13.若原假设不成立，组间均方会大于组内均方，它们之间的比值就会大于14.当这个比值大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异，即自变量对因变