生物统计学 (2)

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1、生物统计学名词解释：1.生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。2.总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体；3.个体：组成总体的基本单元称为个体；4.样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本；5.样本容量：样本中所包含的个体数目称为样本容量。6.集中性：资料中的观测值从某一数值为中心而分布的性质。7.离散性：是变量有差离中心分散变异的性质。8.变量（变数）：指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。9.常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通

2、常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。10.参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；11.统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用拉丁字母表示统计数，例如用表示样本平均数，用S表示样本标准差。12.效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。13.互作（连应）：是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。14.准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性

3、状的观测值与其真值接近的程度。15.精确性：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。16.随机误差（抽样误差）：这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差越小，试验精确性越高。17.系统误差（片面误差）：这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。18.试验误差：在试验过程中，由于试验条件及人为的一些因素而造成的试验结果与真实值之间的偏差，来源于试验材料固有的差异和外界因素（

4、管理措施、试验条件等）。19.数量性状：是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。20.质量性状：是指能观察到而不能直接测量的性状21.次数资料：由质量性状量化得来的资料叫做次数资料。22.试验：是对已有的或没有的事物加以处理的方法。23.大数定律：是概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律的总称。主要内容：样本容量越大，样本统计数与总体参数之差越小。24.泊松分布：是一种可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀有事件的概率分布，也是一种离散型随机变量的分布。25.假设检验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种

5、彼此对立的假设，然后由样本的实际原理，经过一定的计算，7作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。1.自由度：在统计上指样本内独立而能自由变动的离均差的个数。2.成组数据：如果两个样本的各个变量是从各自总体中随机抽取的，两个样本之间的变量没有任何关联，即两个抽样样本彼此独立，则不论两样本的容量是否相同，所得数据皆为成组数据。3.成对数据：将性质相同的两个样本（供试单位）配偶成对，每一对除随机地给予不同处理外，其他试验条件应尽量一致，以检验处理的效果，所得的观测值称为成对数据。4.成组资料：相比较两个样本的各个变量不存在一一对应关系，两个样本容量可以相等，也可以不相等。（非配对资料）5.

6、成对资料：相比较两个样本的各个变量存在一一对应关系，两个样本容量是相等的。（配对资料）6.第一类错误：由于二项总体的百分数（频率）是由某一属性的个体计算来的整数，所以是离散型的。当样本不太大时，把它当作连续型的近似正态总体来处理，结果会有些出入，容易发生第一类错误。7.α错误（I型错误、弃真错误）：如果H0正确，测验结果却否定H0（α=0.05易犯α错误，接受区域小，否定H0，接受区域大）8.β错误（II型错误、纳伪错误）：如果H0不正确，测验结果却接受H0（α易犯β错误，接受区域大，否定H0，接受区域小）9.χ2检验：对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作

7、的假设检验，即根据样本的频数分布来推断总体的分布。χ2检验就是统计样本的实际观测值与理论推算值之间的偏离程度。10.适合性检验（吻合度检验）：指测验观察的实际次数与某种理论次数是否相符的测验。11.独立性检验：研究两个计数资料间是否互相独立的测验【H0：独立（不相关）HA：不独立（相关）】12.同质性检验：在连续型资料的假设检验中，对一个样本方差的同质性检验，也需进行χ2检验。13.方差分析：又叫变量分析，它是用以检验两