概率统计复习重点与考试内容

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1、《概率统计》复习重点与考试内容一、随机事件及概率（第一章）（25%左右）1、事件的关系、运算及表示。2、古典概率的计算3、概率的性质与运算：（1）加法；（2）减法；（3）条件概率与乘法公式；（4）全概率公式与贝叶斯公式。4、事件的独立性。二、一维随机变量及其分布（第二章、第四章部分）（25%左右）a)离散型随机变量：求（1）分布律；（2）数学期望与方差。b)连续型随机变量：已知分布函数（或密度函数），求（1）系数；（2）密度函数（或分布函数）；（3）概率；（4）数学期望与方差。c)六个常见分布：0—

2、1分布，二项分布，泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布。d)简单的连续型随机变量函数的概率分布。三、多维随机函数娈量及其分布（第三章、第四章部分）（20%左右）a)二维离散型随机变量：求（1）（X，Y）的联合分布律；（2）关于X或Y的边缘分布律；（3）讨论X与Y的独立性；（4）数学期望。b)二维连续型随机变量：已知（X，Y）的联合密度函数，求（1）系数；（2）（X，Y）的联合分布函数：，（3）某区域内的概率；（4）关于X或Y边缘密度函数；（5）讨论X与Y的独立性；（6）期望与方差，协方差与相关系数

3、。c)数学期望、方差及相关系数的性质。四、数理统计（第六章，第七章，第八章）（30%左右）a)一个正态总体下三个统计量的分布，两个正态总体下Ｆ统计量的分布。b)求点估计的方法：（1）矩估计法；（2）极大似然估计法。c)判别简单估计量的无偏性与有效性。d)区间估计：一个正态总体的期望与方差的双侧区间估计。e)假设检验（1）一个正态总体下参数的双边检验；（2）两个正态总体下方差齐性检验《概率统计》作业布置习题1．1(A)1(1)，(3)，(4)，2(1)，(2)，习题1．2(A)1，2.习题1．3(A)

4、1，2，3．　　　习题1．4(A)1，3，5．习题1．5(A)1，4，5．(B)2，习题1．6(A)1，2，3，4．(B)2.习题1．7(A)1，2，3．习题1．8(A)2，3，4，5．(B)2,7.习题2．1(A)1(1)，(2)，2，4(1)，(2)，(5).习题2．2(A)1，3．习题2．3(A)1，2，3，4．习题2．4(A)2，3．(B)2．习题2．5(A)1，3，4，6.(B)1，3，习题2．6(A)1，2，4，5．(B)1．习题2．7(A)1，3，(2)，2(1)，5，6．(B)5.习

5、题2．8(A)1，2（3），5．习题3．1(A)2．　习题3．2(A)2，3．习题3．3(A)1，2，4.习题3．4(A)1(3)，2，3，4．　以上为第一次作业习题4．1(A)1，3，4，5．　习题4．2(A)1，2．习题4．3(A)1，2，4．(B)1，　　　　习题4．4(A)1，2，4，5．习题4．5(A)4．习题6．1(A)1．习题6．2(A)1．习题6．3(A)1．　　　习题7．1(A)1，2，3．习题7．2(A)1，2．习题7．3(A)1，2．习题7．4(A)1，2（1），3．习题8．3

6、(A)1，4，5.(B)1．习题8．4(A)4（1）．以上为第二次作业（比原作业要求更少，完成时间与原要求相同）浙江大学继续教育学院函授站(点)《概率统计》课程学习与课件使用说明本说明适用对象为浙江大学继续教育学院函授站(点)专升本及高升本学习《概率统计》课程的所有学生。一课程教学内容第1章概率论的基本概念随机试验样本空间随机事件▲随机事件的运算频率概率的定义与▲性质▲古典概型▲条件概率▲概率的乘法公式▲全概率公式与贝叶斯公式▲随机事件的独立性第2章随机变量及其分布随机变量▲离散型随机变量0-1分布

7、▲二项分布▲泊松分布▲随机变量的分布函数▲连续型随机变量及其密度函数▲均匀分布▲指数分布▲正态分布随机变量函数的分布第3章多维随机变量二维随机变量▲二维离散型随机变量的联合分布律与边缘分布律二维随机变量的联合分布函数与边缘分布函数▲二维连续型随机变量的联合密度函数与边缘密度函数▲随机变量的独立性第4章随机变量的数字特征▲数学期望的概念与性质▲方差的概念与性质▲几个常见随机变量的数学期望与方差协方差与相关系数原点矩与中心矩第5章极限定理大数定理中心极限定理第6章数理统计基础总体与个体简单随机样本统计量

8、分布t分布F分布▲一个正态总体下的三个统计量的分布两个正态总体下的三个统计量的分布第7章参数估计参数的点估计▲矩估计法▲极大似然估计估计量的无偏性与有效性及一致性区间估计▲一个正态总体的期望与方差的双侧区间估计两个正态总体的期望差与方差比的双侧区间估计第8章假设检验参数的假设检验▲一个正态总体下参数的假设检验两个正态总体下参数的假设检验注：凡标有“▲”号的教学内容均为重点。二、课件使用说明本课件原为浙江大学远程教育《概率论与数理统计》课程的学习课件，因为远程教育与函授