基于Gis的国土房产数据整合方案设计

《基于Gis的国土房产数据整合方案设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于GIS的国土房产数据整合方案设计黄华南（厦门市测绘与基础地理信息中心厦门361012）摘要在分析了现有国土房产数据存在问题的基础上，提出一种以数据为核心、基于数据自身特点的数据整合方案。关键词GIS数据整合国土房产1、引言随着信息化技术的发展和应用的深化，大家都认识到，数据是最宝贵的财富，是保障业务永续的基石，是应用的核心。一个没有数据的系统，仅仅是一个硬件堆叠起来的系统设备加上软件是没有任何意义的，必须要有数据在上面流通并且产生作用才是有意义的系统。但对于一个系统，光有数据还不够，还需要保证数据的准确性

2、、一致性、完整性、可用性。一个数据不完整和不可用的系统，当数据发生问题的时候，系统的可用性与稳定性也就成了最大的问题。就笔者所在的厦门国土房产局来说，经过多年的信息化建设，在不同的阶段因应不同的业务需求搭建了许多不同的业务系统，伴随着系统也产生了许多的数据。由于技术和需求的原因，从单个系统应用的角度看，这些数据的准确性、一致性、完整性、可用性都不成问题，但从全局的角度看，由于管理对象的特殊性和信息化建设历史发展的原因，多个业务系统数据存在交叉，数据存在着种类多，缺少统一规划和集中管理，标准化不高，大量无效冗余

3、等问题。数据只为单个系统提供服务，无法实现全局共享，数据孤岛现象明显，由此产生形式上的数据过剩。因此如何从全局角度出发，厘清数据的准确性、一致性、完整性、可用性，如何解决形式上的数据过剩成了全局目前信息化工作进一步开展面临的一个难题。2、数据现状和解决思路经统计，目前全局共有各类在用业务应用系统30多个，每个应用系统都有自己的数据库。这些系统是在不同的阶段为解决不同的业务需求而建设的，各系统之间没有考虑关联，产生的数据相互之间也没有关联。这造成了目前多头存放的数据之间存在着无效冗余，而且导致了全局数据无法保证

4、准确性、一致性、完整性、可用性。存在的主要问题有：1）、数据库种类多，但缺少统一规划和集中管理，数据时效性不强，标准化不高，有大量无效冗余，业务数据库无法在全局内共享服务，数据孤岛现象明显；2）、图形数据与属性数据未进行关联，无法实现图属互查，现有的基于房地坐落定位难以唯一标识宗地和房产，容易造成同一宗地或房产单元重复办证重复抵押等问题。53）、应用系统种类多，大多数系统基本上是针对单一管理业务，累积的数据也仅限于部门或单位内部甚至个人使用，各系统数据也无法进行有效关联与更新，缺乏信息的充分融合，不能实现信息

5、互动。当一个业务涉及到几个科室时，因数据原因导致业务办理过程中容易出差错。4）、无法有效的统计分析现有数据，为局管理提供决策支持信息。目前数据存在的问题严重阻碍了信息化工作的进一步开展，因此必须加以解决，解决的方案主要有：1）、不改造现有系统，将系统需要用到的其他系统的数据提取出来并按照本系统的规则复制到本系统自身的数据库内。采用这种方式投入代价很小，可以解一时之需，但从全局角度看，更容易产生数据的无效冗余，由于数据的多头存放，无法保证数据的准确性、一致性。2）、对现有系统加以改造，采用webservice技

6、术提供数据服务，现有系统可以在不做大的变动的情况下获取需要的与之关联的系统的数据。采用这种方式投入代价较小，能在一定程度上解决数据共享问题，但数据依旧从属于各自的系统，无法从根本上解决全局数据的准确性、一致性、完整性、可用性问题。3）、建设一套包含现有所有业务系统的大系统，将现有数据整理进新的数据库。采用这种方式可以在现阶段实现数据的完全共享，但数据依旧从属于系统，新系统建设投入代价大，对原先的系统只继承数据，而且还需要投入大量精力整理，浪费了已经投入的软件资源，同时对于一个庞大的系统而言，风险难以预测，也无

7、法保证系统能适应未来所有的需要。从数据的发展历史来看，最早数据是包含在程序中，发展到数据存放在文件中，再发展到独立的数据库，数据的独立性越来越强，但就现状而言，数据虽然独立于应用，却依然从属于系统。上述3种方案也正是基于数据从属于系统的角度考虑数据的问题，没有从数据自身的特点出发，将数据作为一个独立的系统来考虑，因此无法充分解决数据存在的问题。笔者在此提出一种基于数据自身特性，以数据为核心的国土房产数据整合方案，以期解决现有数据存在的问题。3、基于GIS的国土房产数据整合方案该方案的主要思路是：将数据作为核心

8、，从数据的自身特点出发，按照人类认识和理解现实世界过程中普遍运用的三个构造法则（区分对象及其属性；区分整体对象及其组成部分；不同对象类的形成及区分）来构造数据及其规则，按照数据规则将现有的数据进行整合，根据数据采集、更新维护、展示等功能的需求来考虑系统的建设和对现有系统的改造。方案的具体实施步骤为：将全局工作涉及的数据进行分类并找出相互之间的内在联系；构造数据的规则；基于规则的现有数据整合。3.1、