《管理决策模型与方法》教学大纲

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1、《管理决策模型与方法》教学大纲商学院工商管理系2016年09月编写说明一、课程概况1、课程名称(中文):管理决策模型与方法2、预修课程:微积分线性代数概率论3、修读对象:管理科学专业本科生4、课程教材:作者:H.Davenport,《大数据分析》,机械工业出版社,2015.5、参考教材:【1】《数据、模型与决策》,作者:泰勒,中国人民大学出版社,2013.【2】《管理决策理论、技术与方法》,作者:张所地、吉迎东等,清华大学出版社,2013.二、课程性质、地位和任务管理决策与模型是一门应用学科,它是应用分析、试验、量化的方法,

2、对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。该课程的任务是让学生掌握在管理决策中学会建立代数模型及计算机模型,把计算机求得的结果应用到实际中去。培养学生用计算机技术解决本专业所涉及的各种管理决策问题。三、教学内容、教学目标和要求本课程主要介绍管理决策的模型,学习决策的数量化方法,决策的评价以及决策的支持体系,决策自动化等。并以EXCEL为工具,运用EXCEL来进行各种管理决策。通过学习管理决策科学中定量分析方法,掌握决策分析方法,并应用这些方法解决经济决策中的实际问题

3、。要求学生理论联系实际,学习的目的完全是为了应用。四、教学模式课堂讲授与习题和案例讨论,配合本课程的理论学习,安排学生上机操作五、教学进度:每周3学时,共48学时第一章管理决策的概念【教学目的与要求(SessionObjectives)】掌握管理决策的基本概念和分类,知道决策者应具备的素质。【教学重点(KeyPoints)】本章的重点是决策的概念与科学决策应具备的条件【课时安排(TeachingHours)】课堂讲授:8课时【教学内容(SessionOutline)】第一节管理决策的基本概念第二节管理决策的分类第三节决策者的

4、素质与能力第四节科学的决策与如何科学地决策【思考题(Questions)】1.什么是决策?如何从广义的概念上来理解决策?2.决策有哪些属性和特点?3.决策者的素质和能力是什么?第二章管理决策的科学程序【教学目的与要求(SessionObjectives)】熟练掌握科学决策的程序,学习案例分析【教学重点(KeyPoints)】本章的重点是如何进行科学的决策【课时安排(TeachingHours)】课堂讲授:8课时【教学内容(SessionOutline)】第一节决策的程序第二节智囊团与决策机构第三节企业决策机构的设计第四节国内

5、外管理决策案例研究【思考题(Questions)】1.科学决策程序包括哪些内容?2.如何科学的设计决策系统?它应包括哪些部分,各部分之间的关系是什么?第三章建模与实例【教学目的与要求(SessionObjectives)】学会根据实际问题建立数学模型【教学重点(KeyPoints)】学习常用的的经济模型。【课时安排(TeachingHours)】课堂讲授:8课时【教学内容(SessionOutline)】第一节模型概论第二节建立数学模型的一般过程若干初等模型第三节几个博弈模型第五节创新性管理决策模型的建立和问题解决【思考题(

6、Questions)】1.上海国美电器有限公司在上海的商场为什么圆形布点?2、为什么只有一个配送中心?第四章管理决策计算机应用【教学目的与要求(SessionObjectives)】熟练掌握电子表格模型的制作【教学重点(KeyPoints)】掌握EXCEL建立管理模型的原则,熟练掌握电子表格建模。【课时安排(TeachingHours)】课堂讲授:8课时【教学内容(SessionOutline)】第一节电子表格在管理决策制定中的作用第二节电子表格建模程序概述第三节电子表格建模的原则第四节调试电子表格模型第五节机上操作【思考题

7、(Questions)】1.电子表格建模程序是什么?2.如何建立和调试电子表格模型?第五章管理的定量分析【教学目的与要求(SessionObjectives)】熟练掌握线性规划的计算机解法,以及图解法。熟练掌握线性规划的敏感性分析法即What-if分析【教学重点(KeyPoints)】用ExcelSolver求解线性规划,线性规划问题的分类。线性规划图解法。线性规划敏感性分析及其应用【课时安排(TeachingHours)】课堂讲授:8课时【教学内容(SessionOutline)】第一节线性规划的基本概念线性规划的图解法用

8、微软ExcelSolver求解线性规划问题的主要类型第二节三个经典的线性规划第三节应用线性规划的类型以及在实际商业领域中的问题第四节线性规划敏感性分析及其应用【思考题(Questions)】1.一个开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项?第六章不确定型管理决策分析【教学目的与要求(Ses

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