BIM-大数据-管理

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1、个人理解大数据时代下BIM中各专业配合与管理前言：BIM从出生到现在发展多年，一直备受建筑行业各方的关注和追捧，源于其先进的理念和工作方式。而大数据（Bigdata)也是最近几年由云计算兴起的根据统计学理论推出的新的管理统计服务方式。个人对于二者有所了解，但均处于入门阶段，对于二者的互联互动性有一些个人浅显和不成熟的理解以及其过程，提出来与大家共同分享，若有错漏之处，还望大家多多批评指正。正文：建筑信息模型（BuildingInformationModeling）是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。根据美国国家BIM

2、标准(NBIMS)对BIM的定义，定义由三部分组成：1.BIM是一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达；2.BIM是一个共享的知识资源，是一个分享有关这个设施的信息，为该设施从建设到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的过程；3.在项目的不同阶段，不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息，以支持和反映其各自职责的协同作业。大数据(bigdata)，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大，需要通过撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯而BIM描述其中第一条的“功能性的数字表达”和第2条的“共享的知识资源”与大数据的处理概念又不谋而合。当同处于BI

3、M与大数据时代的时候，让我们不得不联想一下二者的共同工作以及管理方式。一、建立在大数据基础上的BIM（功能性数字表达）二者能互为应用，互相融合首先就是从本质方面的。首先，我个人认为BIM模型不是我们通常意义理解上的单纯的一个模型，数据信息是BIM模型的基础，BIM模型实质是由各种各样的数据信息堆砌而成的仿真模拟建筑物因此按照以前的以二维为基准来建立三维模型的概念来进行BIM模型的建立是错误的，至少是没有完全理解到BIM精髓的方式。BIM模型作为信息数据集合的表现，在我个人的理解里面，BIM模型与大数据分析应该是相辅相成的。例如一个大型的公共建筑，需要考虑内部功能与人流分析等，这些按照以前的理念

4、与我们结构布置主要受力构件有影响，但是似乎影响有限。但是如果我们未来需要作为一个更加精准，更加专业的设计公司。这是需要精细化考虑的，也是和一般设计公司需要做出不一样的地方。如果没有BIM，没有大数据，那么这一切将只是一个概念。而现在我们正处于一个两个要素都蓬勃发展的时代，完成这一些只需要有合适良好的管理运作模式就可以达到。一座尽可能多的商铺都有大量人流的商场，意味着业主能卖出更多的高价价格，结构梁柱的优化意味着提升顾客购物的舒适性。从人流数据信息的入手通过人体工程学收集大数据在计算机模拟后，形成最利于顾客的结构体系。也许无法模拟出每一次观众的活动，但大数定理在人群中永远有效。通过从各处采集到的

5、商业广场的人类活动数据，在被导入计算机模型后，通过分析顾客进出场习惯、人群聚集习惯，设计师们可以不断修正模型。而在这之前的国内，一切都只用经验，系数等一系列概念性的理论，硬套在二维图纸上，至于是否达到了预期效果，是不能直观的反应出来的。而这类似的结合应用还仅仅只是二者结合应用的一方面，日照参数，节能环保参数已经地震力，风荷载等各种各样的大数据类型的参数引入，完全可以再加入更多统计后的大数据，完善满足我们需要验证的各种情况，来达到我们的仿真模拟建筑的目的。二、BIM模型结果数据共享为大数据的资源(共享的知识资源）BIM模型的最低层最明晰的一个优点就是直观，所见即所得。以前的工程施工图出去以后，由

6、于各方面因素，不论是甲方，设计，施工包括后期业主运营，都或多或少的牵涉到修改。而修改单即使存档，也不能立即反映到图纸上面。如果以后有类似需要参考的项目，也许会在同样的地方做出同样的结构，出同样的变更单。而在BIM模型中，当无论各方有修改的变更等，都能第一时间反映到模型中。那么当工程结束，这个模型就是一个经过了实践检验的模型，是一个真正的仿真模拟建筑。而这个模型里面的各种参数，都是作为一堆经过检验的数据上传作为大数据的共享资源，将作为基础数据为后续的工程服务。三、不同的工作方式必然需要不同的管理方式BIM与大数据互为应用，互为资源的方式看起来是很美好，很有前景的，带是不同的工作方式必然要有不同的

7、管理模式，甚至经营模式，还是以前国内的那种管理模式来进行BIM大数据时代的管理，必然是很难达到满意成果的。目前在建筑行业中建筑是上游专业，其他专业都是在中后期介入，即使是所谓的前期介入，也仅仅是概念上，理论上的大概方向的支持，而且都是建筑的功能分区有了雏形以后才开始一些比较细化的工作。但是由于BIM的出现，以及对于大数据的引入。各个专业的介入将大大提前。原有专业合作模式：BIM合作模式：在建筑定案