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1、万方数据应用技术AppiyTechnol。野SPSS:
2、!EL9(34)正交试验数据处理中的应用广东省佛山市中医院何秋月(佛山528000)关键词:SPSS;L。(34)正交试验;数据处理Keywords:SPSS;L9(34)test;dataprocessing正交试验设计是利用正交表科学地安排与分析多因素实验的方法,具有实验次数少、效率高等特点,是科学研究中最常用的试验设计方法之一。其中,L9(34)正交试验最为常用。本文对利用SPSS对Ij9(34)正交试验的数据进行处理,使繁杂的计算过程得以简化,既准确,效率亦高。现举例验证如
3、下:1有空列的L9(34)正交试验例1刘向红【·用正交试验的方法,以干膏率为考察指标,加水倍数、煎煮次数、煎煮时间为考察因素,优选鹿茸等药材的最佳提取条件。因素水平设计见表1。表1提取工艺优选的因素水平以上实例,以干膏率为因变量(Dependentvari—able),加水倍数、煎煮次数、煎煮时间为处理因素(Fixedfactor),用SPSS作数据处理的具体操作步骤如下:1.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:实验结果干膏率以Result表示,处理因素加水倍数、煎煮次数、煎煮时间分别用A、B、c表示,空白项以D表示。按顺序输入相应
4、数值,建立数据库。1.2统计分析①打开“Analyze”菜单,进入“GeneralLinearModels”子菜单,选中“Univariate”命令,打开对话框。将因变量“result”选入“Dependentvariable”框,因素变量A、B、c、D选人“FixedFactors”框。②单击主对话框中Model,打开模型对话框。选中Custom单选项,指定要求分析的3个主效应(即A、B、C),单击Continue,返回主对话框。③单击主对话框中Options,打开选项对话框,在“Foctor(s)andFactorInteracti
5、on”框中选择“因素变量”并送入“DisplayMeansfor”框。单击Continue,返回主对话框。④单击OK完成。1.3结果输出及分析统计结果分别见表2、表3。表2单因素统计(干膏率)95%ConfidenceIntervalMeanStd.ErrorLowerBoundUpperBound表2显示了各因素不同水平的平均值,从结果直观分析,各因素水平对结果影响的强弱顺序是:A3>A2>Al,B3>B2>B1,C2>C3>C1。第3卷2∞5年12月第12期蒸万方数据表3方差分析(干膏率)船IllSumSourceofSqIl∞df
6、MeansqIlmFSk.从表3分析,A、B两因素对实验结果有显著性影响(P<0.01),C因素无显著影响(t%0.05),影响因素主次顺序为:A>B>C,确定最佳工艺为A383C2,这与文献报道的结果一致。2无空白列的L。(34)正交试验正交试验中为了方差分析的方便,在进行表头设计时一般要求留有空列,作为误差列。无空白列时,误差只能从重复试验来获得121。例2蒋盛岩【,】等依据真菌生长的营养要求,按正交试验设计方法安排实验,以菌丝体直径为量化指标,从中选取最佳碳源、氮源、无机离子及其它因子的搭配方案,确定亚稀褶黑菇菌丝体的最适培养基。
7、实验结果见表4。表4菌丝体的正交实验结果因素ABCD试验号碳源氮源无机离子其它因子12123134212352316231273132832139321菌丝体直径(cm)X1X23.33.73.03.50.1O.22.01.81.41.00.83.23.83.53.70.1从表4分析,菌丝体直径为因变量(Dependentvariable)。共有18个数据,碳源、氮源、无机离子及其它因子的用量为因素变量(Fixedfactor),数据处理的具体操作步骤如下:2.1数据准备激活数据管理窗口定义变量名:菌丝体直径以Result表示,处理因素
8、碳源、氮源、无机离子及其它因■一I28_2005年12月第一12期第3卷ApplyT∞hnoIogy应用技术子的用量分别用A、B、c、D表示。按顺序输人相应数值,建立数据库。2.2统计分析方法同上1.22.3结果输出及分析统计结果分别见表5、表6。从表5直观分析,各因素水平的优劣顺序是:A3>A1>A2,B1>B2>B3,C1>C3=C2,D2>D3>D1。表5菌丝体直径单因素统计95%ConfidenceIntervalMeanStd.ErrorLowerBoundUpperBound表6菌丝体直径方差分析结果TypeIIISumso
9、HrceofSquaresdfMeanSquareFSig.a.RSquared=.985(AdjustedRSquared=.971从表6的方差分析结果可见,A、B、C、D4因素均对实验结果有显著性影响,
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