SPC管理图概念及解释方法

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1、管理图概念和解释方法方法论DefineMeasureAnalyzeImproveControlControl概要防止失误法管理图的概念和解释方法计量型管理图计数型管理图课题的资料化Rv2.0管理图的概念和解释方法学习目标1.理解SPC管理方法。2.理解管理图的概念和解释方法。-管理图的定义和使用目的-变动的种类-管理图的构成和使用种类-管理图的解释方法Rv2.0SPC概要理解SPC1924年根据Shewhart的开发。为统计性检定把DATAPattern化，提供对制品/Process运营状态的情报。促进对基本“问题发生System”的理解。用Graph提示制品/Pr

2、ocess的性能。异常要因–中心倾向性/产生变动要因根据概率的议事决定工具技能。SPC是探索性能变化。什么?根据样品DATA推论。Rv2.0SPC概要SPC定义为了达成工程要求的品质或生产性目标，适用PDCACycle按统计性方法有效运营工程的方法。*PDCA:Plan-Do-Check-ActionS(Statistical):受统计性资料和分析技法的帮助P(Process):确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control):为了能让已知的Process目标达成,从而适用PDCACycle让持续地Process完成改善的管理活动。Rv2.0SPC的管理方法阶段消

3、除变量:理解变量交互作用或者通过MistakeProofing消除。变量自动化:BEST实施没有作业者干涉的自动化管理。对重要输入变量的SPC:对于Y=F(x)的理解下对重要输出变量的SPC:最多使用的形态。标准作业步骤为探索缺陷而施行的标准作业步骤。WORSTRv2.0SPC目标SPC目标:工程散布的最小化输入输出Process测定System4.检定及Monitor1.探索异常要因3.实施修整措施2.查明根本原因Rv2.0SPC的特征优点认证的生产性科技向上防止缺陷的有效方法。防止不必要的工程调整。优点和提供诊断性的情报。注意点提供对工程能力的情报。与DATA类

4、型无相关使用。注意点掌握正确的使用方法后适用。正确收集DATA。平均和范围/散布，应正确计算。正确的分析很必要。必要对Pattern的分析/对应。Rv2.0SPC记法管理图是SPC的重要工具。SPC记法计量型管理图有很多管理图-XbarR,XbarS,I-MR。计数型管理图-NP,P,C,URv2.0管理图介绍管理图定义品质的变动状况用Graph显示。推定对Process的情报或决定Process能力时利用，还能提供有益的情报。Process发生异常要因时，采取修整措施，从而事前控制不良制品的发生。品质的变动能有效地减少到可能的限度。Rv2.0管理图介绍使用

5、管理图的理由管理图说明Process是否管理可能、预测可能。管理图对ProcessX或Y使用时有效。管理图在Process调查预想不到的变动时，能告诉应什么时候采取措施。管理图提供Process诊断情报。管理应对ProcessX而形成。Rv2.0管理图介绍变动的种类异常要因变动Unusual:不是对特定Process预想的变动。Sporadic:在特别试点发生的变动。Specific:在特定的状况下发生的变动。不可能预测异常要因变动样子，所以不能管理。偶然要因变动Natural:对特定的Process预想到的变动。Random:根据时间在Process偶然发生的变动。偶然要因变动

6、样子对将来发生的事件会让我们可能预测，并在预测限界内管理Process。Rv2.0品质变动和管理图管理范围内的散布管理范围外的散布35根据偶然要因(chancecause)的根据异常要因(assignab自然的品质变动lecause)的不自然的品质变动统计性管理状态脱离管理状态(outofcontrol)(instatisticalcontrol)异常状态Rv2.0管理图的构成管理图构成中心线(CenterLine:CL)管理上限线(UpperControlLimit:UCL)管理下限线(LowerControlLimit:LCL)UCL●●●●●●●●●●●CL●●●●●●●●●

7、●●LCLRv2.0管理限界线的计算在设定管理限界线幅度时，考虑计算上的方便利用标准偏差的3倍数管理图的中心线和上·下限线Sample统计量(W),W的平均(W),标准偏差(W)时UCL=W+3W利用以上原理的管理图叫CL=WShewhart管理图。LCL=W-3WRv2.0合理性部分群的形成部分群:同一条件下推出的试料群部分群大小计量型管理图:5~10个之间计数型管理图:至少一个以上缺点/缺陷