数据分析目的联合利华

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1、数据分析遇到的问题归纳原始信息/数据整理:数据的归纳整理太费时间;数据收集、整理困难;数据分析方法与思路:从哪些方面分析？方法和步骤，分析问题的思路;问题分析的不够透彻;数据分析应用目的:如何利用现有数字说话?-是否有模型?怎样从客户的角度出发提出建议并让他们接受？对于公司和客户来说哪些数据分析方面是最重要的？如何通过数据深度分析制定下一步的计划?课程大纲生意理解与数据分析目的数据收集和处理技巧数据分析方法与图表演示从数据到洞察演示文档逻辑与模版1.生意理解与数据分析目的FMCGBusinessQuickUnderstanding&Data

2、Analysis无处不在的数据分析快速消费品市场基本知识概念澄清:何为快消品？何为品类？何为品牌？快消品是指相对于房产、家电、工业品、金融产品等耐用品，人们日常生活中频繁、快速消费、补充的日常用品；能够满足消费者与购物者某一特定需求的产品及服务的组合，在市场范围内形成了一个特定的“品类”；（比如护肤品类、茶品类、洗发护发品类等）品类是由消费者定义的；一个品类内往往有几个品牌，展开激烈的竞争。市场是如何运作的渠道生产商消费者POP购物者行为品牌与营销商业行为消费者渠道生产商品牌与营销渗透率购买频率购买权重渠道管理网点覆盖率产品分销率单店产出门

3、店营销客流量客单价忠诚度品类客流量Traffic客单价VPerB忠诚度Loyalty门店目标Objectives渗透率Penetration购买频率Frequency购买量Weight目标Objectives网点覆盖Coverage产品分销Distribution单店产出SPPD目标Objectives公司是如何运作的数据分析与企业运作执行现代企业运作计划报告机会发现生意机会品类洞察(增长，规模，角色，子品类关系)消费者洞察(消费者构成，消费场景，消费趋势，品牌健康度，消费习惯)购物者洞察(购物决策树，客流量，客单价，忠诚度，购物特征行为)

4、渠道洞察（渠道，客户，品类交叉分析）执行现代企业运作计划报告机会案例：啤酒与纸尿布沃尔玛通过basketrelevance的分析，发现周五下午啤酒和尿布的销售很大的相关性现场调查发现，周五下午，男人会应太太要求买些尿布，同时为自己过周末买些啤酒于是，沃尔玛开始将啤酒和纸尿布交叉陈列，结果两个原本风马牛不相及的产品销量双双激增案例：玛氏渠道费用使用Howtobetteralignourinvestmentwithoff-takepattern?MarsInvestmentTrendvsMarketPullTrend-5%0%5%10%15%2

5、0%25%30%2004P12004P22004P32004P42004P52004P62004P72004P82004P92004P102004P112004P122004P132005P12005P22005P32005P42005P52005P62005P72005P82005P92005P102005P112005P122005P132006P12006P22006P32006P42006P52006P62006P72006P82006P92006P102006P112006P122006P13PeriodValueShareofY

6、earACCategoryOfftakeCore+GiftingMarsSell-inGSVCore+GiftingMarsIn-marketInvestment$$CP&Disp&TPRental制定计划年度品牌计划年度销售预估年度生产计划月度滚动生产计划执行现代企业运作计划报告机会案例：BrandMarketingPlan管理过程KPI管理的方法分销网点分销单品排面活动执行率经销商库存消费费用平均回款天数执行现代企业运作计划报告机会客户发展部的主要职责：渠道管理网点覆盖Coverage产品分销Distribution单店产出SPPD目标

7、Objectives算法1：总销量=覆盖门店数×平均单店产出商业行为算法2：总销量=Σ(所有SKU销量)SKU销量=产品分销率（加权）×平均单店产出销售人员三大指标（任务）1:网点覆盖定义渠道，确定不同渠道的覆盖计划开发并管理市场路径（RTM）明确正确的考核指标(CoverageKPI)2:产品分销根据渠道类型确定产品分销组合(DistributionKPI)分销进店速度(ListingSpeedKPI)3:单店产出门店最佳产品组合(Listing&ListingSpeedKPI)最佳品类/产品布局与陈列(Position&FacingKP

8、I)实施最有效的促销(PromotionROIKPI)最佳库存保障等(OOSKPI)Sellin(卖入)Sellout(卖出)网点覆盖Coverage产品分销Distributi