全球大数据企业与技术全景图(下)analytics分析

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1、Analytics一、analystplatforms分析师平台PalantirPalantir开发能处理巨大复杂的数据库软件。Palantir的主营业务是：收集大量数据，帮助非科技用户发现关键联系，并最终找到复杂问题的答案。现如今Palanti公司总共拥有两大产品线——PalantirGotham和PalantirMetropolis，分别应用于国防安全与金融领域。虽然这些工具背后涉及的技术相当复杂，但是原理其实非常简单，你可以像理解“大数据”一样去理解它：它建立了海量的数据库——从本地降雨量到银行转账记录

2、都被容纳其中。通过数据间并不明显的联系，得出结论，以此为基础来解决不同客户遇到的各种问题。随着业务的扩展，Palantir试图解决的问题的范围也在逐渐扩大。如今，政府和金融业务已经成为Palantir的两大支柱产品。拥有政府稳定的订单对于这家完全没有销售团队的公司是极为有利的。到2013年年底的那一轮融资之时，它们已经有60%的订单来自于非政府客户。AYASDIAYASDI是一家将大数据变成可控知识的企业。它独有新奇的技术将机器学习和数据分析技术结合到一起，将人云亦云却没有人下手的大数据应用变成现实可用数据和

3、知识，逐渐受到投资者的青睐。AYASDI通过机器学习和数据分析向大数据提问、质疑。但是向机器提问，严重依赖机器重复的猜测运算和运气，找到真正的答案需要花费一定的时间。AYASDI则采取云分析发现平台，利用数据库中已有的分析数据集，避免向机器进行提问。AYASDI的数据集中保存有数百条机器分析算法，可以实现自动化计算分析。适合数据科学家、研究人员和域名专家使用，不需要编程背景。AYASDI还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化。目前AYASDI已经在财经、生命科学、油气和公共领域实现商用，比如说可以通过对

4、癌症患者以及潜在癌症患者数据进行深层次挖掘提高癌症治疗方法和患者存活率。二、analyticsplatforms分析平台GuavusGuavus公司是一家大数据分析服务供应商,其数据分析服务主要面向电信服务商，以帮助这些公司更好的掌握网络表现、设备和应用的利用情况，以及更好地理解内容和用户行为。有了这些信息，运营商能优化网络容量，并增加收入。Guavus是一个基于英特尔技术的大数据解决方案，主要面向通信服务提供商，旨在为用户带来更加个性化的使用体验。优点Guavus整体端到端解决方案为通信服务提供商提供了决策

5、应用，可用于网络工程、营销、客户关怀和获取利润等方面。这些背景感知应用可为网络、设备、内容和用户分析等提供非常有价值的深度信息，让运营商能够进行更好的网络规划，以应对高利用率用户；并能通过优化网络容量实现成本节约，帮助运营商开发新产品和服务并利用自己的数据资产提高盈利能力。值得一提的是，广为人知的英特尔Xeon至强处理器技术为运行Guavus解决方案完美地平衡了计算能力、能效和扩展能力，这体现了其母公司英特尔为大数据领域提供的有力支持，以及其坚持不懈的创新精神。在移动和云计算的交界处,操作性,传感和网络生成的

6、数据是位置感知,设备感知和网络/感知的。这些数据包括结构化和非结构化两种。随着新兴的M2M通信市场日趋成熟，网络和传感器生成的数据将不断增长，几乎覆盖所有的行业，并创造机会利用云端进行实时，动力分析和决策制定。这也为企业创造了无限的业务发展机会。那些利用大数据的优势的公司将获得史无前例的市场和竞争性优势，将重塑他们的业务流程，和创造新颖的产品与服务，从根本上改变这个世界。Guavus公司于2006年成立，是公司创始人一手打造的，制造解密操作，传感和网络生成的数据的价值，并降低部署传统商业智能解决方案过程中所面

7、临的经济和技术风险。通过主动地降低接触可行洞察力的时间和复杂性，Guavus公司让用户从数据中获得启示，为此，他们可以在这个数据驱动的动力世界做出更加明智和及时的决定。Guavus公司的大数据解决方案一直被世界上最大的通信服务供应商所部署，包括美国三大移动运营商中的两家企业，五大IP/MPLS骨干网运营商中的三家企业和大型的数字媒体分发网络。Guavus的Reflex平台给客户的业务和运营提供了实时视图集成，以此来改进客户的决策。其结果是，运营商受益于一个能够快速实现增值服务、制定网络政策、有效地降低资本和运

8、营成本的可以嵌入到自动化工作流程的具有高分辨率和可操作性的端到端视图。Reflex使用高度优化的算法从大数据集中学习提取可操作见解，这使得计算过程、前瞻性和预测分析、实时决策和自动化得到持续优化。InteranaInterana是一家为其他企业提供便利的数据驱动决策服务的初创企业，开发了包括从后端压缩列存储引擎到前端用户界面的整套基础设施。这套基础设施能够帮助用户完成大规模的事件分析，其分析对象是服