哈工大人工智能导论实验报告

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1、人工智能实验报告人工智能导论实验报告学院：计算机科学与技术学院专业：计算机科学与技术22人工智能实验报告2016.12.20目录人工智能导论实验报告1一、简介(对该实验背景，方法以及目的的理解)31.实验背景32.实验方法33.实验目的3二、方法（对每个问题的分析及解决问题的方法）4Q1:DepthFirstSearch4Q2:BreadthFirstSearch4Q3:UniformCostSearch5Q4:A*Search6Q5:CornersProblem:Representation6Q6:CornersProblem:Heuristic6Q7:EatingA

2、llTheDots:Heuristic7Q8:SuboptimalSearch722人工智能实验报告三、实验结果（解决每个问题的结果）7Q1:DepthFirstSearch7Q2:BreadthFirstSearch9Q3:UniformCostSearch10Q4:A*Search12Q5:CornersProblem:Representation13Q6:CornersProblem:Heuristic14Q7:EatingAllTheDots:Heuristic14Q8:SuboptimalSearch15自动评分15四、总结及讨论（对该实验的总结以及任何该实验

3、的启发）1522人工智能实验报告一、简介(对该实验背景，方法以及目的的理解)1.实验背景1)自人工智能概念被提出，人工智能的发展就受到了很大的关注，取得了长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。到目前，弱人工智能取得了长足的发展，而强人工智能则暂时处于瓶颈。2)吃豆人Pacman居住在亮蓝色的世界里，在这个世界有弯曲的走廊和美味佳肴。游戏的目的就是控制游戏的主角小精灵吃掉藏在迷宫内所有的豆子，并且不能被幽灵抓到。高效地浏览世界将是吃豆人掌握世界的第一步。3)通过本学期的学习我们已经初步掌握了人工智能的基本知识，在实验中则应用这些知识使用人工智能操纵吃豆人游戏。2.实验

4、方法1)在本实验中,Pacman智能体将找到通过迷宫世界的路径,既包括到达一个指定的位置，也包括高效地搜集食物。我们编辑文件search.py和searchAgents.py，编写一系列吃豆人程序，包括到达指定位置以及有效的吃豆，并将其应用到Pacman场景，完成对相关人工智能功能的完善。2)在本实验中，我们对下面8个问题进行研究，针对每个问题提出解决方法，逐步完成吃豆人游戏：Q1:DepthFirstSearch22人工智能实验报告Q2:BreadthFirstSearchQ3:UniformCostSearchQ4:A*SearchQ5:CornersProblem

5、:RepresentationQ6:CornersProblem:HeuristicQ7:EatingAllTheDots:HeuristicQ8:SuboptimalSearch1.实验目的1)完成实验报告中的问题，编写一系列吃豆人程序，包括到达指定位置以及有效的吃豆；2)通过分析吃豆人游戏巩固课堂上所学内容；3)复习python语言的使用。一、方法（对每个问题的分析及解决问题的方法）Q1:DepthFirstSearch应用深度优先算法找到一个特定的位置的豆，我们通过depthFirstSearch函数实现深度优先搜索的功能。深度优先遍历的方法是，从图中某顶点v出发

6、：1)访问顶点v；22人工智能实验报告1)依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问；2)若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历，直到图中所有顶点均被访问过为止。　深度优先搜索的顺序如下图所示：在depthFirstSearch中，由于搜索过程中火重复访问到部分节点，所以需要对于每个节点设置标记，以指示该节点是否被访问过。先将每个后继节点压入搜索栈中，然后以深度优先的顺序进行搜索，判定是否符合目标状态，并将符合结果的节点放入结果集。Q2:BreadthFirstSearch应用宽度优先

7、算法找到一个特定的位置的豆，我们通过breadthFirstSearch函数实现深度优先搜索的功能。22人工智能实验报告广度优先搜索算法的思想是：从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使得“先被访问的顶点的邻接点先于后被访问的顶点的邻接点被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。如果此时图中尚有顶点未被访问，则需要另选一个未曾被访问过的顶点作为新的起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。如下图：在breadthFirstSearch中