08年高教杯全国数学建模比赛b题论文 国家二等奖

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1、高等教育学费标准探讨西南交通大学指导老师：薛长虹参赛队员：吴问其罗春生吴微勇2008年9月22日282008高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，

2、我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：西南交通大学参赛队员(打印并签名)：1.罗春生2.吴问其3.吴微勇指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：薛长虹日期：2008年9月22日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：282008高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：28高等

3、教育学费标准探讨摘要本文讨论了高等教育的“学费标准”问题，建立了学费合理性的评价模型，优化模型以及最优的学费收取对策模型，解决了学费合理性的评价问题，设计出了高校学费收取标准的优化方案。首先，本文对高等教育收费的相关数据进行量化分析，初步确定高等教育学费和各地区人均收入，全国人均，不同类别高校及不同专业的差异，学生培养费用，国家生均拨款的定量关系；并对相关数据进行整理修正和合理性说明。然后，依据确定出的影响高校学费收取的主要因素，参照《高等学校收费管理暂行办法》和国际标准，得到了四条学费合理性的评判准则。基于评判准则设计了四个衡量学费合理性的指标，然后采用层次分析法建立了学

4、费合理性的综合评价模型。运用这个模型对不同的学校类别，专业，地区的高校学费收取标准进行综合评价。并对其结果做了认真的分析。在对现实的高校学费作了综合评价之后，本文又寻求建立在学校和学生的综合满意度之上的高校合理学费标准，并将双方满意度都尽可能大作为目标，依照对策论的知识，在博弈中找到双方在学费标准较满意的平衡点。在忽略其他次要因素的前提下，学生采取与家庭收入相关的的策略，而学校采用与培养经费相关的策略，建立学校与学生关于学费标准的对策论模型，求得了让学校与学生都较满意的均衡方案。本文建模的思路清晰，指标值和假设的得出有可信的出处，数据有可信来源，数据处理的方法依据充足。该模

5、型对全国各地高校学费均可进行评价和制定出合理的学费标准。关键词：生均培养费用，综合评价模型，对策模型，28一、问题重述高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力增强。培养质量是高等教育的一个核心指标，不同的学科、专业在设定不同的培养目标后，其质量需要有相应的经费保障。高等教育属于非义务教育，其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部分组成。过高的学费会使很多学生无力支付，过低的学费又使学校财力不足而无法保证质量。本题要求根据中国国情，收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等相关数据，对数据进行合理的假设和修正，并据此通过数学建模的方法，就几类学校或

6、专业的学费标准进行定量分析，得出明确、有说服力的结论。二、问题分析2.1对影响“高等教育学费”因素的分析总的说来，影响学费的因素可以划分为学校方面，学生家庭方面，国家方面以及社会方面，还有专业方面。下面用一个表格来直观的表示出这些因素的分布。按照学校类别的不同，比如一、二、三类本科高校及高职专科；按照专业的差异，有冷热门之分，有文科、理科、工科和艺术类的区别；这些都是影响学费的因素，只是在影响的程度上有所不同。学生方面，当前大量的贫困生因为家庭收入原因而出现交学费困难，及中东西部家庭收入差距，使得高校学费对于不同地区的学生来说有不同的接受程度。学校方面，教育经费的来源中不确

7、定的主要部分就是学校的自筹款和学费收入部分，在保证学生培养质量的前提下，如果学校的事业经费支出过多，而学校的自筹款又出现不足时，这时增加学费的收入就成为了补充学校财政不足的一个重要途径。另外，兼顾我国目前的国情，不同地区的发展出现严重的不平衡，比如西部地区相对贫穷落后，而沿海地区经济比较发达，因此在制定学费标准时绝对不能一概而论，需要作出这种不同地区的区分。结合《高等学校收费管理暂行办法》中制定的标准为学费占生均教育培养成本的比例不得超过25%和国际平均标准：学费占家庭平均年收入的15%～20%左右；学费占人均GD