传播研究方法第十四讲

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1、传播研究方法第四部分数据分析第十四讲假设与推论统计中国青年政治学院赵菁2015年12月17日复习——统计学：是什么？统计学：两个作用描述性统计：用某种方法对资料进行总结，使之更便于使用。例：回收了200份问卷，如何总结概括资料？【百分数、均值、标准差…】当处理两个以上变量的相互关系时，描述性统计特别有用。【相关系数、多元统计分析】归纳性统计（统计推论）：根据从总体抽取的样本对总体进行概括；根据反复观察制定普遍性定律。复习：理解平均数平均数（average）：集中趋势量度（measuresofcentraltende

2、ncy）均值（mean）中位数（median）：一系列数据的中点。众数（mode）：出现次数最多的数值。复习：理解平均数何时用什么？【众数、中位数、平均数】依赖于所描述的数据类型如果数据属性是分类的，而且数值只属于一种类型，使用众数；如果数据中包含极值，而且不想扭曲平均数（按均值计算），则使用中位数；如果数据不包括极值，也不是分类数据，就使用均值。复习：理解变异性变异性（variability）：散布/离散程度，对不同数值之间的差异性的测量。每个数值和特定值的差异程度均值变异性的三种量度：极差、标准差、方差四、理解

3、变异性计算极差（range）：数据分布中的最大值减去最小值计算标准差（standarddeviation,缩写为s或SD）：标准化了的与均值的偏差，与均值的平均距离计算方差（variance）：标准差的平方复习：用图表说话频数分布（frequencydistribution）：记录和展现特定数据出现次数的方法。在建立频数分布时，数值通常依据一定的组距分组。组距（dassinterval）：一个值域范围五、用图表说话建立直方图建立直方图（Histogram）建立直方图（Histogram）建立直方图（Histogra

4、m）频数分布数据分布相互区别程度的四个方面：平均值变异性偏度峰度（kurtosis）频数分布——平均值数据分布相互区别程度的四个方面：平均值分布E均值>分布D均值>分布C均值>分布B均值>分布A均值分布A均值分布B均值分布C均值分布D均值分布E均值频数分布——变异性数据分布相互区别程度的四个方面：变异性均值相同，变异性不同；分布A的变异性<分布B的变异性<分布C的变异性<分布D的变异性<分布E的变异性分布A分布B分布C分布D分布E频数分布——偏度数据分布相互区别程度的四个方面：偏度（skewness）正偏（右侧尾比

5、左侧尾长）；负偏（左侧尾比右侧尾长）分布A：正偏分布C：负偏分布B：无偏分布A分布B分布C频数分布——峰度数据分布相互区别程度的四个方面：峰度（kurtosis）扁平Or陡峭分布A：扁平分布C：陡峭分布B：无峰度陡峭峰说明离散性或变异性更小分布A分布B分布C复习：计算相关系数相关系数（correlationcoefficient）：反映两个变量之间关系的量化指标【动态性质】。二元相关：两个变量的相关变量变化方向相同，为正相关（positivecorrelation）；变量变化方向相反，为负相关（negativeco

6、rrelation）皮尔逊积距相关（PearsonProduct-momentcorrelation）：考察两个连续变量之间的关系相关系数r;rXY:变量X和Y之间的相关系数复习：计算相关系数相关系数（correlationcoefficient）：变量X的变化变量Y的变化相关关系类型数值例子X值增大Y值增大正相关正值，【.00-1.00】你用于学习的时间越多，考试成绩就会越高。X值降低Y值降低正相关正值，【.00-1.00】你在银行存的钱越少，所得利息就越少。X值增大Y值降低负相关负值，【-1.00-.00】你运

7、动越多，体重就越轻。X值降低Y值增大负相关负值，【-1.00-.00】你完成考试的时间越少，所犯的错误越多。！相关关系讨论的是一个群体的两个变量之间的关系，反映的是通则，而不是对应任何一个特定的个人。观察散点图的大致趋势，人的年龄的与人体脂肪含量具有什么相关关系？年龄与脂肪的散点图，从整体上看，它们是线性相关的；这些点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关。复习：计算相关系数有关相关系数：相关系数的绝对值反映相关的强度。相关系数-0.7比相关系数0.5表示的相关强度；相关系数反

8、映两个变量共同变化的程度。如果一个变量值不发生变化，那么就不存在共同的变异性，即，两个变量之间的相关系数为0【如，年龄和逻辑推理能力，年龄均为25岁】。如果限制或控制一个变量的值域范围，这个变量和其他变量之间的相关系数相对于这个值没有限制的情况来说会更【如，计算阅读理解成绩与年级之间的相关】。变异性产生影响，不应该人为的限制变异性。大小本讲概要描述统计：计算