管理信息系统 姜灵敏 王金矿 管理信息系统10

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1、第十章管理信息系统的发展展望10.1管理信息系统发展趋势概述10.2决策支持系统介绍10.3数据挖掘技术的应用10.4电子商务[开篇案例]—招商银行的信息化之路案例思考题总结招商银行利用信息技术不断创新的内容讨论管理信息系统发展的趋势10.1管理信息系统发展趋势概述管理信息系统呈现出如下的发展趋势日趋集成化。企业作为一个有机系统，需要将企业内部、外部的产品研发、采购、生产、销售与客户服务紧密集成起来。日趋开放化。在电子商务环境下，企业与供应商和销售商以及客户的联系更加紧密。商务协同化。支持企业与贸易共同体的业务伙伴、客户之间的协作，支持数字化的业务交互过程。日趋网

2、络化。基于Web技术的信息系统易开发、易维护、开发成本低等特点，管理信息系统将日趋网络化。日趋智能化。随着决策支持系统、数据仓库与数据挖掘、专家系统等技术的出现与成熟，企业将对管理信息系统提出更高的要求。10.2.1决策支持系统的概念与特征决策就是从两个以上的备选方案中选择一个方案的过程。决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。10.2决策支持系统介绍决策支持系统的特征用于半结构化或者非结构化的决策领域。结构化决策指经常发生并能按已规定的程序、处理方案和标准进行的决策，

3、多属于日常活动的决策和规范化的技术决策。非结构化决策指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为对决策效果有相当影响的决策问题。半结构化决策则介于上述两者之间。这类问题的解决是一个反复探讨的过程，利用决策支持系统解决此类问题会取得较好的效果。用来辅助决策者，而不是取代决策者。交互式、友好的用户界面，以交互会话的方式使用。使用基础数据和模型。决策支持系统具有专门的结构存储和研究备用的模型及方法，可使用大量的数据和有效的决策模型，提供多种可供决策的行动方案和可能的结果，供决策者判断。强调对环境及用户决策

4、方法改变的灵活性及适应性。10.2.2决策支持系统的功能（1）随时提供与决策问题有关的组织内部和组织外部的信息。如订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等，以及政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。（2）能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如定价模型、库存控制模型与生产调度模型等，能够存储并提供常用的数学方法及算法，如回归分析方法、线性规划、最短路径算法等，而且这些模型与方法能容易地修改和添加。（3）能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。（4）具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随

5、机的数据查询要求，回答“如果……则……”之类的问题。（5）提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。10.2.3决策支持系统的结构三库系统结构。三库系统结构主要由用户接口、数据库和模型库等三个子系统组成。四库系统结构。在三库系统结构的基础上增加知识库子系统，则可得到四库系统结构。如下图用户用户接口子系统数据库子系统模型库子系统用户接口子系统用户数据库子系统模型库子系统知识库子系统10.2.4决策支持系统的发展群体决策支持系统。群体决策支持系统就是将计算机技术、通信技术和决策支持技术等结合在一起，使群体决策问题得以求解。智能决策支持系统

6、。人工智能和决策支持系统相结合。目前，人工智能、数据仓库、数据挖掘等技术的发展为智能决策支持系统提供了强大的技术支持。分布式决策支持系统。由多个物理上分离的信息处理节点构成的计算机网络，网络中的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有辅助决策的功能。10.3数据挖掘技术的应用10.3.1数据挖掘的概念数据挖掘（DataMining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它汇聚了不同领域，尤其是数据库、人工智能、数理统计等方面的知识。10.3.2数据

7、挖掘的功能自动预测趋势和行为。将以往需要进行大量手工分析的问题如今可以迅速地由数据本身得出结论。关联分析。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析生成的规则具有可信度。聚类。数据库中的记录可被划分为一系列有意义的子集，即聚类。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类法。概念描述。概念描述分为特征性描述和区别性描述，前者描述某类对象的共同特征，后者描述不同类对象之间的区别。生成区别性描述的方法很多，如决策树方法、遗传算法等。偏差检测。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结

8、果与模型预