欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:40313748
大小:1.82 MB
页数:57页
时间:2019-07-30
《分布式电源优化规划》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中国Ⅲ代第所★学天毕大謦TfANJINUNIVERSlTY硕士学位论文团学科专业作者姓名指导教师里直至筮盈戛旦动些匦1瞳三盛出墼埕天津大学研究生院2006年1月吲⑧中文摘要分布式发电具有节省投资、降低损耗、提高系统可靠性、能源种类多样化等优点,该技术将成为21世纪电力工业的发展方向。随着分布式发电技术的逐步推广,它对配电网中的节点电压、线路潮流、短路电流、可靠性等都会带来影响,且其影响程度与分布式电源的位置和容量密切相关。这必然给传统的配电网规划带来实质性的挑战,使得电网规划人员在选择最优方案时必须考虑由它所带来的影响。考虑分布式发电的配电网扩展规划,应根据系统的负荷增长情况,在系统达到其
2、容量限制时,在经济成本最小的目标下,规划出可以满足负荷增长需要的系统最佳方案,即由增建线路和变电所以及在适当的位置安装分布式电源所组成的最佳方案。合理选择分布式电源的位置和容量十分重要。本文考虑了新增负荷节点的情况下,根据新增负荷总量确定待建分布式电源的总容量,在分布式电源个数、位置和单个电源容量均不确定的情况下,以网络建设成本与运行费用为目标函数,应用遗传算法对分布式电源的位置和容量进行优化。对于遗传过程中每个分布式电源位置和容量方案个体,考虑了分布式电源对配电网潮流和线路负载能力的影响,运用基于支路交换的模拟退火算法规划扩展网络,对分布式电源和网络的综合规划结果进行经济性评估以衡量个体
3、方案的优劣。通过对实际算例的分析,本文方法能得到较为合理的分布式电源位置和容量方案。此外,通过对有与没有分布式电源时的配电网扩展规划结果的比较,可以得知分布式电源的接入降低了配电网的线路投资和损耗成本,带来了巨大的社会和经济意义。关键词:分布式发电;配电网规划;支路交换;模拟退火算法;遗传算法;选址和定容ABSTRACTDistributedgeneration①G)hasadvantagesofsavinginvestment,reducingloss,improvingsystemreliability,diversifyingenergyl'eStOllrCA络andSOOn..TI
4、listechnologywillbethedevelopinglu'eainthe21tlacentury.AstheextensionofDG,ithasagreatimpact011nodevoltage,powernow,shortcircuitandreliabilityofdistributionnetwork.ThedegreeofimpactiscloselyrelativewiththesiteandsizeofDGItwillbefillessentialchallengefornetworkplanningand鲥dplannersmustconsidertheinf
5、luenceitbrings.Accordingtothegrowthofsystemload,distributionnetworkexpansionplanningwithDGgetsbestsystemschemewhensystemreachescapacitylimitsandleasteconomiccost.111eschemeincludesnewlineandsubstation,siteandsizeofDGReasonablesiteandsizeofDGisveryimportance.Inthispaper,thewholecapacityofcandidateD
6、(3isdeterminedbytotalnewloadwhenconsideringthenewloadnode.IntheeonditionthatDG’snumber,siteandunitsizearcuncertain,theobjectivefunctionwiththeaimofminimiz'mgcostofinvestmentandoperationisproposed.AndthenthegeneticalgorithmisappliedtooptimizethesiteandsizeofDr2ToeachschemeofDG’ssiteandsizegenerated
7、bygeneticalgorithm,thispaperconsiderstheeffectofDG011powerflowandlineloadingabilityofdistributionnetwork.Afterprocessingdistributionnetworkexpansionplanningusingbranchexchangebasedsimulatedannealingalgorithm,ever
此文档下载收益归作者所有