含分布式电源的配电网优化规划研究

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1、学校代号:10532学密号:S11092055级:公开湖南大学硕士学位论文含分布式电源的配电网优化规划研究兰焦由适厶丝名!扬远这昱垣娃刍盈驱憨!垂土副塾撞一......埴羞望焦!电氢皇信星王猩堂暄童些刍叠!电氢王程诠塞握童旦期!至Q!垒生璺旦2墨旦诠窒簧趱..旦期!至Q!垒生§旦!三旦簦整委基盒圭匿!奎筮然熬援ResearchondistributionnetworkoptimalplanningwithdistributedgenerationbyYANGYhanwenB.E.(UniVersityofSouthChina

2、)2011AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsfbrthedegreeofMasterofEngineeringElectricalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniVersitySuperVisorAssociateProfessorMAOYiApril,2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包

3、含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:幸匆渺友日期:毒。r铲年歹月>多日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在——年解密后适用本

4、授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“/”)作者签名:物泛>汝日期:d。中年歹月,男日导师签名:毛寸日期:矽阡年r月饴日含分布式电源的配电网优化规划研究摘要科学合理的电力系统规划是电力系统安全、可靠、经济运行的前提。分布式发电能给用户带来便捷、环保的能源,将分布式电源与主网供电结合是智能电网的发展方向。分布式电源的接入将给传统的配电网规划和运行带来深刻的变革。在这样的背景下,本文从含分布式电源系统负荷预测方法及配电网扩展规划两个方面进行了研究。电力系统负荷预测是电网规划的前提和基础,由于分布式电源的安装容量和位置具有

5、随机性和不确定性,其出力情况也将受到气候等诸多因素的影响,这些都将加大含分布式电源系统负荷预测的难度。本文在分析传统负荷预测方法的基础上,总结了含分布式电源系统负荷预测研究思路。支持向量机技术具有学习能力强,能处理小样本,并且具有良好的精度,但选择合适的参数具有一定的难度,为此引入自适应粒子群优化算法对支持向量机的参数进行选择,并在算法中加入了极值扰动策略,防止其陷入局部最优。建立了基于自适应粒子群算法和支持向量机的含分布式电源系统负荷预测模型。算例分析结果表明,本文提出的方法与传统的sVM法相比具有更好的预测精度。从分布式

6、电源并网对配电网运行和规划的影响出发,基于双层规划的方法建立了含分布式电源配电网扩展规划的模型,上层规划为电网电源规划,下层规划为配电网网架优化。针对传统规划中没有考虑对分布式电源的种类和运行时间进行选择的问题,提出了一种基于年持续负荷曲线和电源成本特性的方法来选择分布式电源的种类和投入工作的时间。在综合考虑分布式电源接入对网络损耗和电压质量影响的基础上对分布式电源的候选位置进行选择。本文采用改进的遗传算法对配电网规划模型进行优化求解,运用简化的二进制编码方式对染色体进行编码,并对传统的前推回代潮流计算方法做了基于层次关联矩

7、阵的改进。利用图论的知识对配电网规划中可能出现的不可行解问题进行了修复。最后,通过对修改后的IEEE33节点系统进行仿真分析,证明了规划模型及其算法改进的合理性和有效性。关键词:电力系统;优化规划;分布式电源;负荷预测;配电网:粒子群算法;遗传算法II硕士学位论文Abs仃actScientificandrationalplanningforpowersystemisthepremiseofsystemsafe,reliableandeconomicoperation.DistributedgenerationproVides

8、userswithconvenientandenvironmentallyf-riendlyenergy.Combiningdistributedgenerationwithmaindistributionnetworkisthedevelopingtrendofsmartgrid.The

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