2015年中国机器视觉行业现状及其前景预测分析

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1、前瞻产业研究院一、机器视觉行业定义机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（CCD或COMS相机）、图像采集卡、图像处理软件等。在搭建视觉系统时，用户需采购系统中的各个组件

2、，但市场上机器视觉产品及设备生产厂家多数只生产其中的部分原件，如AVT的工业摄像机、Computar的工业镜头、CCS的光源等。在这种状况下，组建机器视觉系统需要大量的时间与精力来选购不同厂家的产品，无论是在人力还是资源成本上都会有更多的付出。图表1：机器视觉基本组成资料来源：前瞻行业研究院机器视觉行业研究小组整理10前瞻产业研究院二、机器视觉行业发展环境分析（一）行业政策环境分析1、行业管理体制机器视觉行业的主管部门有工业和信息化部以及国家发展和改革委员会，该主管单位会向国家其他有关部门制定行业政策

3、和行业发展规划，指导整个行业协同有序地发展。机器视觉行业联盟是行业内一个自发性组织，成立于2011年3月，并于2011年7月开始吸纳会员，目前已有国内40余家企业加入，部分企业还在陆续加入。其宗旨在于推动中国机器视觉和图像技术基础理论和应用研究的发展，推动机器视觉和图像技术的普及，培养机器视觉和图像科技人才，促进中国机器视觉行业企业和国际企业的合作交流。此外，机器视觉行业涉及到的行业较多，这些行业相关的自律组织也参与到机器视觉行业的相关管理中，如制定相关的行业规范及标准、建立行业自律性机制等。相关的自

4、律组织有：中国照明电器协会、中国自动化协会、中国图像图形学学会等。此外，国家质量监督检验检疫局、国家环保局等，也参与机器视觉长夜的相关行业标准制定工作。2、行业相关政策法规图表2：机器视觉行业政策汇总政策/规划具体内容《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》10前瞻产业研究院2006年2月，国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》，提出加大工业节能、综合节水、流程工业的绿色化的重要性，并要求重点研究开发冶金、化工等流程工业和交通运输业等主要高耗能领域的

5、节能技术与装备，重点研究开发工业用水循环利用技术和节水型生产工艺，重点研究开发绿色流程制造技术，高效清洁并充分利用资源的工艺、流程和设备。工信部《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》，提出智能制造生产模式培育行动，明确要加快工业机器人在生产过程中应用。安徽省已在汽车、机床、工程机械等优势行业重点企业中建设数字化车间，开展智能工厂建设试点，促进工业机器人在关键生产线的规模应用。工业机器人的发展需要机器视觉的助阵，于机器视觉行业是政策利好。《国务院关于加快振兴装备制造业的若干意见》

6、国务院于2006年6月颁布该份文件，对发展工业自动化控制和关键精密测试仪器，满足重点建设工程及其他重大（成套）技术装备高度自动化和智能化的需要制定了振兴措施并明确了工作方向，鼓励企业与科研院所大专院校联合开展研发工作，加快研究成果的产业化进程，创建一批享誉国内外的知名品牌。《2010-2012年装备制造业调整和振兴规划》2009年5月，国务院常务会议审议并原则通过装备制造业调整振兴规划。规划提出加快装备制造企业兼并重组和产品更新换代，促进产业结构优化升级，全面提升产业竞争力。该规划的出台，将加速我国装

7、备制造业的技术改造和产业升级，增加对工业自动化高端产品的需求，进而为先进装备制造厂商带来发展机遇。同时，振兴规划拟通过增加出口信贷额度，支持装备产品出口，此外通过建立使用国产首台（套）装备风险补偿机制，鼓励国内用户使用国产设备。风险补偿机制的建立，将直接提高客户对国产设备的采购力度，刺激市场对国货的需求。装备制造业是机器视觉的主要应用行业之一，行业的发展必将带来对机器视觉的大规模需求。资料来源：前瞻行业研究院机器视觉行业研究小组10前瞻产业研究院3、行业相关发展规划《中华人民共和国国民经济和社会发展第

8、十二个五年规划纲要》（简称：《纲要》）2011年3月正式发布。《纲要》中指出促进新兴科技与新兴行业深度融合，在继续做强做大高技术行业基础上，把战略性新兴行业培育发展成为先导性、支柱性行业。其中，战略性新兴行业增加值占国内生产总值比重将达到8%左右。图表3：《十二五规划纲要》的七大战略性新兴行业重点发展方向新兴行业重点发展节能环保行业高效节能、先进环保、资源循环利用关键技术装备、产品和服务新一代信息技术行业新一代移动通信、下一代互联网、三网融合、物联网、云