数据分析在茶叶店铺销售中的运用

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1、云南是植物王国,盛产茶叶,普洱茶更是享誉世界,在省会昆明更是茶铺林立。在对茶叶店铺的经营管理过程中,会产生大量的与茶叶营销有关的数据信息,这些数据信息是茶叶店铺研究消费市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,茶叶企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念先进的商家已经对所有终端店铺安装了专业的茶叶进销存销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。相反,更多的商家及加盟商连最基本的销售数据(如日销售报表、月销售报

2、表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些店铺是有数据却仅仅把这些数据作为摆设,基本不加于以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于茶叶品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升商家和店铺的市场认知能力、市场管理能力和市场适应能力。  一、店铺销售数据分析的作用  1、有助于正确、快速的做出市场决策  茶叶生意基于快速消费品,各季的新茶销售时段相对集中,品种相对单一的特点。在茶叶营销的过程中,只有及时掌握了茶叶销售及市场顾客

3、需求情况及季节性、节日性对茶叶消费需求的规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压,获得更好的盈利能力。  2、有助于及时了解营销计划的执行结果  详细全面的销售计划是茶叶商家经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对茶叶销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。  3、有助于提高茶叶企业营销系统运行的

4、效率  数据的管理与交流是茶叶商家系统正常运作的标志。茶叶营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失、自然损耗过大等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。  二、店铺产品销售数据分析  1、畅滞销产品分析  畅滞销产品分析是店铺货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销产品即在一定时间内销量较大的品种,而滞销品则相反,是指在一定时间内销量较小的品种。品

5、种的畅滞销程度主要跟品种的原料质量和价格有关,因茶是植物,靠天吃饭,天气的变化决定茶叶原料的产量和品质。比如当季气候非常好,茶叶原料收成和品质都很好,相对茶叶原料的价位就低一些,产品销量自然就好。但当当季遭遇天干等自然灾害的话,茶叶原料收成品质都不太好,原料价位自然就高,产品销量自然就差。在畅滞销产品的分析上,从时间上一般按每季,从茶叶原料的采购上来进行产品生产的调配,把价格恒定,力保品质稳定。多次的畅滞销产品分析对采购原料时会大有帮助。畅滞销产品分析可以及时、准确的对滞销品种进行促销,调整产量,以加速资金回拢、减

6、少库存产品滞压带来的损失。  2、产品销售生命周期分析  茶叶产品的销售周期主要受季节和气候、产品自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。产品的销售周期除了专业的销售软件来分析外,还可利用Excel软件,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该产品大概还可以销售多少数量,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速生产补货,以减少缺货损失。3、营业时间分析  一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但季节性的销售的班

7、次安排就可能有所区别。这就要求对每个季节和节假日对进店人数、成交量和金额等进行分析,从而得出哪些时间的进店率、成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如旺季和节假日可延长开店的时间,淡季可缩短开店时间。通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。  三、多店之间的产品销售数据分析--销售、库存对比分析  对于品牌商家、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段

8、内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比表,一般店铺的选择是在同一区域内;在产品选择上一般是上货时间差不多。  四、老顾客贡献率分析  营销学里一个著名的法则叫做二八法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是我们品牌长期的消费群体。所以对于老顾

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