人工智能1综述

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1、人工智能人工智能概论主要内容：人工智能的概念人工智能的研究途径与方法人工智能的分支领域人工智能的基本技术一人工智能的概念§１什么是人工智能人工智能：即人造智能，英文表示ArtificialIntelligence，简称ＡI，指用机器（计算机）模拟或实现人类的智能。人类智能：人类所具有的智力和行为能力。包括感知能力、记忆能力、思维能力、归纳与演绎能力、学习能力、行为能力。人工智能的判断标准图灵：AlanMathisonTuring，1912.6.23—1954.6.7英国数学家、逻辑学家，计算机科学之父、人工智能之父图灵认为让一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的

2、方式，和对方进行一系列的问答如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。图灵测试采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话其中一个是人，另一个是机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。典型问答问：请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。答：不要问我这道题，我从来不会写诗。问：34957加70764等于多少？答：（停30秒后）105721问：你会下国际象棋吗？答：是的。典型问答2问：你会下国际象棋吗？答：是的。问：你会下国际象棋吗？答：是

3、的。问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。人工智能学科人工智能学科：是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器（智能计算机）的一个分支。即研究如何使机器（计算机）具有智能的科学和技术，或者说使机器模拟和执行人脑的某些智力功能，并探索相关的理论和技术。智能机器：能在各类环境中执行各种拟人任务的机器，即拟人机器。人工智能学科虽然是计算机科学的一个分支，但它涉及到数学、思维科学、生命科学、哲学，以及信息论、控制论、系统论等许多学科，因此也是一门综合性的交叉学科和边缘学科。§２为什么要研究人工智能1.现在计算机的智能还相当低下，人们研究人工智能的初衷是为了让计算机（电

4、脑）同人脑一样具有智能。2.让计算机具有智能是人类智能的扩展和延伸。智能机器人的出现，标志着人类社会进入了一个新的时代。3.研究人工智能是当前信息化社会的迫切要求。4.智能化是自动化发展的必然趋势。因为自动化发展到一定程度就要向智能化迈进。5.研究人工智能对探索人类自身智能的奥秘很有帮助。§３人工智能的目标远期目标：是要制造智能机器。使计算机具有1.听、说、写等感知和交互功能2.联想、推理、理解、学习等高级思维能力3.分析问题、解决问题和发明创造的能力。就是使计算机象人类一样具有自动发现规律、自动获取知识并利用知识的能力，从而扩展和延伸人类的智能。近期目标：是实现机

5、器智能。即通过部分地或某种程度地实现机器的智能，从而使现有的计算机更灵活，更好用和更有用，成为人类的智能化信息的处理工具。§４人工智能的表现形式1.智能软件：范围较广，可以是一个完整的智能软件系统，也可以是一个具有一定智能的程序模块，还可以是具有一定知识或智能的应用软件。2.智能设备：指具有一定智能的仪器、仪表、机器、设施等，也就是指被嵌入了某种智能软件的设备。3.智能网络：指智能化的网络。4.智能计算机：指智能化的计算机。5.Ａｇｅｎｔ（智能体）：指一种具有智能的实体，这种实体具有自主性、反应性、适应性和社会性等基本特性。它可以以软件形式也可以以软硬件结合的形式出

6、现。二人工智能的研究途径与方法§1符号主义功能模拟、符号推演人类认知的基本元素是符号，认知的过程就是符号处理的过程。基于功能模拟的符号推演是人工智能研究中最早使用也是现在还在使用的主要方法。这种方法一般是利用显式的知识和推理来解决问题的。§2联结主义结构模拟、神经计算结构模拟就是模拟人脑的生理结构和工作机理，实现计算机的智能。人脑是一个动态的、开放的、高度复杂的庞大信息系统。一时还不能对它做到真正和完全模拟，只是对它的局部或近似模拟。结构模拟法是基于人脑的生理模型，采用数值计算的方法，从微观上模拟人脑，实现机器智能；一般通过神经网络的自学习获得知识，再利用知识来解决

7、问题。具体地说，就是用人工神经网络作为信息和知识的载体，用神经计算的方法实现学习、联想、识别和推理等功能，从而来模拟人脑的智能行为，使计算机表现出某种智能。§３行为主义行为模拟、控制进化行为模拟法基于感知-行为模型，模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如自寻优、自适应、自学习、自组织等来研究和实现人工智能。行为主义强调智能系统与环境的交互，认为智能取决于感知和行动，人的智能、机器智能可以逐步进化，但只能在现实世界中与周围环境的交互中体现出来。智能只能放在环境中才是真正的智能，智能的高低主要表现在对环境的适应性上。四人工智能的基本技术§１推理技术：推理技术是人