人工智能发展综述

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1、万方数据中国西部科技2们1年06月(中旬)第10卷第17期总第250期朱祝武(山东科技大学，山东青岛2665l0)摘要：人工智能是一门极富发展潜力和挑战性的学科，和大多数事物发展规律一样，该学科也呈“肯定一否定一否定之否定”的螺旋上升发展趋势。文章分析了人工智能的内涵、发展历程以及目前人工智能研究领域占主导地位的三种发展观，最后简要的介绍其应用领域及发展前景。关键词：人工智能；简史；发展观DOI：10．5969／j．j88n．1671—6596．20l1．17．0041人工智能的定义人工智能(AritificialIntellige

2、nce，英文缩写为AI)是一门综合了计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多种学科互相渗透而发展起来的的一门交叉学科，是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。关于人工智能，目前研究界尚无统一的定义，美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授下过这样一个定义：“人工智能是关于知识的学私}_一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”“11我们认为，人工智能就是研究怎样用人工的方法在机器(计算

3、机)上模拟、实现和扩展人类智能的一门技术和科学。2人工智能的发展简史阿人工智能从诞生至今已有近60年的历史，其发展大致可分为以下几个阶段。2．1萌芽阶段(1956年之前)人工智能的思想自古中外均有萌芽。公元前900多年，我国有歌舞机器人传说的记载。公元850年，古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。萌芽阶段期间涌现出的代表性人物或成果有：十七世纪法国物理学家、数学家B．Pascal制成了世界上第一台会演算的机械加法器；十八世纪德国数学家、哲学家Leibnitz作出了能做四则运算的手摇计算器并提出了关于数理逻辑的思想(把形式逻辑

4、符号化)；1936年，英国数学家A．M．Turing在论文“理想计算机”中提出的图灵机模型以及1950年在“计算机能思维吗”一文中提出机器能够思维的论述(图灵实验)；1946年美国科学家J．w．Mauchly和Eckert等人共同发明了世界上第一台电子数字计算机ENIAc，为AI研究奠定了物质基础；之后贡献最卓著、最大的是vonNeu阻nn，目前世界上占统治地位的仍是冯·诺伊曼的计算机；美国数学家N．wiener控制法的创立、美国数学家C．E．Shannon信息论的创立等等，都为人工智能学科的诞生做了理论和实验工具的巨大贡献。2．2

5、诞生及第一个兴旺阶段(1956年至1966年)1956年夏季，在美国Dart∞th大学举办的“侃谈会”上，第一次正式使用了人工智能(AI)这一术语，从而开创了人工智能的研究方向和学科，并有了AI的第一个发展期(兴旺期)。这段时期AI研究的主要方向是机器翻译、定理证明、博弈等，代表性工作有：1956年，Newell和Simon等人在定理证明工作中首先取得突破，开启了以计算机程序来模拟人类思维的道路；1960年，Mccarthy建立了人工智能程序设计语言LISP。一系列的成功使人工智能科学家们认为可以研究和总结人类思维的普遍规律并用计算

6、机模拟它的实现，乐观的预计可以创造一个万能的逻辑推理体系。2．3萧条波折期(1967年至70年代初期)当人们进行了比较深入的工作后，发现人工智能研究碰到的困难比原来想象的要多得多。例如：1965年发明的消解法(归结原理)曾给人们带来了希望，可很快就发现了消解法的能力也有限，证明“连续函数之和仍连续”是微积分中的简单事实，可是用消解法(归结法)来证明时，推了十万步(归结出几十万个子句)尚无结果；s锄uel的下棋程序当了州冠军之后没能进一步当上全国冠军更不要说世界冠军；1965年世界冠军Hel髓nn与Sa眦el的程序对弈了四局获得全胜，

7、仅有的一个和局是因为世界冠军“匆忙地同时和几个人对弈”的结果；已过去的十年计算机并未证明出重要的人还未证明出的定理；最糟糕的还是机器翻译，最初采用的主要办法是依靠一部词典的词到词的简单映射方法，结果没有成功；从神经生理学角度研究AI的人发现他们遇到了几乎是不可逾越的困难，以电子线路模拟神经元及人脑都没有成功。这一切都说明：由于50年代的盲目乐观和期望值过高，没有充分估计困难，没有抓到科学本质。因此，60年代中期至70年代初期AI受到了各种责难，进入了萧条波折期。尽管社会压力很大，却没能动摇AI研究先驱者的信念，他们认真总结经验教训。

8、斯坦福大学的年轻教授Feigenba姗为代表的先驱者认为，万能的逻辑推理体系根本就不可能存在。总之，在这个波拆萧条期，很多国家的AI研究人员并没有灰心，而是扎扎实实的做工作，不仅是加强基础理论研究，而且在专家系统、自然语言理解、机器人