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时间:2019-07-27
《转自助银行的选址(上海版)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、自助银行的规划与选址在银行传统网点内部建造在不同的特定环境下建造一、自助银行的建造方案在银行传统网点以外建造1.1在银行人工网点内部的建造规划要与所在网点的规模相适应满足所在网点客户群体的业务需求提升所在网点的市场营销能力区域位于人流较大的地方并且常有导购人员环境明亮、具体交易位置要有一定遮隐性功能定位在信息查询、现金处理和代缴费业务综合型网点的一般布局中行建设自助银行的思路网点的辅助服务渠道分流柜台服务的压力延长网点的服务时间支持部分代缴费业务农行建设自助银行的思路支持7X24小时的银行服务弥补网点
2、不足,缓解排队问题,促进网点转型加快城市离行式自助银行建设,将一般纯交易型网点(100平米以下)改建为离行式自助银行工行建设自助银行的思路网点的主要服务渠道减低经营和服务成本支持所有代缴费业务提升网点的营销能力腾出更多资源做更多高增值的业务广州工行提升网点营销功能案例工行在广州的人工网点最多,客户也最多,其中以低收入客户为主,在所有银行之中其网点柜台交易压力最大,长期以来广州工行以服务态度差、办事效率低而著称。2000年以来广州工行着手进行网点改造,改造的特点是强有力地引入个人自助服务,经过数年时间,
3、现在广州工行的营业网点面貌一新,柜台服务效率高居四大国有银行之首,而营销功能强大,中间业务收益可观,员工团队士气大增,近年一直被评为广州市的最佳银行。传统柜台业务窗口工行零售网点的传统布局示意图营业大厅大门ATM自助服务区以自助服务为主导的网点布局传统柜台窗口非现金交易区营业大厅自助服务区的配置:多台ATM(其中1至2台带存款功能)1至2台自助终端非现金交易区:可做个人理财服务传统柜台窗口非现金服务区自助服务区域以自助服务为主导的网点布局营业大厅大门建设银行的自助银行的装修标准穿墙式ATM的包装效果1
4、.2在银行传统网点以外的建造规划选点时要多考虑安全因素要有严密的保安措施外部标识要引人注目环境明亮、具体交易位置要有一定遮隐性交易功能齐全(最好能涵盖所有标准化业务)大堂式ATM的包装效果1.3在特定环境下的建造规划特定环境常指:超市、学校、商场、批发市场、专业市场、步行街等位置选在人流较大的地方要有严密的保安措施外部标识要引人注目环境明亮、具体交易位置要有一定遮隐性交易功能要与具体环境的需求相适应离行式ATM安装实例德国科隆地区储蓄银行香港汇丰银行自助银行的配置案例每个营业厅设置一台或多台的理财咨讯
5、机(“宝贝机”)现金存款机自动柜员机自助存折打印机(“打簿快”)账户余额查询机(“查数快”)电子桌面银行(综合业务自助终端)二、自助银行的规划自助银行设计内容环境设计功能设计设备组合2.1自助银行的规划内容提供7X24小时银行服务扩充服务渠道、提高市场占有率降低银行的经营成本提供更广泛的金融服务和社会服务2.2自助银行的规划目标2.3自助银行的功能设计自助银行功能设计支持银行卡的各种交易支持7X24小时服务替代传统柜台功能传统业务中间业务社会服务按业务划分2.4自助银行的业务分类三、自助银行网点的选址
6、自助银行网点的价值取向自助银行网点的选址目标自助银行的客户群体分析自助银行的商业环境分析开拓价值战略价值营运价值宣传价值3.1自助服务网点布局的价值取向银行自助网点选址目标专业市场生活社区商务中心商业中心商业步行街批发市场3.2银行自助网点的选址目标家庭财务与信用客户群体定位家庭状况消费行为人口统计资料人口年龄生活习惯3.3银行自助网点的客户群体分析网点定位网点的形式同业的绩效客户渗透率本行的绩效网点的密度市场的潜力3.4银行自助网点的商业环境分析四、自助服务网点的选址数据分析自助银行选址数据的收集自
7、助银行选址数据的分析数据种类数据内容数据来源数据要求城市数据城市功能性区域划分统计局行政区域数、区内主要经济来源、人流区城市消费区域划分区域内各类消费地点及地图标注城市长住、流动人口数和主要集中居住地近两年数据,地图标注城市近平均收入、消费人均额近两年数据银行网点、ATM数据银行网点量和分布地址银行个人业务部在地图标明各网点年度个人存款量数量和排名银行发卡量及市场占有率发卡总量,使用率ATM安装量和分布地址具体地址单台ATM近两年本行和跨行日均交易量分季度统计并排名他行网点、ATM分布数据城市近期银行
8、总数、总发卡量银监局最新数据个人存款排名前3名银行网点分布量网点总量和分布地址效益排名前3名银行ATM总量最新数据网点、ATM分布图网点、ATM分布地址前3名发卡量和市场占有率最新数据银联ATM数据城市ATM近年总量银联最新数据城市近两年单台ATM季度日均跨行交易量按季度统计近一年跨行交易排名前50名设备情况具体地址和交易量各家银行近一年跨行手续费收支情况通过卡的他代本和本代他差额计算城市数据的分析:每年分析城市的结构,城市人流和消费特点,指导一定时期内
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