农业田间试验研究统计分析

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1、农业田间试验研究统计分析该软件是作者张仲保根据自己多年来从事农业田间试验研究统计分析的实践，采用常用的统计方法自主研发的，该软件不是Excel的插件。一、统计模型（软件分析功能）（一）方差分析16种方差分析统计模型1.随机区组试验方差分析2.完全随机试验方差分析3.单向分组组内观察数目不等方差分析4.缺区试验方差分析5.随机区组具有次级样本的方差分析6.单向分组组内又分亚组方差分析(模型I)7.单向分组组内又分亚组方差分析(模型II)8.单因素随机区组设计单项资料平方根转换方差分析9.单因素随机区组设计单项资料平方根

2、转换(X+1)方差分析10.单因素随机区组设计单项资料对数转换方差分析11.单因素随机区组设计单项资料比率的反正弦转换方差分析12.单因素完全随机设计单项资料平方根转换方差分析13.单因素完全随机设计单项资料平方根转换(X+1)方差分析14.单因素完全随机设计单项资料比率的反正弦转换方差分析15.单因素完全随机设计单项资料平方根转换方差分析16.两因素随机区组设计资料方差分析（二）品种稳定性分析1.多点试验模型I功能各效应F值均是由各均方与试验误差均方相除。2.多点试验模型II品种间F＝（品种均方/(品种×试验点均方

3、)）；品种×试验点的F＝（(品种×试验点均方)/误差均方）。3.多年多点试验模型I各效应F值均是由各均方与试验误差均方相除。4.多年多点试验模型II品种的F＝（(品种均方＋(品种×年份×地点)互作均方)/（(品种×试验点均方＋品种×年份均方)）。品种×试验点的F、品种×年份的F均是由各均方与(品种×年份×地点)互作均方相除。其他各效应F值均是由各均方与试验误差均方相除。5.多年多点试验模型III品种的F＝品种均方/（品种×年份）均方。地点的F＝地点均方/（年份×地点）均方。品种×地点的F＝（品种×地点）均方/（品种×

4、地点×年份）均方其他各效应F值均是由各均方与试验误差均方相除。6.多年多点试验模型IV（无重复试验）各效应F值均是由各均方与(品种×试验点×年份)均方相除。最适宜地区一栏：可根据每一品种不同地点差异显著性多重比较结果填写。（三）遗传育种双列杂交（4种），各种遗传力及其它参数，聚类，通径，主成份等。1.主成份分析（特征根与特征向量）2.性状相关矩阵R的特征根与特征向量3.亲本间的遗传距离4.聚类分析5.通径系数分析6.多性状方差分析7.表现型、基因型、环境三种相关系数8.表现型、基因型、环境三种相关系数的通径分析（四）

5、回归分析9种曲线回归:1.线性函数型2.对数函数型3.指数函数型4.幂函数型5.Y=1/(a+bx)型6.Y=x/(a+bx)型7.生长曲线8.二次抛物线型13种最优设计(最新版本Ver1.50,新增):回归正交（4种）：1.二因子二次回归正交设计统计分析2.三因子二次回归正交设计统计分析3.四因子二次回归正交设计统计分析4.四因子（1/2实施）二次回归正交设计统计分析正交旋转（4种）：5.二因子二次正交旋转设计统计分析6.三因子二次正交旋转设计统计分析7.四因子二次正交旋转设计统计分析8.四因子（1/2实施）二次正

6、交旋转设计统计分析通用旋转（3种）：9.二因子二次通用旋转设计统计分析10.三因子二次通用旋转设计统计分析11.四因子二次通用旋转设计统计分析D-饱和（2种）等分析统计方法：12.二因子饱和D-最优设计统计分析13三因子饱和D-最优设计统计分析（五）各种预测正在开发中......二、本软件提供的信息1.方差分析表，SSR值表，多重比较表，原始数据表等。2.X平方检验。3.联合方差分析表；各年、各点及互作单项方差分析表4.每一方差分析表如达显著水平均进行多重比较分析，字母标记。5.品种稳定性回归系数及方程。6.品种稳定

7、性基因分组表。7.主效分析及各参数表。8.原始数据表等等......三、使用说明1.运行环境：WIN9X以上系统。软件大小：21.4M.2.统计分析模型采用参考文献中介绍的有关农业田间试验统计分析方法进行。3.本软无需使用手工查表，F值及SSR值,理论F值采用迭代公式求得，软件自动提供比较。4.数据输入分为文件加载数据及键盘输入数据。a.文件加载数据，数据类型为*.txt文件，*.xls可通过写字板建立，或使用Excel等软件建立，输入数据的顺序为依次输入每一地点、每一品种的所有重复值，存盘后，打开文件调用。Exce

8、l中输入数据，每个处理的所有重复输入完后，必须换行。b.键盘输入数据的顺序为依次输入每一处理的所有重复值。5.分析结果显示在excel电子表格中，可进行编辑使用。四、主要参考文献1.南京农业大学主编，田间试验和统计方法，中国农业出版社，第二版，1985.62.莫惠栋，农业试验统计，上海科技出版社，第二版，1991.63.胡秉民，微电脑在农业科学