历史数据分析打造给力爆款天真66散人

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1、历史数据分析打造给力爆款——浅析历史数据解析方法2011-9-5你也想打造爆款吗？什么时间打造？何时引爆？款式？价位？让店铺历史数据告诉你！店铺历史数据打造给力爆款历史数据的获取数据的整理分类历史数据统计之”知时”历史数据统计之”知亲”如何用历史打造爆款课程大纲1数据采集那里去找数据？数据如何采集？历史数据的获取1.1流量数据采取1.2订单数据采集店铺历史数据打造给力爆款1.1流量数据采集首先进入量子恒道按天流量分析最近12月下载1.1数据采集12个月流量数据表，最好另存为XSL文档再做后面的操作，存档名：Vcode.xsl1.2订单数据采集

2、首先淘宝卖家后台交易管理已卖出宝贝选择合适的时间段，分段搜索导出！小贴士：每次导出的数量不得超过3000条哦，默认是导出3个月内所有订单信息1.2订单数据采集首先淘宝卖家后台交易管理已卖出宝贝分段导出的文件是CSV格式的，我们需要将它们全部另存为XSL格式，以便于统计运算与保存。文件名格式示例：Ocode101108010831.xsl订单表每个分开导出的时间刚好做上紧凑的衔接，然后将所有订单表复制到一个表格中去，还是以同样的格式保存。1.2订单数据采集最终得到的两个表格：Ocode.xsl和Gcode.xsl现在我们一共就得到了两个表格：

3、最近12月流量数据表格：Vcode.xsl最近12月订单数据表格：Ocode.xsl店铺历史数据打造给力爆款店铺历史数据打造给力爆款2数据的整理分类2.1流量表的整理2.2订单表的整理2.1流量表的整理为了更了的了解人气的波动，我特别引入了一个人气升降率WVP人气升降率=D4/SUM(D1:D4)*4-1单元格格式百分比解释：当日流量与前四日均值的比值减去100%计算出人均访问页面数(近似值)PV/UV店铺历史数据打造给力爆款2.1流量表的整理整理后的流量表店铺历史数据打造给力爆款店铺历史数据打造给力爆款2.2订单表的整理先清除没有太大参考性的数据

4、，只保留以下信息：建议保留宝贝及其属性信息、电话、手机等列，先隐藏店铺历史数据打造给力爆款果然是料事如神哦~打造爆款，谁能预测先机那天上架好呢？什么时侯热推呢？那个时间点做引爆呢？店铺历史数据打造给力爆款3历史数据统计之”知时”3.1预测先机3.2回避活动“凶时”3.3甄选推爆“吉时”3.4时机在推爆中的作用店铺历史数据打造给力爆款3.1预测先机利用整整好了的流量表生成日期分别与访客数、均访问页面数、人气升降对应的折线图：店铺历史数据打造给力爆款3.1预测先机通过示例店铺的图表，我们会可以明显感觉到淡旺季间的进入与渐出时间区域，而且由于中国是一个很

5、特别的地域，按照24节气进行排列分隔时间，就会发现每年进入对应的气候时间都是有对应规律的，所以我们可以以头一年的数据作为参考再今年的旺季来临前，及时做好准备工作：本年度营销计划，本年充活动策划，本年度运营投入预算……并能够更准备的做好爆款衰退期预测及更新接替工作。例如：从图表可以看出，每次国家法定节日前一周，都会出现一个小高峰，也就是法定节日的活动我们最好可以提前5-7天就开始做活动！而这些都是可以作为我们后面做推爆的活动安排的参考的。店铺历史数据打造给力爆款3.2回避“凶时”那些日子不适合去做特别的活动，参考图表：人气升降和房客人数以此店铺为例，

6、找出对应在两个图表中同时处于最小值的位置日期：例如：2010-10-1，2010-11-5，2011-1-1，2011-2-2，略为分析就会发现一个明显的特点，大部分都是出现于重大法定节日，还有的是其他平台的特别大促。这些，暂时对这个店铺来说就算得上活动“凶时”！店铺历史数据打造给力爆款3.3甄选推爆“吉时”那什么样的日子最适合于做店铺的推爆”吉时"呢访客人气的峰会时期人气升降持续上升时期店铺流量超过平均线的时期这些都是我们做推广的好是时机！店铺历史数据打造给力爆款3.3甄选推爆“吉时”店铺历史数据打造给力爆款3.4时机在推爆中的作用时机：换季，人

7、气上升期时机：吉时，人气峰值期时机：换季，新爆款替换店铺历史数据打造给力爆款3历史数据统计之”知时”每年的数据总是有着他的共性与个性，统计的时间越是久，例如18个月，24个月，36个月。可以得到的信息对比度和可参考性也就越多！店铺做年度的营销规划，活动策划，店铺装修，备货安排之类的事情都是可以参考这三张表图的！每个人看的角度不同，参考利用起来也会有许多不同的方向，天真在此抛砖引玉，希望可以给大家多一个视角切入点哦！店铺历史数据打造给力爆款4历史数据统计之”知亲”4.1解析我们的“亲”4.2“亲”的购物地域4.3“亲”的购物时间4.4“亲”的理想价位

8、4.1解析我们的“亲”最可爱的亲来自那里？通常什么时候来我们家购物呢？亲一般购物的理想价位是多少呢？我知道哦！店铺历史数