您的认知计算未来-下一代计算如何改变我们的生活和工作方式（调研分析报告）

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1、您的认知计算未来下一代计算如何改变我们的生活和工作方式第1部分：认知计算的演进IBM商业价值研究院1为何认知计算应成为您的关综述注焦点企业已经开始触及认知计算能力的表层。从改进客户交流到增强研究能力以识别能够挽救生命的全新治疗方式，认知计算的潜在价值是无限的。通过研究，我们发现了各个行业中存在的多个创新机遇，为早期参与者实现巨大的先发优势创造了机会。据WinterGreenResearch估计，到2019年，随着新的认知计算技术的发展，全球医疗决策支持市场的价值将增加到2000多亿美元。1几十年来，科学幻想家分享了他们对于能够像人类一样学习和运行的智能机器和计算机的设想。自此以后，智能机器

2、超越了科学幻想的范畴；如今，凭借认知计算的突破，它们已经变成了现实。认知计算出现了－而且这种创新能力在我们的日常生活中无处不在，并且从根本上改变我们开展工作、与他人交流和交互、学习并制定决策的方式。各行业以及全球各地的领先企业已经开始利用这些能力实现巨大的业务价值，并且帮助解决社会上的一些最严峻的挑战。我们正在进入新的计算时代。在可编程和制表时代后，认知计算代表着巨大的进步。这个新时代对于系统如何构建以及如何与人类交互带来了根本性的差异。在可编程系统时代，人类完成大多数发指令任务。传统可编程系统“吃进”数据，而且其结果基于真人预编程的处理。另一方面，认知时代是指自我思考－我们如何收集信息，

3、如何访问信息并且做出决策。基于认知计算的系统积累知识，并且学习和理解自然语言，进行论证，并且比传统可编程系统更自然地与真人交互。“论证一词”指认知系统如何展示与真人的理解非常类似的洞察。(形容词)：有意识的精神活动(例如思考、理解、学习和记忆)2您的认知计算未来认知系统能够将内容放置在上下文中，根据支持证据而提供经过置信度加权的响应。这些系统还能够在海量数据中快速找到所需的信息，识别新的模式和洞察。随着时间的推移，认知系统将更好地模拟大脑如何工作。2这样，它们能够降低大数据的复杂度，并利用自然语言处理和机器学习的能力，从而帮助我们解决世界上最复杂的问题。尽管认知计算在过去50多年取得了巨大

4、的进步，但这种令人振奋的基本上还处在演进的于初级阶段。采用认知解决方案并将其集成到企业中是一个过程，而非目的地。因此，企业需要设定切合实际的期望，并制定长期的计划，通过渐进的里程碑而从该技术未来的进步中获益。根据与客户合作的经验以及全面的研究，我们确定了各行业内当前以创新方式应用认知计算的多个机遇，并且考察了该技术在未来可能如何演进。在《您的认知计算未来》这一IBM专项研究的第一篇报告中，我们探索了认知计算的三个能力领域。我们还讨论了未来的机遇如何受到认知计算能力演进的影响，例如机器学习技术的进步，以及该技术的接受如何受到多种力量的影响，包括从社会观点到政策和技能。在第二篇报告中，我们将讨

5、论从早期采用先锋学习到的经验，并且为您提供如何利用认知计算解决方案的洞察。认知能力的三个领域与人们思考和工作的方式直接相关。六种力量将决定认知计算的接受程度和进步速度。五个关键维度将影响未来认知能力的强健性。认知计算能做什么？认知计算…•加快、增强并扩展人类专业知识；•获取表现最优秀者的专业知识－并加快其他人的专业知识培养；•增强专业人员的认知过程，以帮助改进即时的决策；•通过快速提高企业内决策的质量和一致性而扩展专业知识。3交流图1.认知计算有三个新的能力领域认知计算能力发现决策资料来源：IBM商业价值研究院分析。认知计算的三个能力领域我们看到认知系统有三大能力领域。这些能力为创新打开了

6、新的大门，与人们思考和工作的方式直接相关，并且显示了日益提高的认知能力。每个能力领域都已经取得了巨大的进步，而且这些能力的未来发展前景远大，因为它们不断从多个行业中获得发展的动力。3需要指出的是，这些能力并不互相排斥。特定的业务解决方案实际上可能利用一个或多个能力领域。“认知计算当前的能力只是其潜力发挥的开始。”ManuelaVeloso博士卡耐基梅隆大学计算机科学教授4您的认知计算未来交流－通过提供专家级援助和理解的能力，这些系统从根本上改变了人类和系统交互的方式，并且大大扩展了人类的能力。这些系统通过开发深入的领域洞察，并以及时、自然和适用的方式将这些信息提供给人们，从而提供专家级援助

7、。这时，认知系统扮演了助理的角色－这位助理不知疲倦，能够分析海量的结构化和非结构化信息，能够对比模糊、甚至自相矛盾的数据，而且能够学习。在这种合作关系中，人和机器的合力要比各自孤军奋战更加高效。与人类的大脑类似，这些系统首先要构建它们自己以及周围世界的模式。这个世界由系统本身、从信息主体中吸取的知识和系统的用户组成。模式包括系统的世界中多个实体之间的上下文关系，这些关系使其能够形成假设和论据。因此，这些系统能够与真人进行