如何进行压力模拟

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1、如何进行压力模拟性能测试设计应该做什么？我们在项目过程中的步骤架构认识、测试选型测试需求分析，功能模块选择测试方案制定数据准备脚本录制、调试、验证、试压脚本入库压力执行压力模拟策略（基于不同目的设计不同的策略，如瓶颈和调优对比）基于业务层面的策略基于应用平台的策略基于数据库的策略基于网络的策略性能测试目标?系统是否满足预期的性能要求?作为对系统进行调优的参考?系统的可扩展性?用性能测试手段发现系统存在的问题?提供部署方案的参考常用的性能指标CPU利用率内存占用率磁盘I/ORn响应时间影响性能的因素网络状况（隔离的网络环境）硬件设备（CPU数、内存大小、总线速度）系统/应用服务器/数据库配置

2、数据库设计和数据库访问实现（SQL语句）系统架构（同步/异步）基于业务层面的策略一天内不同时间段的使用场景。系统运行不同时期的场景。不同业务模式下的场景。基于业务层面的方法通过功能测试组成员在功能测试中的问题收集通过开发组对问题的收集分析运行站点的访问日志，了解所出现的实际用例。让业务分析人员提供其预期应用程序将处理的用例预期指标的性能测试；无论采用哪种方法，由于性能测试的价值取决于所测试的用例，这里的主要目标是不要忽略任何用例。未测试的用例将最终导致在生产中出现问题。基于应用平台的方法大型计算的模块的场景设计存在同步异步共享冲突的场景设计应用平台中有大量I/O的场景设计应用是否存在内存泄漏

3、基于数据库的方法有全表扫描的对应模块的设计有大数据量的表的对应模块的设计有大量共用的表的对应模块的设计有大量连接的模块的设计有运行效率低的SQL的模块的设计有运行占CPU的SQL的模块的设计并发用户数量设计极限法:取最大在线用户数作为最大并发数用户趋势分析:对软件生存周期内的用户未来走势进行分析，预测系统可能达到的最大使用用户数目经验评估法:按照经验来评估系统可能的最大并发用户数在线用户场景设计最大在线用户数保持在线一段时间后退出增量并发非并发方式其它用户场景模拟性能拐点？缓存对真实的影响大数据量测试用例的设计历史数据引起的大数据量测试运行时大数据量测试单用户大数据量测试多用户集结大数据量测

4、试组合独立业务与组合业务性能测试同一时刻进行完全一样的操作同一时刻使用完全一样的功能，例如同时提交数据进行保存很多用户同时对一个模块的不同功能进行操作很多用户同时对多个模块的不同功能进行操作疲劳强度性能测试较大的用户数量、并长时间运行系统的测试，通过综合分析执行指标和资源监控来确定系统处理最大业务量时的性能，主要目的是为了测试系统的稳定性。网络性能测试在服务器上添加网络负载，在负载的基础上来测试系统的响应情况及处理能力配置测试针对专用的具体参数的测试Websphere参数Weblogic参数线程池JVMPAPI大小Oracle（processes）其它专项测试内存泄漏测试连接池泄漏测试IO高

5、频率使用测试CPU高频率使用测试下期专题：性能测试之监控系统慢或者宕机总是有理由的！！！Q&A