地块指数模拟系统算法介绍（以杭州为例）

《地块指数模拟系统算法介绍（以杭州为例）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、地块模拟系统介绍赵金莲2009-5-6总体介绍AltaValueSKP独创的地块模拟系统，通过地块模拟系统，我们可以得出如下结果：评估外在地理位置因素不同的几个地块，在某城市整体购房客户群心中的重要程度；评估不同类型的人群对各个不同外的在地理位置因素的重视程度；根据某一地块的外在地理位置因素，判断此地块最适合哪类人群。地块模拟系统制作说明建立在人群细分基础上共有10大外在地理因素，每个因素会包含若干子属性（后面会有说明）根据受访者对10大外在地理因素及其每个子属性进行打分的结果，建立模拟系统制作流程-数据子属性-重要程度平均分-3到3分

2、制下，各类人群对个子属性的打分的平均分限于SPSS数据处理要求，将其转换为0-7分制下的平均分10大因素-百分制分数百分制下，各类人群对10大外在地理因素的打分的平均分各列总和均为100分制作流程-楼盘位置给分算法I由于“楼盘所在位置”属于硬性指标，是不可改变因素因此，我们在加权得分时，赋予楼盘所在位置的子属性更高的分数此处，在确定使用哪一种算法时，是以total的百分制分数为例，作为测试数据也可以用其他人群的打分，作为测试数据此处，在确定使用哪一种算法时，是以total的百分制分数为例，作为测试数据；也可以用其他人群的打分，作为测试数

3、据注意：“百分制分数”和“重要程度平均分”必须是同一类人群的分数计算不同人群”楼盘位置给分算法”时，数据要换成相应人群的打分“5.45”是以下5个子属性的平均分5个子属性的平均分与“5.45”的差值“0.9”为5个差值的绝对值之和“对应分数变化”=“占总离差的百分比”*“百分制分数”/2“赋予分数”=“百分制分数”+“对应分数变化”12制作流程-楼盘位置给分算法II“0.52”是极差：5个子属性的重要程度平均分中最大值与最小值的差具体说明，参见上页“1”和“2”0.29=5.44-5.72（最大值）其他计算方法同上0.56=0.29/0

4、.52其他数值计算方法同上这两种方法，只是在“对应分数变化”中的计算不一样12=0.56*21.646=0.56*21.64/2“赋予分数”=“百分制分数”*“对应分数变化”如，10=21.64-12（四舍五入）制作流程-楼盘位置给分算法III我们选择使用哪种“楼盘位置给分算法”的标准使各子属性能明显区分开来但又不能差距过大当然，以上方法只是参考，其他合适的方法也可以应用22和25区分不明显10和22差距过大最后，选取此方法计算“楼盘位置给分”制作流程-外在地理因素以“total和1)首次置业未婚或已婚无子女”为例,其他类人群同此21.

5、64、17.32、12.46都为百分制分数21.64、17.32、12.46都为百分制分数“楼盘所在位置”各子属性重要程度的平均分的均值“楼盘所在位置”各子属性重要程度平均分的总和各子属性重要程度平均分与总和的比百分制分数与各子属性权重的乘积制作流程-外在地理因素减分系统所有样本”子属性-重要程度平均分”的均值算法参见-excel杭州房产二期地块模拟指数系统【子属性-重要程度平均分】选取杭州的典型楼盘，进行模拟“1”表示此楼盘具备这一属性，“0”表示不具备这一属性百分制分数对于”楼盘所在位置”和其他因素的分数算法是不一样“楼盘所在位置”

6、是基于”楼盘位置给分算法”的赋予分数计算得出其他因素,如”公共交发达通”是基于一般加权得分计算的具体计算方法参见”excel杭州房产二期地块模拟指数系统【外在地理因素减分系统】”制作流程-外在地理因素得分汇总将结果汇总各类人群对A/B/C/D四个楼盘分别打分分数越高,表明此楼盘越受欢迎输入楼盘地块条件“1”具备某属性，”0”不具备某属性