中国妇女社会地位调查-抽样方案设计

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1、第三期中国妇女社会地位调查 抽样设计方案第三期中国妇女社会地位调查领导小组办公室 中国人民大学统计学院2010年7月15日中国人民大学统计学院中国人民大学统计学科始建于1950年,目前拥有统计学全国重点学科,教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”。统计学和风险管理与精算学两个博士点,统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点,应用经济学下设统计学博士后流动站金勇进教授本次抽样设计团队近年来承担全国性重大抽样设计项目(1)中国公众科学素养调查设计与数据分析,中国科

2、协,2001-2010年共计五次。(2)中国儿童青少年心理发育特征调查抽样设计及数据分析,北京师范大学,2008年(3)2009学生国际能力测评中国试测研究抽样设计与数据分析,教育部考试中心,2009年抽样设计的原则(一)全国性大规模抽样调查,抽样方案设计必须是严格的概率抽样。抽取样本用以满足全国目标量估计的需求;对需要进行单独分析的省(自治区、直辖市),在全国样本的基础上进行样本追加用以满足省级目标量的估计。抽样设计的原则(二)抽样设计既有利于提高抽样效率,也为开展妇女社会地位与层间经济社会综合发展水平差

3、异的相关性研究奠定基础;同时,还保证本期调查结果能够满足多领域分析的需求,如从城乡差异、不同地区经济发展水平差异等多角度进行对比分析。抽样设计的原则(三)本期调查仍然采用分层多阶段不等概率抽样,在各层内,采用与人口规模成比例的不等概率抽样。对于北京、天津、上海三个直辖市,选择街道、乡镇作为初级抽样单元;对于其他省(自治区、直辖市),选择区、县级市、县作为初级抽样单元。初级单元抽样框的划分根据国家统计局现行的统计上有关我国区域的划分标准,全国31个省、直辖市、自治区(港、澳、台地区除外)按照东中西的地域概念划

4、分为三类地区(东、中、西部地区)。将北京、天津、上海单独作为直辖市域处理重庆位于我国西部地区,直辖市区划设立较晚,作为省对待初级单元抽样框的分层直辖市域:北京、天津、上海;东部域:辽宁、河北、山东、江苏、浙江、福建、广东、海南;中部域:黑龙江、吉林、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西;西部域:内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。初级单元抽样框的划分北京、天津、上海街道、乡镇总计773个初级抽样单元其他28个省(自治区、直辖市)共有县级行政单位(区、县级市、县)2803个

5、初级抽样单元甘肃省的酒泉市、广东省的中山市和东莞市、海南省的三亚市都为不设县级行政单位的地级市,这4个地级市与以上2803个县级行政单位等同视为一级抽样单元据此,全国共有初级抽样单元3580个初级单元抽样框直辖市域初级单元组成抽样框一,含773个初级抽样单元东部域初级单元组成抽样框二,含836个初级抽样单元中部域初级单元组成抽样框三,含894个初级抽样单元;西部域初级单元组成抽样框四,含1077个初级抽样单元抽样框的分层依据同一抽样框内初级抽样单元之间由于所属行政地区的经济发展水平、城乡差距等原因仍然具有较

6、大的差异。为了提高估计效率,需要在各域内进行再分层。一方面,人口的聚集程度与社会发展水平紧密联系另一方面,城市化水平(非农业人口占总人口比重)这一指标能够反映我国各地区的经济发展差异直辖市域抽样框一的分层对于以街道、乡镇为初级抽样单元的抽样框一。官方公开资料中并没有详细的街道、乡镇一级行政区划的两项指标。直辖市域的初级单元分层首先采用街道和乡镇的行政区划,直接分为街道层和乡镇层两个大类;在每一大类内再按所属直辖市依次分为北京、天津、上海三个小层。抽样框一共被分为6个小层直辖市域抽样框一的分层域大类初级单元数

7、量小层初级单元数量直辖市街道343北京135天津107上海101乡镇430北京182天津136上海112合计773————773东中西部域抽样框的分层对于以区县(区、县级市和县)为初级抽样单元的其他三个抽样框,先将各抽样框内的初级抽样单元根据各自人口密度划分。人口密度较高的为一类层,较低的为二类层。在此基础上,根据上述两个大类内初级单元的城市化水平,将区县进一步细分为若干小层东部域抽样框二的分层域人口密度大类初级单元数量城市化水平小层初级单元数量东部域大于等于600人/平方千米人口密度一类39895%及以上

8、一类区县12665%~95%二类区县6535%~65%三类区县6620%~35%四类区县8120%及以下五类区县60小于600人/平方千米人口密度二类43880%及以上一类区县2550%~80%二类区县2330%~50%三类区县10820%~30%四类区县11620%及以下五类区县166合计—836————836中部域抽样框三的分层域人口密度大类初级单元数量城市化水平小层初级单元数量中部域大于等于400人/平方千

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