大数据环境下的项目管理方法改进之探索

大数据环境下的项目管理方法改进之探索

ID:40160934

大小:288.31 KB

页数:5页

时间:2019-07-24

大数据环境下的项目管理方法改进之探索_第1页
大数据环境下的项目管理方法改进之探索_第2页
大数据环境下的项目管理方法改进之探索_第3页
大数据环境下的项目管理方法改进之探索_第4页
大数据环境下的项目管理方法改进之探索_第5页
资源描述:

《大数据环境下的项目管理方法改进之探索》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、万方数据2015年6月第13卷第6期项目管理技市PROJECTMANAGEMENTTECHNoLOGY103大数据环境下的项目管理方法改进之探索董嘉炜(中国寰球工程公司,北京100012)摘要:在项目开展的过程中会产生大量的数据,对这些数据进行统计分析和整理,以便能从中发现数据之间的关联,将分析的结果应用到项目管理或者公司管理中,可以使管理者做出有数据支持的决定,这对项目的推动和企业的发展起到了积极作用。关键词:大数据;项目管理;数据分析;方法改进;探索0引言项目管理如同其他管理类学科一样,包含了复杂的方法、理论和

2、知识。美国的项目管理协会(PMI)认为,项目是为创造独特产品、服务或成果而进行的临时性工作¨o。但是,每个人做的任何一项工作都是独特的产品、服务或者成果,那么,在做这些工作的时候,也都可以运用项目管理的方法制订计划和进行运作。在如今这个信息爆炸的时代,能否根据对人们在项目执行过程中产生的大数据进行的分析,从而得到对项目管理有用的信息呢?本文试图针对这个问题展开分析。1大数据和项目管理的交集什么是“大数据”?对此,研究机构Gartner给出了这样的定义:它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力

3、的项目海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据不仅是指数据体量大,数据类型繁多,处理速度快,价值回报较高,而且也指无法使用传统的流程和工具处理信息,进行大数据分析需要多个并行的工作负载。大数据与云计算的关系密不可分,其原因就是因为无法对大数据采用独立的计算机进行处理。伴随着云计算的发展,大数据也受到了越来越多的关注,在以云计算为代表的技术创建并发展后,那些原本很难处理和使用的数据开始变得容易利用起来。大数据的意义在于对庞大的数据信息进行“定制版”的加工处理,分析发现其中某些特定事物的关系或比例,从而指导人们对事务进

4、行决断。什么是“项目管理”?它是管理学的一个分支学科,就是将知识、技能、工具与技术应用于项目活动,使项目能够在有限资源限定条件下,实现或超过设定的需求和期望的过程。目前国内外比较通用的项目管理方式多为平衡式矩阵(见图1),即项目人员由公司和项目组、⋯⋯●●●●一一⋯一一⋯一一⋯一一一一一一一一一一⋯●⋯_●一一一一一-一一⋯一一一一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一,图1平衡矩阵型组织结构万方数据项目管理技术2015年第13卷第6期双重管理,公司层面侧重于进行个人培养、考核薪酬,项目层面侧重于对工作的安排指导、对个人的技能培

5、养。这种组织结构的优点可以概括为:①实施项目工作要有一个基本固定的团队,每项工作都有人负责;②部门可以对每名员工进行职业培养,让员工对部门有“家”的感觉;③便于公司进行资源调配,同时工作的要求和质量也基本一致。但在实际执行的过程中,组织往往无法建构这样的扁式平结构,项目还是按照部门或者专业进行分工,在部门或者专业上又有一名或多名负责人,这样的组织结构对于专业技术上的指导或者工作负荷的平衡是比较有利的,但是由于信息在项目经理和员工中经过多层的传递,难免会出现缺失或者误解,因此会对工作的进展产生不利的影响。同时,在信息

6、化时代中,每个人在任何时间都会产生大量的数据,这些数据在8h工作内很大一部分是关乎自身工作的,如果将这部分数据进行收集、整理、分析、利用,那么针对某项工作的决策就会有明确的方向,有风险范围的界定。对于工作的安排、工作负荷的调配、工作的考核,经过特定的分析后就会变得一目了然了。例如,计算的焊接当量、统计的焊接质量;又如,HSE监管的隐患数量、完成整改的数量;再如,设计的出图计划、图样版次等信息。以上信息都可以构成项目管理的大数据,而且可以依据大的数据库进行分析。例如,判断目前的人力负荷是否满足焊接进度要求,可以根据计

7、算的焊接总量减去已经完成的焊接当量后再除以每个工人每天完成的焊接当量平均值,这样就可以知道完成全部工作所需的所有焊工数量,再以按计划的剩余工期分出来每天或者每周所需的焊工数量,这就构成了人力动迁计划,其他的工种亦然。再如,根据HSE录入的隐患数量、特点、区块,可以分析隐患出现的原因,进而有的放矢地解决问题,最大程度上地做好现场安全的保障,或者对其他新开项目策划起到借鉴作用。之前,很多时候,都采用的头脑风暴法来进行风险的分析、辨识并提出处理意见,有了数据的积累后,就可以根据以往类似项目的经验教训来进行更为行之有效的策

8、划和安排。例如,设计的出图时间和所需要的输入条件往往都是根据经验决定的,而一旦有了数据的积累,我们就可以轻松地计算出出图的平均时间和以往类似项目的所需要输入条件,这样就可以根据少数的外部条件自动计算出所需要出图的时间和必需的前置条件,并可以精确到每类图上,方便做好计划、计算进度,也便于进行阶段性的考核。2数据的产生和收集如何在信息化时代的大数据背景下开展上述

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。