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时间:2019-07-23
《随机信号分析与处理习题解答_罗鹏飞》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第1章随机变量基础1.1设有两个随机变量X和Y,证明f(x,y)f(x,y)f(y
2、x)=,f(x
3、y)=Y
4、XX
5、Yf(x)f(y)XYyxx+Δ∫∫−∞f(x,y)dxdyx提示:首先证明F(y
6、x7、x8、x9、x10、)==12P{x11、x12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
7、x8、x9、x10、)==12P{x11、x12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
8、x9、x10、)==12P{x11、x12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
9、x10、)==12P{x11、x12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
10、)==12P{x11、x12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
11、x12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
12、x113、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
13、x14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
14、x15、x)=limf(y16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
15、x)=limf(y
16、x17、XY18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
17、XY
18、x19、y)=X20、Yf(21、y)Y于是有f(x,y)=f(x22、y)f(y)=f(y23、x)f(x)X24、YYY25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,026、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为1228、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii229、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
19、y)=X
20、Yf(
21、y)Y于是有f(x,y)=f(x
22、y)f(y)=f(y
23、x)f(x)X
24、YYY
25、XX1.2设随机变量X服从二项式分布,其概率分布律为mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....,0
26、p(1p)m=1m!n(1nn−−)(2)[(1"nm−−)]mn−−1[(1)−(m−1)]=−np∑p(1p)m=1(1m−)!n−1(1nn−−)(2)()"nm−mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−−1)m]=−np∑p(1p)m=0m!n−1=np[p+(1−p)]=npnnniin−in!in−i注意:根据多项式展开式()ab+=∑∑Cabn=abii==00ini!(−)!nnn(1−−)(2n)("ni−+1)ini−=
27、∑abi=0i!所以有n−1(nn−−1)(2)"[(nm−−+1)1]mn[(−1)−−m]n1∑pp(1−=)[pp+(1−)]m=0m!类似地可得2E(X)=E[X(X−1)+X]=E[X(X−1)]+E(X)nmmn−m=∑m(m−1)Cnp(1−p)+npm=02n−2=n(n−1)p[p+(1−p)]+np2=n(n−1)p+np所以X的方差为2222D(X)=E(X)−E(X)=n(n−1)p+np−(np)=np(1−p)解法二:设X,,,XX…相互独立,且都服从(01)−分布,分布规律为12
28、nPX{0==−}1p,PX{1=}=p,in=1,2,…,,iinmmn−m则X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布,即P{X=m}=Cnp(1−p)。i=1X的所有可能取值为0,1,2,…,n。由独立性可知,X以特定的方式取m(如前m个取mn−mm1,后m个取0)的概率为pp(1−)。而X取m的两两互不相容的方式有C种可能,n故有mmn−mP{X=m}=Cp(1−p),mn=0,1,2,....nn所以X=∑Xi服从参数为n,p的二项分布。i=1且有EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii2
29、22EX()1{1=⋅PX=+⋅}0{0PX==}p,iii222DX()()()=−=EXEXpp−=p(1)−piiin根据Xi相互之间的独立性,所以对于服从二项分布的X=∑Xi有i=1nnEX()(===E∑∑Xii)EX()npii==11nnDX()(===D∑∑Xii)DX()np(1)−pii==111.3设随机变量Y与X满足如下函数关系Y=g(X)=sin(X+θ)其中θ是已知常量,求Y的概率密度。解答:显然,若y>1,则fy()0=。若y≤1,这时对于任意的y,有无穷多个x值与Y之对应,即x
30、=−arcsinynθ+2π,n=0,1,2,±±…2nx=−πarcsinyn−+θπ2,n=0,1,2,±±…21n+dxn1J==n2dy1−y所以,当y≤1时有+∞1−−11fyYn()=+∑[()gxgx22(n+1)]21−yn=−∞+∞1−−11=−∑[gyn(arcsinθπ+2)+g(π−arcsinyn−θπ+2)]21−yn=−∞+∞1−1=∑gx()n21−yn=−∞即Y的概
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