《2019中国职场社交报告》脉脉&CTR&群邑

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1、压力中国职场社交报告2019晋升了解职场社交价值·高效促进职业成长消费人脉中国职场社交报告引言数字化转型推动了各行各业的变革，也在重塑中国的职场生态。职场人之间的连接方式正在改变，获得职场机遇的方式正在更新。为帮助职场人与企业了解职场社交价值，高效促进个人职业成长与企业业务发展，职业成长平台脉脉，联手专业市场研究公司央视市场研究（CTR）及媒介投资管理集团群邑，共同进行中国职场社交调研。三方共同设计制作问卷，并联合进行了多位职场人个案调研及业内专家访谈，协力完成《中国职场社交报告2019》，力求深入洞察中国职场社交现状，驾驭未来变革。2中国职场社交报告核心发现中国职场人并非都是社交“势利

2、眼”。•更多中国职场人的社交并非为短期功利，最重要的是收获成长和人脉。新一代职场人尤其如此。有压力反而职业满意度高。•中国职场人职业状态满意度平均分刚及格，城市线级越高，满意度越高。“自由职业”并不惬意。•零工经济与自由职业日益流行，但自由职业者职业状态满意度自我评分，在所有行业中位列倒数。在泛社交平台更活跃，职业满意度可能反而低。•满意度越高的职场人，对职场社交类App的使用率有升高趋势。•但是，对于泛社交类App，使用度越高，职业状态满意度未必越高。3中国职场社交报告核心发现职场社交不再是“搞关系”。•除了人脉，个人成长职业脉络构建也同样重要。IT人爱运动，金融圈重饭局，文化传媒偏爱

3、咖啡厅茶馆聊天。饭局和酒会仍是职场人最常用的线下职场社交方式，但各行业存在不同特点。互联网人最爱的社交方式是运动，金融行业对运动的偏爱度也很高，但排在首位的仍是饭局酒会，而文化传媒行业的职场人，则将在“咖啡厅茶馆聊天交流”作为了首选。职场人的期待：社交不伤身，有效不费时。•对当前职场社交方式的不足，职场人反映最强烈的为应酬伤身体，其次是挤占个人生活时间和效率低。4中国职场社交报告核心发现职场社交是商业信任的重要一环，深刻影响商业生态。参与职场社交对企业商务决策影响最大的三个方面分别是：•合作伙伴的信任度与选择•具体的业务推进•企业战略发展布局职场社交带动消费升级。职场社交对职场人消费行为

4、影响最大的是：对品质要求更高，在餐饮聚会和个人形象方面的消费投入增多。•对90后来说，占比最高的影响是提升形象•对于70后80后，表现为更多地为餐饮聚会买单5中国职场社交报告ST01了解中国职场人NETN目OC02纵观职场社交录03洞悉职场社交价值04未来职场社交展望6中国职场社交报告了解中国职场人7中国职场人的整体规模劳动力增长拐点已到，人的价值提升成为关键职场，既是职业场所，也是各种与职业相关场景的总和。广义上的职场人，即就业人口，在我国是指在16周岁以上，特殊职业需要18周岁以上，从事一定社会劳动并获取劳动报酬或经营收入的人员。中国全国就业人数（2014-2018）20187758

5、6根据国家人社部发布中国经济正在发生的最新数据，2018年末全201777640的变化是经济增长与物国就业人员77586万人，相质资本的增长联系变弱，201677603比2017年末有所下降，这而与人力资本联系变强。也是1961年以来的首次下——中国社科院人口与劳动经济研201577451降。究所所长张车伟201477253来源：中国人力资源与社会保障部8中国移动端职场人画像1.6亿移动端职场人，以一线城市满三奔四人群为主活跃用户规模总启动次数总使用时长人均单日人均单日使用时长启动次数15580.6454774.437201.6脉脉与易观国际2018年联合发万人万次万小时25.45.2布

6、的《中国职场人群用户画像专题分钟次分析》显示，中国职场相关应用的活跃用户规模接近1.6亿。年龄分布地域分布13.30%其中，“满三奔四”用户占比16.70%超一线城市24岁以下7.70%达49.5%，一线城市用户以44.1%的24-30岁11.50%22.30%一线城市二线城市44.10%31-35岁占比显著高于其他线级城市用户。16.10%三线城市36-40岁其他40岁以上17.90%31.60%18.80%注：职场相关应用：包括商务社交、求职招聘、能力提升、基础办公等领域应用。9中国职场人职场满意度情况职业状态满意度平均分刚及格；城市线级越高，满意度越高中国人职业状态满意度与城市级别

7、关系上海7.06.8均值6.6北京6.96.5深圳6.66.3广州6.5一线城市二线城市其他省会级城市其他非省会级城市来源：《中国职场社交报告2019》职场人按照1-10分的标准对职业状态满岁月静好的小城市，工作未必让人满意，北上广深的工作仍更让职场人满意：城市级别越意度进行打分，结果显示，中国职场高，职场人的满意度分值也相应提高。人的职业状态满意度平均分为6.6分，•一线城市中，上海（7.0）和北京（6.9）的职业状态满意度分值最