《数据化管理应用》ppt课件

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1、数据化管理应用2021/9/212内容提要一零售业数据应用问题影响二数据化管理的重要性三数据化管理的核心思想四数据化的目标管理五企业目标管理__从KPI开始六案例(供应商评鉴促销评估库存管理)2021/9/213替代人工数据处理主要功能：电子收银电子记帐电子单据处理主要作用：解决部分人工所不能及的操作问题，节省人工，提高工作效率和范围价值评价：对企业管理改善和效益提升的直接帮助有限精细化管理阶段主要功能：ABC分类管理优化库存管理新品考核管理各种促销分析内部供应链效率主要作用：通过内部挖潜，控制管理损耗对提高效益作用明显价值评价：限于内部结合外部分析决策不多

2、，无预测模拟功能科学营销阶段主要功能：ECR/品类管理购买行为分析定价和促销模型智能数据挖掘供应链管理主要作用：以各种科学营销、管理理论为依据从供应链和社会消费的角度，运用预测、模拟等功能支持企业科学营销管理一、零售业数据应用问题影响2021/9/214零售企业数据化管理的发展过程现状定位：多数未到第2阶段问题评价：数据化管理是发展阶段性问题如不及时渡过，整体将受制约无法捕捉管理提升的方向——发展的瓶颈——未来竞争能力突破口也就是1.5的状态日本AEON的门店订货系统科学营销阶段MIS应用最高境界精细化管理阶段MIS辅助管理阶段替代人工数据处理数据化初级阶段零售业数据应用问

3、题影响也就是1.5的状态2021/9/215二、数据化管理的必要性连锁店铺的数量和规模扩大市场竞争日趋激烈，利润走低连锁企业的核心竞争力数据应用直接关系到零售业的核心竞争力数据化管理不是管理的奢侈品，而是必需品数据化管理所需条件是短期内可以达到的，多数企业的回报非常现实2021/9/216三、数据化管理的核心思想1数据化管理的阶段性目标2建立数据报表体系的指导思想数据化管理主要管理工具32021/9/2171、建立数据/报表体系的指导思想数据质量标准数据评估和数据整理数据质量——“干净”工程数据应用——数据化的目标管理准确；及时；清洁度；完整性；数据可维护数据结构原始数据；

4、管理指标KPI指标；财务报表...数据清洗和维护数据清洗和维护制度管理目标确定：动态和阶段性目标责任绩效考核KPI指标体系财务及其关联指标分解28法则与KPI指标KPI指标组合效度指标与人结合：目标分解/责任到人2021/9/2182、数据化管理的阶段性目标初期目标提升数据质量和维护水平数据清洗：通过数据清洗，提高数据干净程度和质量；数据维护：建立企业数据维护制度。工作手段中期目标解决核心管理问题，提高数据化应用水平目标管理：锁定企业核心管理问题，建立一套优化KPI指标体系；将各项指标分解到相关各级管理人员，实现量化的目标管理模式工作手段最终目标数据化管理制度化实现企业可持

5、续发展管理制度化：令管理者了解经营现状及其分管业务水平，形成发展目标共识和前进合力，持续高效地解决企业各发展阶段的核心管理问题，提升企业经营管理层次和水平工作手段在零售企业已有MIS系统基础上，提升企业数据应用价值前提2021/9/2193、数据化管理的主要管理工具（1）管理工具一：目标管理1954年，德鲁克在他所著的《管理的实践》一书中，首先提出了“目标管理和自我控制”的主张。他认为，通过目标管理就可以对管理者进行有效的管理。随后，他在此基础上发展了这一主张，认为“企业的目的和任务，必须转化为目标”，企业的各级主管必须通过这些目标对下级进行领导，以此来达到企业的总目标。如

6、果每个职工和主管人员都完成了自己的分目标，则整个企业的总目标就有可能达到。总支目标一致上下全员同心2021/9/2110数据化管理的主要管理工具（2）管理工具一：目标管理的过程(1)建立一套完整的目标体系组织高层要确订年度经营活动要达到的总目标，然后经过上下协商，订出下级以及个人的分目标。组织内部上下左右各自都有具体的目标，从而形成一个目标体系。(2)组织实施主管应下放权力给下级，而自己抓重点的综合性管理。上级管理主要表现在指导、协助、提出问题、提供情报以及创造良好的工作环境。(3)检验结果对各级目标的完成情况和取得的结果，要及时地进行检查和评价。首先确定检查时间；在预定期

7、限内，上下级在一起对目标完成情况进行绩效考核，奖惩挂钩。(4)新的循环再制定新的目标，开始新的循环。2021/9/2111数据化管理的主要管理工具（3）管理工具二：绩效考核&关键绩效指标(KPI)关键绩效指标源自于对企业总体战略目标的分解，反映最能有效影响企业价值创造的关键驱动因素。设立关键绩效指标价值使经营管理者将精力集中在对绩效有最大驱动力的经营行动上，及时诊断生产经营活动中的问题并采取提高绩效水平的改进措施。绩效考核基础因为KPI指标能在相当程度上反映组织的经营重点和阶段性方向，所以成为绩效考核的基础。202