病床边的计算机视觉+大数据应用技术专题答案

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1、病床边的计算机视觉两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的欧氏距离是（） A、 B、 C、 D、以上都不是答案：B下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（） A、 B、 C、 D、以上都不是答案：C A、3 B、5 C、8 D、9答案：B在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于（） A、有标签的监督学习 B、无标签的无监督学习 C、有标签的无监督学习 D、无标签的监督学习答案：B医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或者人体某部分，以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程，其中CT是一种重要的影像诊断检查技术，下列哪项不是CT的优点（） 

2、A、能提供器官完整的3D讯息 B、电脑断层分辨率高 C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像 D、没有辐射量答案：D给定一个数据集，对于某一个待分类数据点，找出距离该点最近的K个样本，若它们当中大多数属于A类，则把该数据点也归类为A，这种方法称为K-means算法（） A、正确 B、错误答案：B两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的城区距离是（） A、 B、 C、 D、以上都不是答案：B下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（） A、 B、 C、 D、以上都不是答案：C在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（） A、有标

3、签的监督学习 B、无标签的非监督学习 C、有标签的非监督学习 D、无标签的监督学习答案：A如右图所示，有两类不同的样本数据，分别用小正方形和小三角形表示，现在，我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类（正方形或三角形），此时若采用KNN（K近邻）算法解决这个问题，当选取K=3时，圆形待分类点该被判定为（   ）；当选取K=5时，圆形待分类点该被判定为（ ） A、正方形；三角形 B、正方形；正方形 C、三角形；三角形 D、三角形；正方形答案：D两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的棋盘距离是（） A、 B、 C、 D、D、以上都不是答案：C下图是哪种像素邻域表示（） A、4-邻域

4、 B、对角邻域 C、8-邻域 D、以上都不是答案：C将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的平均值），stride（步长）为2，则输出值应为（） A、 B、 C、 D、答案：D操作中属于图像平滑处理的是（） A、梯度锐化 B、直方图均衡 C、中值滤波 D、动态范围压缩答案：C下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法（C） A、最小距离分类器 B、KNN（K近邻） C、K-means D、逻辑回归答案：C下图是哪种像素邻域表示（） A、4-邻域 B、对角邻域 C、8-邻域 D、以上都不是答案：C下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换（）

5、 A、 B、 C、 D、以上都不是答案：A A、7 B、11 C、17 D、14答案：B在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（） A、离散型；离散型 B、离散型；连续型 C、连续型；离散型 D、连续型；连续型答案：C边缘检测的原理：模板（分别代表X和Y方向）在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值，一般来说，在某个目标（背景）内部计算出的灰度值（），在边缘位置时计算出的灰度值（） A、较小；较小 B、较小；较大 C、较大；较小 D、较大；较大答案：B下图是哪种像素邻域表示（） A、

6、4-邻域 B、对角邻域 C、8-邻域 D、以上都不是答案：B下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术（） A、图像求反 B、动态范围压缩 C、对比度增强 D、以上都是答案：D将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的最大值），stride（步长）为2，则输出值应为（） A、 B、 C、 D、答案：AC下列算法中属于图像平滑处理的是（） A、对比度增强 B、二值化 C、动态范围压缩 D、均值滤波答案：D在神经网络中，经常根据特定任务采用不同的激活函数，下图所示的是两个经常使用的激活函数，请分别指出两个函数图像分别是（） A、relu；sigmoid B、

7、tanh；relu C、sigmoid；relu D、sigmoid；tanh答案：C大数据应用技术专题大数据起源于（） A、金融 B、电信 C、互联网 D、医疗答案：C第一个提出大数据概念的公司是（） A、微软 B、谷歌 C、麦肯锡 D、亚马逊答案：C（）规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理。 A、贫数据 B、大数据 C、富数据 D、繁数据答案：B大数据的本质是（）