《mrp模块概念培训》ppt课件

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1、MRP/CRP模块 概念培训ShineChua培训内容:模块功能概述及模块间的相互联系预测(Forecast)主需求计划(MDS)主生产计划(MPS)物料需求计划(MRP)能力计划(RCCP/CRP)MRP/CRP模块的功能和计划逻辑:MRP的核心思想和目标:通过计划,达到需求与供应的平衡,以平滑生产过程。DemandSupplySalesandOperationplanActualCustomerOrderPurchaseOrderalreadyplacedWorkOrderalreadyplacedInventoryOn-hand

2、ForecastsLotExpiration计划计划流程:通过建立预测,录入销售订单,以获得需求信息通过MDS,明确预测、销售订单等需求信息运行MPS/MRP计划,安排计划供应以满足需求运行CRP能力计划,来检验是否有足够的能力来生产MRP计划的计划供应(CRP模块)通过计划工作台,根据计划建议下达生产任务或采购订单,或推迟、提前订单MRP/CRP模块的流程:MRP/CRP模块的功能流程图:粗能力计划订单主需求计划预测主生产计划物料需求计划能力需求计划采购模块车间模块BOM模块库存模块MRP模块与其他模块的相互关系:INV库存模块获取

3、库存在手量信息,视为计划过程中的供应库存项目的诸多属性影响计划过程OM订单管理模块销售订单作为独立需求是进行计划的基础BOM物料清单模块获得生产一个产品需要耗用的物料、资源信息WIP车间管理模块/PO采购模块计划过程将车间工作任务/采购订单/已批准请购单视为供应可以下达计划供应,生产车间任务/采购单CRP能力计划模块其他预测:概述建立预测方式手工建立预测利用历史数据建立预测预测冲减(forecastconsumption)预测概述:预测目的为了在适当的时间采购和生产适当的数量以满足客户的要求预测对象独立需求与依赖需求一般的,可对有独立

4、需求的最终产品及关键部件建立预测预测集(forecastset)与预测一个预测集对应于一套独立的预测方案出于模拟考虑,可建立多个预测集来对应不同的经济景气状况预测的建立必然是针对特定的预测集进行预测与需求分类(demandclass)对客户和市场的需求进行分类。目的是当生产能力达到最大时,可以针对不同的需求分类进行计划分级。预测时段(forecasttimebucket)天、周、会计期建立预测方式:手工方式建立预测利用历史数据建立预测可供选择的历史需求数据来源:salesordershipmentsinter–organization

5、shipmentsmiscellaneousissuesissuestoWIPtotalissues预测方法:Focus/Statistics集中预测方法(Focus):适用情况:集中预测只能产生一个预测时段的预测数据,较多的情况是用于生成下个会计期的预测。计算逻辑:系统分别使用五个预测公式,模拟计算上一个会计期的销售预测,并与其实际销售比较以确定最优预测方法,然后用该方法计算下个会计期的预测预测公式:今年上一期实际数、去年同期实际数、今年前两期的平均数、今年上一期实际数×(去年同期实际数/去年上一期实际数)今年上一期实际数×(今年上

6、一期实际数/今年上两期实际数)统计预测方法(statistics)指数平滑预测通过对历史各期实际需求数据的加权平均,来计算得出未来的需求预测历史各期的权重由指数规律控制趋势预测在指数平滑预测的基础上,考虑需求趋势的变化周期预测在指数平滑预测的基础上,考虑需求周期性变化需要事先确定一个循环周期内各期的周期性因子趋势/周期预测综合考虑需求趋势、周期性的变化预测方法的选择统计预测公式及总结:指数平滑预测ESFESFt=alpha×actualdemandt-1+(1-alpha)×ESFt-1趋势预测TEFTEFt=ESFt+RtRt=be

7、ta×(ESFt–ESFt-1)+(1-beta)×Rt-1周期预测SEFSEFt=ESFt×StESFt=alpha×(At-1/St-1’)+(1-alpha)×ESFt-1St’=gamma×(At/ESFt)+(1-gamma)×St趋势/周期预测总结alpha/beta/gamma的大小对预测的影响预测冲减:预测冲减的目的存在多套预测集时的预测冲减特定“需求分类”的预测冲减AbnormalDemand工程订单如何进行冲减?(例子)BackwardandForwardConsumptionDays、Consumptionwit

8、hweekly/periodBucketsOver-consumptionUn-consumption主需求计划(MDS):什么是主需求计划?主需求计划是一个存放需求信息的计划表。包括预测、销售订单及其它来源的需求信息通

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