msa introduction

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1、MeasurementSystemAnalysis课程内容（基础篇）MSA的重要性测量系统分析的对象测量系统误差来源测量基础术语测量系统统计特性理想的测量系统测量系统应有的特性测量系统变异性的影响测量系统策划课程内容(方法篇)测量系统研究准备计量型分析稳定性分析偏倚分析─控制图法偏倚分析—独立样本法线性分析指南重复性和再现性分析指南计数型分析风险分析法解析法复杂或非重复的测量系统的实践通过多数读数减少变差MSA的重要性如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。PROCESS原料人機法環測量測量結果好不

2、好測量MSA分析的对像QS-90004.11.4为分析再各种测量和实验设备系统测量结果中表现的变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须用于在控制计划中提及的测量系统。此项要求就是包含控制计划中提及的产品特性和过程特性。测量误差y=x+ε测量值=真值(TrueValue)+测量误差戴明说没有真值的存在一致性测量误差来源量測系統的組成量具：任何用來獲得測量結果的裝置。量測系統：量具(equipment)量測人員(operator)被量測工件(parts)程序、方法(procedure,methods)上述之交互作用關係测量误差的来源仪器方面：Discrimination(分辩力)

3、Precision精密度(Repeatability重复性)Accuracy准确度(Bias偏差)Damage损坏Differencesamonginstrumentsandfixtures(不同仪器和夹具间的差异)量測系統所造成之誤差來自被量測工件之間的差異→σp執行量測之不完整性→σe(同一工件重複量測，得不到同一數據)量測者之間，量測技術的差異→σo量測系統誤差之分類準確度之誤差(Accuracy)X→μ量測實際值與工件真值間之差異精密度之誤差(Precision)σ利用同一量具，重複量測相同工件同一品質特性，所得數據之變異性。儀器量測之準確度與精密度準確度精密度高低高

4、低测量误差的来源不同检验者的差异Differenceinusebyinspector(Reproducibility再现性)训练技能疲劳无聊眼力舒适检验的速度指导书的误解测量误差的来源不同环境所造成的差异（Differencesduetoenvironment）温度湿度振动照明腐蚀污染(油脂)测量误差的来源方法方面：Differencesamongmethodsofuse测试方法测试标准材料方面：准备的样本本身有差异收集的样本本身有差异测量基础术语关于测量测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特定特性

5、的关系。赋值过程即为测量过程，而赋予的值定义测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。数据一组条件下观察结果的集合，既可以是连续的(一个量值和测量单位)又可以是离散的(属性数据或计数数据如成功／失败、好／坏、过／不通过等统计数据)。标准用于比较的可接受的基准；用于接受的准则；已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受；基准值。准确度观测值和可接受基准值之间一致的接近程度。校准在规定的条件下，建立测量装置和已

6、知基准值和不确定度的可溯源标准之间的关系的一组操作。校准可能也包括通过调整被比较的测量装置的准确度差异而进行的探测、相关性、报告或消除的步骤。校准周期两次校准间的规定时间总量或一组条件，在此期间，测量装置的校准参数被认定为有效的。分辨力、可读性、分辨率最小的读数单位、刻度限度；由设计决定的固有特性；测量或仪器输出的最小刻度；1:10经验法则（过程变差与公差较小者）。量具R&R一个测量系统的重复性和再现性的合成变差的估计。GRR变差等于系统内和系统间变差之和。测量系统误差用于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生的合成变差。不可重复性由于被测体的动态性质决定的对相同样本或部

7、件重复测量的不可能性。(例流动的河水）零件变差与测量系统分析有关，对一个稳定过程零件变差(PV)代表预期的不同零件和不同时间的变差。概率以已收集数据的特定分布为基础，描述特定事件发生机会的一种估计(用比例或分数)。概率估计值范围从0(不可能事件)到1(必然事件)。过程控制一种运行状态，将测量目的和决定准则应用于实时生产以评估过程稳定性和测量体或评估自然过程变差的性质。测量结果显示过程或者是稳定和”受控”，或者是”不受控”。产品控制一种运行状态，将测量目的和决定准则应用于评价特性符合某规范。测量结果显示过