MSA应用指导

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1、MSA应用指导一、工具原理数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。　　从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参与测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据就是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人

2、员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。　　众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进就失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。从统计质量

3、管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统；只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测

4、量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability＆Reproducibility，简称R＆R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。　　“计数型”测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。二、工具应用的目的、效益在测量系统与环境交互作用时，获得该系统有关测量变差和类型的信息。这种信息极有价值，因为对于一般的生产过程，确认重复性和校准偏差，并为它们确定合理的极限，比提供具有非常高重复性的，特别准

5、确的量具更有实用价值。应用这种研究可提供：1.接受新测量设备的准则；2.一种测量设备与另一种的比较；3.评价怀疑有缺陷的量具的根据；4.维修前后测量设备的比较；5.计算过程变差，以及生产过程的可接受性水平所需的要求。目的：基于数据的决策，确定所使用的数据是否可信和可靠，为我们的正确决策提供依据。作用：1.确定测量误差是否很小，相对产品规范或过程误差来说是否可以接受；2.确定您是否对数据的“质量”充满信心；3.分析测量仪器是否具有适当的分辨率；4.如果测量误差不可接受，将注意力重点放在需要改进的方面。一、工具应用的前提、条件1

6、.先计划将要使用的方法。例如，通过利用工程决策，直观观察或量具研究决定，是否评价人在校准或者使用仪器中产生影响。有些测量系统的再现性影响可以忽略，例如:按按钮、打印出一个数字；(参考图6)2.评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先确定。在此选择中应考虑的因素如下：a.尺寸的关键性----关键尺寸需要更多的零件和/或试验。原因是量具研究评价所需的置信度；b.零件结构----大或重的零件可规定较少样品和较多试验。3.由于其目的是评价整个测量系统，评价人的选择应从日常操作该仪器的人中挑选。4.样品必须从过程中选取并代表其整个工

7、作范围。有时每一天取一个样本持续若干天。由于每一零件将被测量若干次，必须对每一零件编号以便于识别。5.仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一。例如:如果特性的变差为0.001，仪器应能读取0.0001的变化。6.确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。二、应用流程、要求MSA实施流程图测量系统所应具有之统计特性1.测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性。2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。3.变差应小

8、于公差带。4.测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。连续型数据收集原则：1.2-3个测量者2.10个