《企业管理spc》ppt课件

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1、B/M(Ⅱ)SPCTrainingSPC訓練Preparedby:johnson-jiang(江曙)日期:2000年7月20日1何謂SPC?*SPC由StatisticalProcessControl縮寫而來,一般稱為“統計制程管制”.*SPC是運用統計方法,以達成提升生產力的一種持續改善活動,此種持續品質改善的成果顯示在增加生產力,降低成本,和增加利潤等方面.*簡而言之,SPC是運用管制圖以發現異常(Abnormal)並消除異常現象,了解並控制異常記錄,了解並控制變異(Variation)以及消除非機遇性的變異根源.*因此,我們不僅要生產符合規格的產品,而且要產出有效率,低成本,且

2、滿足客戶要求的高品質產品.2何為變異(Variation)?*可分為機遇性原因(CausesbyChance)和非機遇性原因(CausesNotbyChance).*機遇性原因由於不可控制的隨機因素.(Randomeffects)所致.*非機遇性原因是可控制的因素所致,屬於人為疏忽,機台,治具,制程以及系統規範等問題所產生.例:FLATCABLE的Cutting長度往往發生在人員的設定錯誤或機台故障等問題.3SPC內容1.基礎統計學(FundamentalsofStatistics)----柏拉圖(Pareto)----統計量和參數(Statistics&Parameters)---

3、-常態曲線(NormalCurve)分布檢定(TestforSharp)2.機器能力(MachineCapability)----短期機器能力(ShortTermMachineCapabilities)----機器能力分析(MachineCapabilityAnalysis)----機器能力概念(MachineCapabilityConcepts)4SPC內容(續)3.制程能力(ProcessCapability)----制程穩定性(ProcessStability)4.制程管制(ProcessControl)----制程管制的原理(PrinciplesofProcessContro

4、l)----制程界限(ControlLimits)----管制圖:X-Bar&RChart.X-Bar&SigmaChartP-ChartC-Chart51.基礎統計學---柏拉圖柏拉圖找重點.子柏拉圖父柏拉圖柏拉圖61)統計基礎NPopulation(R)nSampleRandom隨機抽樣nX1,X2,X3……XnSampleXS(R)71)統計基礎(續)----統計量和參數2)三個重要的特性.Centering集中性Dispersion離散性Shape形狀±381)統計基礎(續)----統計量和參數2)三個重要的特性.Centering集中性XDispersion離散

5、性SShape形狀X±3S91)統計基礎(續)人口中心值離散NnXSM=ΣX/N=√Σ(X-U)2/NX=ΣX/NS=√Σ(X-X)²/n-110分布種類.正態分布雙峰分布偏斜分布(左)偏斜分布(右)111)統計基礎知識----常態分布2)=0.5=1.0=1.568.26%95.44%99.73%-3-2-2312B/M(II)SPC訓練何謂統計?統計是數學的一支,它用來討論如何進行資料的收集,資料的分析,資料的解釋以及大量數字資料之系統化表示.哪些是有意義的統計量?哪些表示集中性?哪些表示離散性?13B/M(II)SPC訓練集中趨之表示法:1)算術平均數2

6、)幾何平均數3)調和平均數4)加權平均數5)調和加權平均數6)眾數7)中位數14B/M(II)SPC訓練離散趨勢之表示法:1)全距(R)Xmax–Xmin2)方差:S²=3)標準差:S=Σ(Xi-x)²n-1Σ(Yi-y)²n-1√15B/M(II)SPC訓練變量的種類:1)連續性變量:例:人的身高.F/C的長度.(計量值)→量量看2)間斷型隨機變量:例:不良品的個數.人的種類.(計數值)→數數看16B/M(II)SPC訓練常見之連續型連續型機分配:概率密度函數f(y)=e·>0其中與分別為其平均值與標準差.常態分配之所具有的特性如下:a.y=時,圖形最高.b.左右兩邊于y=

7、時處對稱.c.常態曲線與橫座標間所構成的面積為1,即f(y)dy=1d.常態分配曲線下,任一區域之機率值,可經由查表得之.1√2(y-)²2²–17B/M(II)SPC訓練常見之連續型連續型機分配(續):e.若X1,X2……Xn均為常態分配,且互為獨立,其平均值為:1,2……n.方差為:1²,2²……n².則Y=A1X1+A2X2+…….+AnXn,為常態分配.Y之平均值為:Y=A11+A22+……Ann.Y之方差為:Y²=