spss的参数检验

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1、描述性统计目的通过变量的描述性统计分析，能够掌握和了解样本数据的统计特征和总体分布形态，进而更深入地揭示变量变化的统计规律。方法数据计算：计算常见的描述性性统计量的值，准确反映样本数据的统计特征。图形绘制：绘制常见的统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特征，比较数据分布的异同。通常，两种方法混合使用。SPSS软件中相关的几种功能频数分析（Frenquencies）：基本描述统计量（Descriptives）：探索性分析（Explore）：上节回顾Next频数分析SPSS中的频数分布表频数分析的基本功能之一：是编制频数分布表，以下是几个频数分析时常用的

2、概念：频数（Frenquency）：变量值落在某个区间或者某个取值点的个数。百分比（Percent）：各频数占总样本数的百分比。有效百分比（ValidPercent）：各频数占有效样本数的百分比。累计百分比（CumulativePercent）：各百分比逐级累加起来的结果，最终取值是100。取值不及格及格中等良好优秀合计取值区间0-5960-6970-7980-8990-1000－100频数1919321677百分比1.30%11.69%24.68%41.56%20.78%100.00%累计百分比1.30%12.99%37.66%79.22%100.0

3、0%100.00%上节回顾返回基本描述统计量概念通过频数分析对数据的总体分布状况有了基本了解之后，通常还需要对定距变量的分布特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计量等途径来实现。常见的描述统计量大致可以分为三类：第一类：描述集中趋势的统计量例如：平均值、中位数、众数、求和第二类：描述离散趋势的统计量例如：方差、标准差、极差、最大值、最小值、均值标准误差第三类：描述分布形态的统计量例如：偏度、峰度上节回顾返回第五章SPSS的参数检验主要内容MEANS过程单一样本T检验(One-SampleTTest）独立样本T检验(Independent-S

4、ampleTTest)配对样本T检验(Paired-SampleTTest)一、MEANS过程（一）Means过程是spss计算各种基本描述统计量的过程,该过程更倾向于对样本进行描述，可以对需要比较的各组计算描述指标，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。（二）操作步骤按Analyze—CompareMeans—Means顺序，打开Means主对话框。(三)例题分析比较不同性别同学的数学成绩平均值与方差。数据如表5-1所示：数学成绩表性别数学成绩男生997959897989女生8854562367601.操作步骤1）打开数据文件“

5、Means过程.sav”。2）按顺序AnalyzeCompareMeansMeans打开主对话框。3）单击Option,打开Options对话框,选择统计项目。4）单击OK完成。2.结果及分析假设检验在统计方法中的地位统计方法推断统计假设检验参数估计描述统计假设检验（一）假设检验的概念样本与总体从样本中计算出来的数值，通常称为统计量（Statistics）,在总体中的数值，即为参数（Parameters）。由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。看备注页（一）假设检验的概念假设检验的涵义假设检验就是事先对总体参数或总体分布形式做出一

6、个假设，然后利用样本的实际资料来判断原假设是否合理的一种统计分析方法。这里所说的判断原假设是否合理，就是指判断样本信息原假设是否有显著差异，从而决定应接受或否定原假设。所以，假设检验也称为显著性检验。（一）假设检验的概念假设检验的举例某工厂用自动包装机装箱，每箱标准重量为100千克，每天每隔2小时需要检查包装工作是否正常。根据以往的经验，用包装机装箱，每箱的重量标准差σ为1.15千克。某日开机2小时以后，随机抽取了9箱，重量（单位：千克）分别为：99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5问包装机工作

7、是否正常？在本例中，要检验包装机是否正常工作，即检验装箱的重量是否符合标准100千克。假设其装箱的重量符合100千克（原假设H0），然后根据抽取的9箱样品平均重量，运用假设检验的分析方法，能够很容易地判断原假设是否正确，并由此得出包装机是否正常的结论。上述例子是一个关于用样本平均数来判断总体平均数是否符合标准的假设检验问题。可以判断，如果样本平均数与总体平均数之间的差异不大，未超出抽样误差范围，则认为总体平均数符合规定的标准；反之，如果样本平均数与总体平均数之间的差异超出了抽样误差范围，则认为总体平均数不符合规定的标准。（一）假设检验的概念假设检验的基

8、本思想假设检验所采用的逻辑推理方法是反证法。为了检验某个假设是否成立，先假定它是正确的，然后根