origin06非线性拟合使用方法

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1、Origin的非线性拟合功能非线性模型拟合Origin解非线性拟合的算法Levenberg-Marquardt(L-M)method(列文伯格-马夸尔特法)：LM算法需要对每一个待估参数求偏导。对于Origin内置的拟合函数，Origin提供了求偏导的解析表达式，因此速度快，拟合时，尽可能使用Origin的提供的内置拟合函数对于用户自定义的拟合函数，求偏导时，直接使用数值进行，速度较慢。Origin也允许用户定义求偏导的表示式。SimplexMethod（单纯形算法）：当L-M算法不能得出最佳的拟合结果时，可尝试使用该算法。

2、非线性拟合的结果如何评价？Origin中进行非线性拟合的步骤1、将数据输入worksheet2、做数据的散点图3、进行非线性拟合：A、若有相应的菜单命令，点击相应的菜单命令即可B、使用Origin内置拟合函数，可以使用拟合向导，按向导指示操作即可C、若自定义函数，使用高级非线性拟合工具进行拟合，所有的拟合过程都可以控制A、使用菜单进行非线性拟合Fit ExponentialDecay-firstorder一阶指数衰减拟合Fit ExponentialDecay-secondorder二阶指数衰减拟合Fit Exponenti

3、alDecay-thirdorder三阶指数衰减拟合上机练习C:ProgramFilesOriginLabOriginPro75SamplesAnalysisCurveFittingExpDecay.OPJ完成Origin软件自带的指数二阶衰减拟合例题文件：Fit ExponentialGrowth一阶指数增长拟合FitSigmoidalS拟合当x轴为线性坐标时，采用Boltzmann函数拟合当x轴为对数坐标时，采用Logistic函数拟合S拟合工具使用菜单命令进行线性拟合，很多参数都是选用缺省值，用户无法对整

4、个过程进行干预。选用【tool】菜单中的【SigmoidalFit】可以对S拟合过程中的相关参数进行选择，使拟合过程按要求进行，适合高级用户使用。上机练习C:ProgramFilesOriginLabOriginPro75SamplesAnalysisCurveFittingSigmoidalFit.OPJ完成Origin软件自带的S拟合例题文件：FitGaussian高斯拟合FitLorentzian洛仑兹拟合FitMulti-peaks多峰拟合按照峰值分段拟合，每一段采用Gaussion或Lorentzia

5、n方法上机练习C:ProgramFilesOriginLabOriginPro75SamplesAnalysisCurveFittingMultiPeakFit.OPJ完成Origin软件自带的多峰拟合例题文件：B、FittingWizard非线性拟合向导第1步：选择要拟合的数据在这里控制参与拟合的数据点自变量（独立变量的）范围，数据点在图形中的显示设置第2步；选择合适的拟合函数函数的类别函数名称函数公式函数图形第3步：选择权重数据没有权重就选择None第4步：拟合控制参数设置显示各测量点的残差图显示置信区间曲

6、线显示预期区间曲线置信区间预期区间第5步：输出结果是否绘制这些曲线？是否输出这些参数？选中的话，会提示把本次拟合的过程保存为一个工具栏上的图标，为以后进行同样的拟合提供方便在此区域右击鼠标，可弹出图示的快捷菜单，可对拟合向导进行一些设置Origin内置函数NLSF拟合C:ProgramFilesOriginLabOriginPro75SamplesAnalysisCurveFittingNLSFBuiltInFunc.OPJ完成Origin软件自带的使用内置函数进行NLSF拟合的例题文件：拟合向导上机练习C、T

7、heNLSFAdvancedFittingToolNonlinearLeastSquaresFittingNLSF高级拟合工具这是BasicMode,点击More按钮，即可切换到AdvancedModeNLSF的两种模式AdvancedMode1、选择拟合函数若自定义函数就选择New这里可以写一些参数的线性约束条件，设参数为a,b,c,d，条件可以是：a>b;a+2*b>=c*2-d;4,>=.约束之间用分号分分隔，换行按CTRL+ENTER.2、设置函数参数的一些约束条

8、件（没有的话就跳过）3、拟合过程中一些参数的设置（一般用默认设置即可）一般不要选中设置参数的有效数字Delta一定程度上会影响拟合的结果设置最大的迭代次数设置权重方法，没有就选None4、选择要拟合的数据1、选变量2、选数据3、确认将数据赋予变量设X变量的时候也是点左边的按钮，不要点这个按