logistic方法在土地利用格局模拟中的应用

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1、Logistic方法在土地利用格局模拟中的应用◆姓名：裴刚◆指导老师：王国梁◆专业：人文地理学◆2012年6月21日汇报提纲◆一、研究目的和意义◆二、国内外研究概况评述◆三、主要研究内容◆四、预期达到的研究结果◆五、实施方案◆六、研究进度安排一、研究背景和意义区域土地利用格局的变化已成为环境变化和可持续发展的重要内容，而深入分析土地利用格局与其决定因素之间的相互关系是了解土地利用变化的基础。土地利用格局的形成受到了自然和社会经济因素的制约，目前从统计学的角度对土地利用格局进行模拟，Logistic方法受到了广泛的关注。二、国内外研究概况评述土地利用变化模型通常处理的空间数据不仅包括

2、土地利用类型变量，而且还有自然和社会经济变量目前，在土地利用变化的空间分析中常使用传统的统计学方法——基于最小平方和估计的线性回归法。国外，由Verburg等人组成的“土地利用变化及其影响模型”研究小组，将Logistic模型融入到CLUE模型，实现了对土地利用方式变化的模拟。三、主要研究内容①建立描述土地利用格局与自然、社会、经济等影响因子的相关性回归分析模型；②利用所建的模型模拟区域土地利用的空间分布概率，绘制统计概论图；③分析其拟合优度，并说明该方法在模拟土地利用格局中的合理性。四、预期达到的研究结果♦通过Logistic模型求得土地利用类型出现比率与驱动因子之间的关系系数，

3、并利用ArcGIS软件模拟土地利用概率图♦通过对该模型拟合优度的验证，证明该模型的利用价值♦该模型对土地利用规划、土地资源的合理开发的指导意义和参考价值。五、实施方案基础资料收集：卫星影像（单波段和多光谱），DEM数据，统计年鉴等♦卫片的配准，空间校正及分类解译，形成土地利用现状的矢量数据♦自然、社会和经济因子的提取♦模型的构建♦模型的应用及分析结果的显示♦精度的验证♦结论基础资料——土地利用现状图基础资料——DEMLogistic模型其一般是将研究区细分为许多栅格单元,模型的目标变量(如耕地)由二分类变量数据表示,1表示耕地用地出现,0表示不出现,模型的解释变量(驱动因子)通过一

4、系列自然和社会经济因素来描述。假设某一个栅格单元出现为耕地用地类型的概率为P,这种概率可以用Logistic函数计算表示,其表达式为:Logistic模型P表示事件发生的概率,x1,x2,…,xk为自变量,参数β0,β1,…,βk为待求的回归系数。模型的应用及分析结果的显示精度验证对二元Logistic回归模型解释能力的验证一般用PontiusR.G.提出的ROC(RelativeOperatingCharacteristics)方法进行检验六、研究进度安排♦2012.03收集整理资料，构建论文提纲♦2012.10分析整理数据，完成论文初稿♦2013.01论文修改润色，完成论文二稿

5、♦2013.03送交导师评审，论文修改定稿♦2013.05论文装订打印，准备论文答辩论文提纲1绪论1.1研究的背景和意义1.2国内外研究现状2本论文的技术路线3研究区域的自然和社会经济状况论文提纲4数据来源和研究方法4.1数据来源与分析4.2模型与方法4.2.1Logistic回归模型4.2.2基于Logistic方法的相关性建模5研究结果与分析6精度的验证7结论与展望请各位老师批评指导！Thanks~