浅析eiq分析法在配送中心的应用

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1、万方数据工业技术2008N0．’-Science舯dTechnoIogyfnnova而丁讳而E浅析EIQ分析法在配送中心的应用黄昕(南京化工职业技术学院江苏南京21Oooo)摘要：EIQ分析以市场需求为导向，从宏观角度出发，分析配送中心物漉特性，规划配送中心高效的物流秉统。本文以两张表格数据为例，筒述EIQ分析的内容．找出客户订单的品嘎．数量与订购次数的特点，进行配送中心存储、拣选等基础规划决策。关键词；FIQEIQ分析分析应用中图分类号：}1035．4文献标识码：A文章编号：1674一098x(2008)l2(b)一0

2、035一02配送中心相比较物流系统的其他环节来说，任务和时间安排都充满快速、紧张．不确定性、动态性。每天进出配送中心的货物种类与数量只有在前一天或者当天才能确定，而且一接到订单立即出贷的情况也是经常发生，并且每次出货数量与货物的类别常随客户消费习性和市场的变化而波动。这种出货不规律、时间不确定、前置时间短且出货量变化多的出货特性，极大地影响了配送中心的工作计划、设备选择以及工作效率，以致于配送中心经常在工作高峰时期顾此失彼，失去最重要的客户。1EIQ分析的内容EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的．

3、它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。简单地说，就是从企业订单出发。根据客户的需求特性，结合PCB及ABc的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出客户订单的品项，数量与订购次数的特点，对货物储存、拣选、出货等仓库作业进行分类管理和实施重点管理。订单是配送中心工作的核心，所有的工作都是为了使订单能快速高效地完成，并降低配送运作成本，提高客户满意度。订单资料中的E(订单件数：OrderEntry)、I(货品种类：Item)、Q(数量：Quantity)，是物流特性的关键因子。“

4、EIQ”分析就是利用“E”，“l”、“Q”这三个物流关键因子，依据企业自身实际发生的订单销售资料，研究配送中心特性，选择最适当的物流作业方式、设备使用、设施布置。E1Q分析最重要的是如何判断与应用，尤其是公司的经营变化可以由EIQ分析的图形中识别出来。设立一个简单的4个客户，6类商品的EIQ分析表l。根据表格资料，即可展开简单的EQ、EN、IQ、IK四个分析：(1)订单量(EQ)分析：可以明确地了解客户的订贷鼍及比例，进而掌握货品配送的需求及客户订单ABC分析，以决定订单处理的原则、拣货系统的规划，影响出货方式及出货区的

5、规划。如上表所示，按照订债数量的百分比进行ABC管理分类，4家客户订单的数量不同，可以很明确地看到El客户数鼍最少，E4客户订货数量大，E4可以考虑作为重要客户，优先安排配送等一系列服务。(2)品项数量(IQ)分析：了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。针对众多商品作分类并予以重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出贷量集中在某屿商品?由此可以知道哪些品种为热销产品。适用于仓储系统的规划选用、储位审闻的估算以及影响拣贷方式及拣货区的规划。上例可以看到6类商品中13的出货

6、量最少，可以安排在较偏僻的地方，Il商品、15商品的出货鼍大，安放在进出较便利的区域。(3)订单品项数(EN)分析：依单张订单品种数据资料可_了解客户订购品种数的多寡，判断较适用的拣贷方式。让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定使用的拣货方式应为批量拣取或按表1EJQ分析表订货品项订货数馈订货品项数量111213141516EQENE1：jOO200O100200lOO9005E2200O400600700O19004窖Fl订印．E310000O80018002114200800O：300500200200

7、05品项数精IQ17001000400100014001100GEQGENGIQG王K。诮项次数IK4213660016单拣选来提高拣货效率，并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求，进一步提高拣货作业的生产效率。上例中E1和E4客户选择品类都是5种，但出贷量相差较大，可分别选择批量拣取与按单拣选方式。(4)品项受订次数(IK)分析：即是统计各种品种披不同客户重复订货次数，有助于了解各产品的出货频率。可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置．也可利用IK分析的结果作

8、为规划参考的依据。上例中12与15的出货数量相当，但选取的品类量不一致，12商品被选取的次数少，每次拣选量较大，拣货工具优先考虑自动化，采用批量出货的方式。2EIQ分析的应用通过上述的EIQ分析能够画出EIQ分析图形，得出配送中心订单的具体特性，为配送中心规划提供决策信息。通过EIQ分析，了解物流特性。配送中心物流系